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BlueCare 牙科选择 PPO 高级计划
x 这是您的福利设计的一般摘要。请参阅您的福利手册了解其他详细信息以及限制和排除条款。 x 以下资格规定适用： x 受抚养子女可享受保险至 26 岁。残疾受抚养子女可在 26 岁以后享受保险。 x 员工可在申请后的次月第一天为 5 岁以下的受抚养子女报名，不会受到延迟报名处罚。 x 开放报名 – 目前未受保险的员工和/或受抚养人可在周年纪念日前 31 天报名参加牙科保险。 x 牙科合同生效日前缺失的牙齿替换费用将享受排除条款。所有其他福利将从受保第一天开始生效。此排除条款不适用于： x 在牙科合同生效之日，受雇主先前团体牙科保健合同保障的任何参与者。 x 已根据与 BCBSOK 签订的包括假肢福利的团体牙科保健合同连续受保 24 个月的任何参与者。 x 部分或全口假牙或固定桥，包括替换在承保生效后拔掉的缺失牙齿。 x 当治疗费用超过 300 美元时，应在治疗前向 BCBSOK 提交预先确定请求。
能源 (NCESF-12)
SEP 和 NCEM 受益于私营能源行业合作伙伴的合作，以了解破坏性能源事件对其运营的影响、服务交付的潜在下降，并根据情况提供相关专业知识。SEO 和 NCEM 与能源行业成员和政府机构合作，协调响应活动并优先考虑关键基础设施的恢复。电力会员合作社和北卡罗来纳州电力公司充当其成员供应商和 NCEM 基础设施支持小组之间的联络人。各个市政电力系统或合作社负责恢复其自身基础设施的功能。州、县和地方政府将预先确定应优先进行能源恢复的关键基础设施。这些优先事项将传达给适当的能源行业合作伙伴，以纳入其内部恢复规划流程。NCESF-12 小组将与其他 ESF 协调能源行业响应和恢复活动，以促进及时恢复。能源短缺分类和触发点 能源短缺根据其持续时间、供应减少量以及受影响的地区或公民人数分为轻度、中度或严重。有关分类过程、标准和能源办公室响应行动的更多信息，请参阅北卡罗来纳州能源保障计划第 2.2 节。有关能源短缺类型的信息，请参阅第 2.3 节。这些触发因素是指导方针。天气、预计持续时间、受影响区域、人口或关键基础设施等因素将决定适当的响应级别。用于对能源短缺进行分类的大部分数据都是按月生成的，随着更多数据的出现，特定短缺的初步分类可能会进行修订。
2023 财年准尉乐队指挥 (420c) 申请和视频...
根据其组成部分的要求，提供以下文件的数字副本。这些文件应为一个 PDF 文件，每次传输不得超过 15MB。ARNG 申请人应参考其所在州的国民警卫队准尉预先确定清单，以了解以下列表中的差异。：• 申请清单• DA 表格 61（包含由 CO CDR 在第 41 栏中签署的有效 HT/WT 和 APFT 声明）• USAREC 表格 3.2 简历 —（确保摘要页已填写）• USAREC 表格 3.3 #1 乐队指挥官推荐信（或适用的一级 UCMJ 授权）• USAREC 表格 3.3 #2 乐队一级军士长推荐信。 • USAREC 表格 3.3 #3 营长推荐信（或适用的二级 UCMJ 授权） • USAREC 表格 3.3 #4 野战军衔/高级野战军衔 (CW3-CW5) 420C 推荐信（如果申请人的指挥官是高级野战军衔 420C，则一封 LOR 就足以满足两个要求（#1 和 #4）；但是，将接受额外的 SFG 420C LOR 来加强您的资料包。 • ERB/SRB（用于验证 DOB、GT、AFS、ETS 和 ASI C1） • 过去十年的所有 NCOER 按时间倒序排列（从最新到最旧） • 所有 AER（1059）按时间倒序排列 • 大学成绩单（官方或非官方） • 专业证书副本，例如州教师证书（如果适用） • 准尉申请表的所有适用支持文件部分清单 https://recruiting.army.mil/Portals/15/Applicant%20Checklist_1%20Aug%202022_1.pdf
混合模态专家的脑病变分割基础模型
摘要。脑病变分割在神经学研究和诊断中起着至关重要的作用。由于脑病变可能是由各种病理改变引起的，不同类型的脑病变往往在不同的成像模式下表现出不同的特征。由于这种复杂性，脑病变分割方法通常以特定任务的方式开发。针对特定的病变类型和成像方式开发特定的分割模型。然而，使用特定任务的模型需要预先确定病变类型和成像方式，这使得它们在现实世界场景中的部署变得复杂。在这项工作中，我们提出了一个通用的 3D 脑病变分割基础模型，它可以自动分割不同类型的脑病变，以适应各种成像方式的输入数据。我们制定了一个新颖的混合模态专家 (MoME) 框架，其中多个专家网络负责不同的成像方式。分层门控网络结合了专家预测并促进了专业知识协作。此外，我们在训练过程中引入了课程学习策略，以避免每个专家网络退化并保持其专业化。我们在九个脑损伤数据集上评估了所提出的方法，涵盖了五种成像方式和八种损伤类型。结果表明，我们的模型优于最先进的通用模型，并为未知数据集提供了有希望的泛化能力。
