XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System项目管理
21 世纪项目管理变革
I.简介 人工智能技术 (AI) 的发展速度超出预期，大多数组织都在采用敏捷方法来管理项目，而分析则是估算成本和进度的驱动力。这三个 A（人工智能、敏捷、分析）正在改变 21 世纪的项目管理实践。这迫使我们思考人工智能是否会取代项目经理？如果分析和人工智能可以完成项目估算、跟踪任务甚至与团队沟通，那么项目经理还剩下什么？请放心，没有什么可担心的，因为在管理团队方面，人类仍然领先一步。人工智能可以帮助更好地分配资源，但项目经理使用情商来管理团队中的人员，激励他们并让他们专注于成功交付项目。规模化敏捷重视个人和互动，而非流程和工具；重视响应变化，而非遵循计划。分析可以深入了解项目基线并帮助进行预算预测。分析使项目经理能够预测与估计的偏差，并被广泛用于跟踪项目和主动识别问题。项目经理在管理项目时面临许多挑战，包括按时、在预算范围内交付以及保持团队成员的积极性。无论项目经理身处哪个领域，他们都面临着三个挑战，他们试图跟上当今的项目。这些挑战是：找到更有效的成本估算方法、实时纠正项目绩效以及如何快速响应变化以确保客户满意度。稿件于 2022 年 3 月 7 日收到。修订稿件于 2022 年 3 月 14 日收到。稿件于 2022 年 5 月 30 日发布。*通信作者
项目管理中的人工智能
每一个多方面的项目都有其独特的问题和挑战，可以通过良好的项目管理实践来克服。同时兼顾项目管理的三大支柱，包括在确保质量的同时保持时间、预算约束之间的完美平衡，是一项具有挑战性的任务。有时，时间和成本超支仍然是各种项目类型中普遍存在的痛点。目前，项目管理实践正被各种行业（包括教育机构）一丝不苟地应用。在项目管理中使用人工智能方法可以提高项目管理生命周期应对不可预测性的能力。人工智能有效地产生了一种更全面、更称职的方式来完成许多项目管理功能，毫无疑问，它将在未来几年彻底改变项目管理。本研究的目的是确定人工智能技术在项目管理中的优势、劣势、机会和威胁 [SWOT]。这项研究将帮助各行业确定人工智能在项目管理中的最佳用途，以满足参与项目执行的所有项目利益相关者的需求。
分析人工智能在工业 4.0 项目管理中的应用。波兰工业的视角，Wachnik Bartosz
摘要 人工智能 (AI) 越来越多地支持工业项目中的项目管理。本文记录了有关在工业 4.0 项目中使用 AI 的研究结果。本文的目的是确定整个生命周期中工业 4.0 项目使用 AI 的范围，并确定项目管理中 AI 发展的主要阶段。此外，本文还指出了研究项目中发现的在项目管理中使用 AI 的主要障碍。为了确定和系统化 AI 的使用范围，应用了文献中提出的在项目管理中使用 AI 的概念框架。研究结果表明，我们正处于在项目中使用 AI 的早期阶段。所研究的项目主要在项目管理中使用 AI，即完成以下任务：简单的日常活动自动化、支持，以及在非常有限的范围内在项目管理领域使用 AI，即识别异常并预测异常发生的现象。本研究采用案例研究法，研究了四个项目：ERP 系统升级、支持高架仓库管理的 IT 系统实施、物联网作为数据收集传感器平台的实施以及电子学习平台实施。研究于 2019 年至 2021 年期间进行，涵盖了整个项目生命周期，包括其准备、实施和运营三个阶段。
Kahua QRG - 项目管理计划
关于 PMP 子应用程序 重要说明 导航至章程和 PMP 应用程序 将章程处理为 PMP 创建新的 PMP 发布 PMP 发送和查看 PMP 文档 创建新版本 取消 PMP 项目管理计划 (PMP) 指导项目执行和控制。它将所有其他规划过程的结果汇编成一个完整的文档。该计划确定了项目目标、风险、机会、策略以及团队在项目生命周期内实现项目目标和目的的能力。PMP 子应用程序用于收集必要的信息并创建可以打印为 PDF 文档的正式 PMP。有两种 PMP 类型可用：完整版和精简版。当不需要完整的 PMP 时，可以使用精简版。 重要说明 在文本字段中输入数据
综合能源系统项目管理计划
能源部门。要最大限度地生产低排放能源，就需要继续增加使用可变可再生能源，同时提高核能发电的灵活性，使核电站在支持可变电网需求的同时，也能实现经济繁荣。实现这种灵活性的关键机制是利用多余的热能和电力（在净电力需求低时可用）来生产氢气、海水淡化或其他工业过程。IES 是协作控制系统，可动态分配热能或电能，为电网提供响应性发电。它们由多个子系统组成，这些子系统可能在地理上共置，也可能不共置，包括多个发电源（例如，核热发电、可再生能源发电、带碳捕获的化石发电）、将热能转化为电能的涡轮机，以及一个或多个利用能源的热能或电能生产商品规模产品的工业过程。系统架构中可能包括提供小规模热能、电能或化学存储的其他子系统，以便更好地管理系统边界内和电网中的能源。 IES b 有三种主要的实现方法，每种方法都需要稍微不同的商业可行性考虑：
NASA太空飞行计划和项目管理...
