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World File Search System顺序效应
摘要 商用可再生能源是一种新的资产类别。由于成本结构历来较高，批发价格较低，且与优先顺序效应相关，因此
摘要 商用可再生能源是一种新型资产类别。由于成本结构历来较高，批发价格较低，且存在优先顺序效应，因此进入的连续性依赖于可再生能源组合标准或其他政策举措，例如政府发起的差价合约。但在澳大利亚国家电力市场，可再生能源成本急剧下降，以及煤电厂退出导致批发市场条件动荡，导致商用间歇性可再生能源投资数量惊人。加入商用可再生能源队伍的是较老的风力发电厂，这些发电厂的首笔长期购电协议最近到期。延期购电协议是可能的，但不一定是最佳选择。在本文中，对商用燃气轮机、商用风力发电厂和由这两家发电厂组成的综合投资组合进行了估值，这些发电厂位于 NEM 的南澳大利亚地区。资产估值结果令人惊讶。建模序列显示，独立的燃气轮机估值指标受到适度资金缺失的影响，尽管生产间歇，但商业风电可以承诺一定程度的远期（固定量）掉期合约，但组合投资组合显著收紧了整体估值指标。最重要的是，组合投资组合在财务上是可控的，克服了承担调峰任务的燃气轮机厂的资金缺失问题。在间歇性可再生能源市场份额超过 50% 的 NEM 地区，这表明仅能源、实时总池设计可能仍被视为适合满足环境目标和资源充足性。关键词：商业可再生能源、调峰电厂、发电厂估值。JEL 代码：D61、L94、L11 和 Q40。该工作论文的同行评审版本随后发表为：Simshauser，P.（2020），“仅能源市场中商业可再生能源和调峰电厂的估值”，能源经济学，第 91 卷，第 104888 页。
不稳定可再生能源和电力储存的经济学
电力行业的转型是向脱碳经济转型的主要要素。传统的以化石燃料为动力的发电机必须被可变可再生能源 (VRE) 所取代，并结合电力储存和其他提供时间灵活性的选项。我们讨论了增加 VRE 渗透率及其在电力系统中的整合的市场动态。我们描述了优先顺序效应（随着 VRE 渗透率的提高，批发电价下降）和蚕食效应（随着 VRE 渗透率的提高，VRE 价值下降）。我们进一步回顾了电力储存和其他灵活性选项在整合可变可再生能源方面的作用，以及储存如何有助于减轻上述两种影响。我们还使用了一个风格化的开源模型来提供一些图形直观的理解。虽然使用适量的电力储存可以实现相对较高的 VRE 份额，但随着 VRE 份额接近 100%，长期储存的作用会增加。
改良高斯 - 邦纳特重力的动力系统
QCD在大密度下揭示了丰富的相结构，范围从潜在的临界终点和不均匀阶段或护城河制度到具有竞争顺序效应的超导级别。通过功能方法在QCD的阶段图中解决该区域需要大量的定量可靠性来进行定性访问。在目前的工作中，我们通过在低能有效的夸克 - 梅森理论中建立完全自洽的近似方案来系统地将功能性重归其化组方法扩展到低能QCD。在此近似值中，在有效的电位以及所有较高的夸克 - 易夸克 - 中音散射顺序方面都考虑了中间亲和σ模式的所有指向多肢体事件。作为第一个应用，我们计算QCD的相结构，包括其低温，大化学势部分。还讨论了近似和系统扩展的定量可靠性。
量子认知 - Jerome R. Busemeyer
不确定性是生活的固有部分；大多数事件、事务和问题都是不确定的。行为科学的一个关键问题是大脑如何应对不确定的信息。量子概率论提供了一套推理原则，这些原则与某些情况下心理过程的直觉非常吻合：推理似乎是情境化的，心理状态因先前的判断而改变，或者不同可能性之间存在干扰。我们鼓励在认知及其主要特征中使用量子理论。对于每个特征，我们都会回顾相关的量子认知模型和实证支持。量子认知模型的范围包括决策中的谬误（例如合取谬误或析取效应）、问题顺序效应、概念组合、证据积累、感知、记忆中的过度/欠分配效应等。量子模型通常将以前以启发式术语表达的心理学思想形式化，允许对以前不同的发现进行统一解释，并导致了几个令人惊讶的新预测。我们还以批判的眼光看待量子模型，并考虑它们的一些缺点以及进一步发展的问题。