自主智能强化推断象征主义
使用专家系统[3]，可以编码可以代表环境或应用程序域中固有的因果规则的简单规则集。这些规则控制系统（或系统的代理）如何感知环境，计划行动并执行任务。规则是由决定系统行为的人类程序员手工编码的。在视频游戏等环境中，这些规则可能会导致能够与环境，其他代理和玩家进行复杂的互动的智能代理。不幸的是，这些规则在程序员提供的规则之外的情况之外时，这些规则很容易失败。airis是一种从对其操作环境的原始观察结果中自主学习专家的休闲规则的方法。每个规则都描述了状态的部分变化（而不是全州过渡），并且可以共同用于通过将规则预先确定不匹配的投票机制产生未来的预测状态。在高水平上，这导致了代表内部世界模型的动作状态图。但是，与马尔可夫决策过程（MDP，[8]）中的状态转移模型相比，代理可以构建代理商以前尚未经历过的未来状态。Sys-TEM然后使用该世界模型上的任何计划算法来制定计划和执行任务，同时使其具有与非平稳环境的灵活性，并通过典型的MDP形式化可以实现强化学习推动者[5]超越强化学习剂[5]来实现的灵活性。airis保留了透明度，可变性，可忽视性和有效性等专家系统的所有好处，同时还提供了灵活性和
更好的翻译技术
▪ Segment number ▪ Target text ▪ Comments ▪ Matches ▪ QA warnings ▪ Source text ▪ XLIFF:doc status ▪ XTM status ▪ Revisions In this report you can choose if you want to ▪ Only show segments with QA warnings, ▪ Populate target with source ▪ Show user names • HTML preview – there are 3 options available: o A WYSIWYG view of the target file o A source / target table o扩展源目标表 - 类似于上述PDF版本•TMX文件。系统管理员将预先确定您可以下载的TM。选项是o翻译段以及整个文件中的所有匹配o o转换段从整个文件o转换段分配的片段，以及分配给用户o的所有匹配项，分配给用户o o o o o o o o transper ofly o translated segments ofly o translated segments的所有匹配，仅在工作中执行翻译或审查后的文档，然后在工作后上传文档，然后在工作后上传。可以下载的文件类型为：o xliff o多文件Xliff - 当有多个源文件时可用。XTM创建一个XLIFF文件，使管理离线翻译更容易。o TIPP软件包包含Xliff：DOC文件，该文件可以在兼容程序中打开，例如Memoq，编辑，然后再次上传到XTM。o excel文件 - 下载此文件以使用XTM离线编辑器。有关详细的用户指南，请参见“ XTM离线编辑器”部分。o pdf文件进行审查，您可以在其中添加针对每个细分市场的注释。以后可以将文件上传到XTM中，并将评论与XTM编辑器中的常规注释一起存储。
隐性意图机制
高级皮质区域在意识形成之前甚至在意识消失之前就编码了运动决策，这表明神经过程在有意识的选择之前就预先确定了行为。这种早期的神经编码挑战了人们对人类主体性的普遍看法。它还为脑机接口 (BMI) 提出了根本问题，因为脑机接口传统上认为神经活动反映了用户的有意识意图。在这里，我们研究了从植入的微电极阵列记录的人类后顶叶皮层单神经元活动相对于明确的开始运动冲动的时间。参与者可以自由选择何时移动、是否移动以及移动什么，他们回顾性地报告了他们感到移动冲动的时间。我们重复了先前的研究，表明后顶叶皮层 (PPC) 神经活动在报告的冲动之前数百毫秒急剧上升。然而，我们发现这种“前意识”活动是动态神经群体反应的一部分，这种反应在参与者首次选择执行任务时启动得更早。结合神经计时细节，我们的结果表明 PPC 编码了运动规划网络的内部模型，该模型将高级任务目标转化为适当的运动行为。这些新数据挑战了对早期神经活动的传统解释，并提供了关于选择、行为及其神经基础之间相互作用的更全面的视角。我们的结果对于将 BMI 转化为更复杂的现实世界环境具有重要意义。我们发现，在参与者打算开始运动之前，早期神经动力学足以驱动 BMI 运动。适当的算法可确保 BMI 运动与受试者的选择意识保持一致。
