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议程第 8 项
1.1 市议会正在为该市制定一项步行、轮车和自行车投资计划 (WWCIP)，着眼于短期、中期和长期，直至 2045 年（指示性）。这将提供一个商定的框架，用于提前投资步行、轮车和自行车基础设施（“硬件”）和补充措施（“软件”）。注意：“轮车”在这里用于表示行人使用任何类型的轮式移动辅助工具（包括轮椅、电动代步车、助行架、婴儿车或童车）移动的动作。1.2 该计划与南约克郡谢菲尔德、罗瑟勒姆、巴恩斯利和唐卡斯特的投资计划系列联合制定。这些计划都是与南约克郡市长联合管理局 (SYMCA) 同时制定的，后者也在制定“伞状”南约克郡积极出行战略。1.3 谢菲尔德 WWCIP 的内容将包括以下项目。目前完成这项工作的时间表是 2025 年 4 月。这是 SYMCA 为整个南约克郡设定的，以保持一致性并符合预期的资金可用性。2035 年和 2045 年是指示中期和长期的日期：根据资金可用性，这些日期可能会更早（或更晚）。
议程第 9 项
• 对我们的本地安全概况进行范围界定，以确定患者安全改进的关键优先事项。这将为我们的患者安全事件响应计划 (PSIRP) 提供信息，该计划将为活动提供重点并使我们能够跟踪进度。 • 对来自各种来源的数据进行三角测量，以确定我们已经拥有重要情报的领域并专注于改进。 • 参与广泛的利益相关者活动并与我们的合作伙伴合作，以确保事件响应计划代表关键安全问题并为改进提供信息。 • 实施患者安全事件响应框架，以增加我们对事件发生方式和原因的理解，以便我们能够确定并实施适当的系统更改，以最大限度地降低复发风险。 • 继续主动识别和审查因 COVID-19 大流行造成的延误而对患者造成的伤害。 • 继续开发我们的安全、风险和质量仪表板，以确保可以自动访问一系列安全数据，为决策和质量改进优先事项提供信息。 2.1.2 参与
全店引入“AI（人工智能）点餐”系统
伊藤洋华堂株式会社（东京都千代田区，总裁兼首席执行官：三枝富宏）将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI（人工智能）的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等，总计约 8,000 种。
从全...
本文研究了使用大型语言模型（LLM）从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料（PNC）的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质，这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性，从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际，这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题，我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术，并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明，即使是先进的LLMS陷入困境，也可以从文章中提取所有样本。最后，我们分析了此过程中遇到的错误，将它们归类为三个主要挑战，并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。
议程第 8 项
13. 为了确保我们履行《承诺》中概述的义务，我们将成立东伦弗鲁郡承诺委员会。报告附录 1 中附有的委员会拟议模式将有助于高级官员之间的讨论，并以冠军委员会先前的工作为基础。青年冠军将继续作为一个代表有护理经验的年轻人观点的既定团体开会，并将直接向承诺委员会提供意见。承诺委员会将是冠军委员会模式的扩展，并将努力纳入更广泛参与团体的声音。该提案试图描述一种对儿童、他们的家庭和接受服务的人来说都有意义且易于理解的工作方式。它将在第一年进行审查，以确保其符合目的并产生预期的影响。董事会成员包括一些理事会当选成员。建议首席社会工作官与小组领导和独立成员进行联络，以在 2024 年 11 月 8 日之前寻求提名来填补这些职位。重要的是，董事会的组成应在所有相关小组中保持比例，如果感觉成员过剩，将与小组领导和表示有兴趣的成员进行进一步讨论。
<全国读书推广日>基地领导朗读
2023 年 3 月 7 日 作者：参谋军士Braden Anderson 第 374 空运联队公共事务 在全国阅读推广日之际，第 374 空运联队的指挥官和其他管理人员最近为横田空军基地的儿童保育设施 Yume 儿童发展中心揭幕。孩子们。 这个周年纪念日是由国家教育协会于1998年设立的，是一个向孩子们传达阅读乐趣的日子。之所以选择3月2日，是因为这是图画书作者苏斯博士的生日。 横田图书馆一直参与国防部福利服务管理局的暑期阅读计划，该计划旨在鼓励年轻人在暑假期间养成阅读的习惯。允许日本员工使用图书馆。
从全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描
摘要 - 阿尔茨海默氏病（AD）是痴呆症最为流行的形式，比前列腺癌和乳腺癌杀死更多的人。结构磁共振成像（SMRI）广泛用于分析进行性脑部加重及其在区分AD方面的临床实用性。即使尚不存在有效治愈，早期发现对于减轻症状恶化的速度也是至关重要的。因此，本工作的目的是提出端到端3D卷积长的短期记忆（ConvlSTM）的基于全分辨率全分辨率全脑SMRI扫描的AD的框架。提出的框架应用于属于OASIS和ADNI数据库的427个全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描，以提供较少的数据集特定于方法。的结果表明，我们的框架在区分AD的框架与认知上的Normal（CN）患者方面表现良好，达到86％的分类精度，敏感性为96％，F1评分为88％，AUC为88％，AUC的AUC为93％。测试是在可扩展的GPU云服务上进行的，并可以公开使用以保证可重复性。由于所提出的框架在没有AD的领域特定知识以及计算成本的过程（例如分割）的情况下表现良好，因此可以使用全脑SMRI扫描作为输入数据将其应用于其他精神疾病。索引术语 - Alzheimer病，深度学习，诊断，端到端方法，可扩展的GPU云，结构磁共振成像，3D卷积长的短期记忆
投资委员会第 4 项
工作人员认识到，拥有两个不断发展的创新策略最终可能会超过当前 2.5% 的创新策略政策限制。如下面的饼图所示，预计按照目前的投资节奏，创新部分（包括创新策略私人信贷和 SISS 定向私人投资组合）将在未来 3 年内翻一番，达到 CalSTRS 总投资组合的约 3%。因此，假设在资产类别中发现引人注目的交易，机会 (NEW) 部分将有能力在未来三年内增长到约 2%。