EECS598：量子计算、信息和概率
描述：经典理论无法解释重要的物理现象，这导致了我们的思维方式发生了革命性的、前所未有的变化，进而导致了 20 世纪上半叶量子力学的发展。事实证明，量子力学定律导致了一种新的概率理论（量子概率），它是经典概率理论的非交换推广。长期以来，人们一直认为信息处理和计算仅仅是数学构造，因此与自然和量子力学定律无关。在 20 世纪 80 年代，人们发现这一假设是不正确的，其影响是深远的。量子力学在通信和计算中的引入产生了新的范式（量子信息）以及计算、通信和学习领域的一些意想不到的结果。例如，现在已经发现了用于分解合数的量子算法（Shor 算法 1994）。相反，目前尚无已知的实用（即多项式时间）经典解决方案。此外，最近有人提出了用于人类认知的量子概率模型，以解释民意调查中的问题顺序效应和违反理性决策理论的行为。本课程是对这一领域的介绍。本课程的目的是发展量子计算和信息的关键概念，并提供动手量子编程技能（Qiskit 平台）。线性代数的基本工作知识是先决条件，但不需要量子力学、经典计算或信息理论的先验知识。工程、计算机科学、系统理论、物理科学和数学等所有领域的研究生都应该对这本材料感兴趣。
间歇性可再生能源、水电动态和储能套利的盈利能力
摘要 1 本文估计了太阳能和风能间歇性对批发价格、套利机会和存储盈利能力的影响。首先，我利用风能和太阳能发电的短期随机性来估计墨西哥批发电力市场价格的每小时下降幅度（优先排序效应）。其次，由于水力发电已经通过平滑风能和太阳能的每小时间歇性充当了电池存储，因此我使用滞后来控制重新分配，估计适当的动态优先排序效应并预测未来更大可再生能源容量的批发价格。第三，我使用动态优化来评估边际存储者的能源套利盈利能力。基于 2019 年市场平均批发价格（10.6 GW 风能和太阳能）的存储利润低于电池的平准化成本 (LCOE)。对于 2029 年计划的风能和太阳能容量（30.9 GW），存储套利利润将在其预计的 4 小时电池 LCOE 下降范围内。然而，对于价格差异较大且传输不完全拥堵的节点，套利存储将在 2025 年（25.4 GW）之前进入 LCOE 范围。抽水蓄能水电以较低的费率套利电力，因此其利润低于电池。如果我们考虑其他服务（例如频率调节），存储的全部价值可能会更大。类似的经验教训将适用于可再生能源和非主导水电份额不断增加的电网/国家。JEL 分类：L94、Q41、Q42、Q47 关键词：风能和太阳能、存储、水力发电、优先顺序效应
认知决策的量子电路组件
摘要：本文证明了一些人类决策的一些非古典模型可以作为量子计算机上的电路成功运行。自1960年代以来，许多观察到的认知行为已被证明违反了基于经典概率和设定理论的规则。例如，调查中提出问题的顺序会影响参与者是否回答“是”还是“否”，因此，对两个问题的“是”的人群无法建模为两个固定集的交集。可以将其建模为以不同级别进行的一系列投影。使用量子概率成功地描述了此示例和其他示例，这取决于比较子空间之间的角度而不是在子集之间的体积。现在，在2020年代初期，量子计算机已经达到了可以通过代表量子硬件的量子硬件来实施这些量子认知模型的某些地步，并通过代表Qubit登记册中的精神状态，以及使用不同的门和测量结果来认知操作和决策。本文为量子认知模型开发了这种量子电路表示形式，尤其着重于在不确定性下建模顺序效应和决策。主张并不是说人的大脑明确使用量子和量子电路（就像使用布尔集合理论的使用一样，不需要大脑使用经典的位置），而是量子认知和量子计算之间共享的数学会激励量子计算机探索量子计算机的认知模型。关键量子属性包括叠加，纠缠和崩溃，因为这些数学元素在认知模型，量子硬件和电路实现之间提供了一种通用语言。