定量研究中的采样（1）
包括肥胖，糖尿病或年迈的人吗？这很重要，因为该研究的普遍性将仅限于溃疡的类型和我们包括的人的特征。当我们确定溃疡的定义以及我们将在研究中包括的人的特征时，我们有一个研究人群 - 从理论上讲，这可能包括每个符合标准的人，但实际上意味着每个符合研究人员可以访问的标准的人。这表明此类研究人群比随机的人更方便（从当地患者中得出）（Murad等，2018），但研究人员确实必须在时间，金钱和实用性的限制下工作。从这项研究人群中，我们可以选择研究样本。如果本研究样本的选择方法为研究人群中的每个人提供了相同的可能性，则遵守我们应用的标准（也可能包括具有同意能力的道德标准），这称为概率抽样。概率抽样是指研究人群中所有参与研究的机会相同的机会。这对于保护和促进研究中的代表性很重要。Quatember（2019）指出：“如果该特征可以（至少可以公正地）从具有预先确定准确性的可用数据中估算出该特征，则将样本称为“代表性”（例如，研究变量或该分布的参数的整体分布）称为'代表性'”。实际上，用于研究的样本的大小在确保样本的代表性方面起着重要作用。通常，从研究人群中获取的样本越大，代表性越大，我们对发现的普遍性的信心就越大。接下来，如果我们的研究正在着手测试针对现有的压缩绷带的新压缩绷带，则我们必须选择为研究样本所选择的人所划分的群体。在此阶段重要的是研究样本
增材制造技术的分辨率和构建尺寸缩放问题
大多数传统制造技术都基于减材技术。因此，AM 可以被视为一种非传统方法，因为零件将通过在后续工艺中添加材料来生产。AM 中的一般技术是逐层构建零件，其由其原始计算机辅助设计 (CAD) 文件预先确定。当前的 AM 技术主要可分为七个工艺，如图 1 所示。简要介绍每个工艺的相关技术。光聚合槽 (VPP) 的工作原理是固化感光树脂以构建最终的固体几何形状。粉末床熔合 (PBF) 利用最初以床形式熔化的固体颗粒，并通过外部能量源 (激光/电子束) 融合在一起以构建最终的固体几何形状。定向能量沉积 (DED) 技术利用将原料材料导向能量源，同时在多个构建平面中移动能量源和材料进料机构。材料挤出 (ME) 工艺在喷嘴处熔化原料材料，同时将其挤出以生产固体零件。材料喷射 (MJ) 工艺通过使用喷嘴以液滴形式喷射构建材料来工作。液滴将通过特定机制（蒸发/凝结）转化为固体材料。同样，粘合剂喷射 (BJ) 的工作原理是将液体粘合剂材料喷射到粉末床上，从而在粉末颗粒之间产生粘合作用，以构建固体几何形状。与喷射技术相反，直接写入 (DW) 工艺直接以液体或气体的形式释放构建材料，并将其凝固在构建基底上以创建所需的几何形状 [2]。最后，薄板层压 (SL) 的工作原理是将两张预成型或初始形状的薄板固态焊接 [2]。在这里，我们不讨论此类 AM 技术的具体操作原理和深入细节，因为这超出了我们的范围。我们建议读者参考其他地方的参考资料以获取有关 AM 流程的详细信息[3]。
引用：Weerasekera N.、Cao S.、Biswas A. (2022) 增材制造技术的分辨率和构建尺寸缩放问题。Open Science Jo
大多数传统制造技术都基于减材技术。因此，AM 可以被视为一种非传统方法，因为零件将通过在后续工艺中添加材料来生产。AM 中的一般技术是逐层构建零件，其由其原始计算机辅助设计 (CAD) 文件预先确定。当前的 AM 技术主要可分为七个工艺，如图 1 所示。简要介绍每个工艺的相关技术。光聚合槽 (VPP) 的工作原理是固化感光树脂以构建最终的固体几何形状。粉末床熔合 (PBF) 利用最初以床形式熔化的固体颗粒，并通过外部能量源 (激光/电子束) 融合在一起以构建最终的固体几何形状。定向能量沉积 (DED) 技术利用将原料材料导向能量源，同时在多个构建平面中移动能量源和材料进料机构。材料挤出 (ME) 工艺在喷嘴处熔化原料材料，同时将其挤出以生产固体零件。材料喷射 (MJ) 工艺通过使用喷嘴以液滴形式喷射构建材料来工作。液滴将通过特定机制（蒸发/凝结）转化为固体材料。同样，粘合剂喷射 (BJ) 的工作原理是将液体粘合剂材料喷射到粉末床上，从而在粉末颗粒之间产生粘合作用，以构建固体几何形状。与喷射技术相反，直接写入 (DW) 工艺直接以液体或气体的形式释放构建材料，并将其凝固在构建基底上以创建所需的几何形状 [2]。最后，薄板层压 (SL) 的工作原理是将两张预成型或初始形状的薄板固态焊接 [2]。在这里，我们不讨论此类 AM 技术的具体操作原理和深入细节，因为这超出了我们的范围。我们建议读者参考其他地方的参考资料以获取有关 AM 流程的详细信息[3]。