表表1-1表1-1编程要求层次结构表2-1项目分类指南表2-2召集审查委员会的召集机构表2-3预期的成熟状态，通过未耦合和松散耦合程序的生命周期表2-4预期的成熟状态通过紧密审查的计划2-5的生命周期来访问2-5个单元的生命周期和其他项目，该项目的生命周期和其他项目的生命周期以及其他范围的生命周期。 Table C-1 Compliance Matrix Table D-1 Sample Program Commitment Agreement Activities Log Table I-1 Uncoupled and Loosely Coupled Program Milestone Products and Control Plans Maturity Matrix Table I-2 Tightly Coupled Program Milestone Products Maturity Matrix Table I-3 Tightly Coupled Program Plan Control Plans Maturity Matrix Table I-4 Project Milestone Products Maturity Matrix Table I-5 Project Plan Control Plans Maturity Matrix Table I-6单项目里程碑产品成熟矩阵表I-7单项目计划控制计划成熟矩阵
清洁室解决方案隔离器技术项目管理与咨询
1。设计：我们最终基于经过验证的解决方案生成概念设计，然后最终汇编产品特定，标准操作程序（SOP）和工作原理图（P＆IDS）。2。模拟up：我们可以创建全面的模拟 - up，考虑到辅助设备和操纵devic es。客户审查以下内容，在哪个阶段进行任何必要的修改。3。制造：在高质量不锈钢或其他合金钢中制造的隔离器造型是形成，焊接和抛光的，满足了严格的标准和客户需求。4。工厂接受测试：只有在设备被充分构建并完全测试设计参数时，才暴露于一系列测试和标准操作程序（SOP）。这些都可以包括内部 /外表面擦拭，空气监测中的灰尘和性能的全尺度操作测试，所有这些都在我们的受控测试环境中进行< / div>
空间项目管理的概念框架...
步伐行业是一个复杂的行业，众多参与者在新的太空经济中赢得了股份。必须让空间行业的利益相关者采用可行，合乎逻辑和计算的方法，以便在最佳时间范围内获得投资回报（ROI）。根据Yazici和Darici的说法，空间行业由各种实体组成，例如全球通信，航空交通管理，天气的预测等[1]。Yazici和Darici进一步指出，新的太空经济将为大众创造大量的就业和就业[1]。为了控制和管理太空行业中的复杂实体，具有敏锐的项目管理方法至关重要。良好的项目管理的实施将确保以最佳方式利用资源，并且浪费保持较低。良好的项目管理还需要在所需的持续时间内完成空间项目。霍尔说，有许多项目管理方法，例如PERT，关键连锁项目管理，CPM和Agile [2]。这些方法旨在通过将项目分为可管理的块并为每个块设定适当的里程碑来清楚地管理项目[2]。Harridon进行了研究和调查，证明具有良好管理方法的项目已成功完成了所需的时间范围内的项目或任务[3]。Harridon使用了搜救任务的数据来了解将项目或任务推向正确路径的管理方法[3]。
人工智能在项目管理中的应用研究综述
人工智能领域目前正在经历持续的发展，在科学、金融和工程等各个领域的研究和开发阶段出现了无数模型。在本文中，作者回顾了大量针对项目管理的学习技术。分析主要集中在混合系统上，这些系统呈现了混合学习技术的计算模型。目前，这些模型还处于非常早期的阶段，科学界需要在开发方面做出巨大努力。此外，我们对项目管理中的所有领域以及每个领域中使用的学习技术进行了分类，简要研究了当今使用的不同人工智能技术以及应用代理的项目管理领域。这项工作应该成为希望在令人兴奋的人工智能领域从事项目领导和管理工作的研究人员的起点。