本研究旨在研究人肝细胞癌 HepG2 细胞暴露于薄荷醇后 P-糖蛋白 (P-gp) 表达和活性的变化,以及它们与细胞对 P-gp 底物阿霉素 (DOX) 的细胞毒性和凋亡反应的关系。薄荷醇处理显著增加了 HepG2 细胞中 P-gp 的表达。薄荷醇处理组的 HepG2 细胞中 DOX 的细胞内积累明显低于对照组,但维拉帕米存在时这种现象被消除。在 DOX 暴露前 24 小时薄荷醇处理显著减弱了 DOX 引起的细胞活力降低,这与 Bcl-xl 和 caspase-3 mRNA 表达的变化相一致。这些结果表明,薄荷醇通过上调 P-gp 增加 DOX 的流出,导致肝细胞癌细胞获得对 DOX 的抗性。
添加剂制造(AM)技术正在成熟和穿透行业的各个方面。越来越多的设计,过程,结构和属性数据收集到的机器学习(ML)模型可用于分析数据中的模式。数据集和处理方法的质量对于这些ML模型的性能很重要。这项工作回顾了有关该主题的最新出版物,重点关注数据类型以及数据处理方法和已实现的ML算法。然后,根据生命周期阶段对ML应用程序的示例进行分类,并将研究重点进行。在数据管理方面,引入了现有的公共数据库和数据管理方法。最后,给出了当前数据处理方法和建议的局限性。
19个评估患者; 95%CI 0-15.8%)。 患者有部分反应。 响应时间为56周。 患者继续接受紫脂蛋白,直到急性吻合性炎的发展为先前的手术并发症和紧急住院治疗。 戒断阿洛菲尼治疗导致第79周(在阿洛菲尼停产后一个月)复发,这通过活检和随后的组织学检查证实。 DOR为18.53个月。 射线照相确认稳定疾病的速率为63.2%(19例患者中有12例; 95%CI 42.1-84.2%)。 DCR为68.4%(19例患者中有13例; 95%CI 47.4-89.5%),疾病进展率为31.6%(19例患者中有6例; 95%CI 10.5-52.6%)。 在研究中未发现反应或疾病控制的剂量依赖性(以50 mg/m2的剂量发现了部分反应,同伙1-5的疾病控制率为100%,66.7%,66.7%,66.7%,19个评估患者; 95%CI 0-15.8%)。患者有部分反应。响应时间为56周。患者继续接受紫脂蛋白,直到急性吻合性炎的发展为先前的手术并发症和紧急住院治疗。戒断阿洛菲尼治疗导致第79周(在阿洛菲尼停产后一个月)复发,这通过活检和随后的组织学检查证实。DOR为18.53个月。射线照相确认稳定疾病的速率为63.2%(19例患者中有12例; 95%CI 42.1-84.2%)。DCR为68.4%(19例患者中有13例; 95%CI 47.4-89.5%),疾病进展率为31.6%(19例患者中有6例; 95%CI 10.5-52.6%)。在研究中未发现反应或疾病控制的剂量依赖性(以50 mg/m2的剂量发现了部分反应,同伙1-5的疾病控制率为100%,66.7%,66.7%,66.7%,
抽象孤立的手语识别(ISLR)的目的是将标志分类为相应的光泽,但由于快速运动和小动手变化,它仍然具有挑战性。基于姿势的方法,由于其对环境的鲁棒性而引起了人们的注意,这对于这种挑战性的运动和变化至关重要,这是由于难以从嘈杂的关键点捕获小的关节运动。在这项工作中,我们强调了预处理关键以减轻此类错误风险的重要性。我们使用锚点采用归一化来准确跟踪骨骼接头的相对运动,重点是手动运动。此外,我们实施双线性插值来重建关键点,特别是为了检索未检测到的手的缺失信息。这项工作中提出的预处理方法表明,通过在WLASL数据集上的数据增强,准确性提高了6.05%,并且在基于姿势的方法中最高的数据增加了准确性83.26%。所提出的方法显示出在手部形状重要性的迹象的情况下,尤其是当某些框架没有被发现的手时。
摘要。生存分析对于乳腺癌治疗中的临床决策和预后至关重要。最近的多模式方法利用组织病理学图像和大量RNA-Seq来提高生存预测性能,但是这些方法无法在细胞水平上探索空间分离。在这项工作中,我们提出了一个多模式超图神经网络,用于生存分析(MHNN-SURV),该神经网络涉及空间转录组预测的预训练模型。该方法的特征是完全使用组织病理学图像来揭示形态学和遗传信息,从而改善了异质性的解释。具体来说,MHNN-SURV首先将全片成像(WSI)切成斑块图像,然后分别提取图像特征并分别预测空间转录组。sub-sub-因此,基于图像的超图是基于三维最近的邻于关系构建的,而基于基因的超图是基于基因表达相似性而形成的。通过融合双重超图,MHNN-SURV使用COX比例危害模型对乳腺癌进行了深入的生存分析。实验结果表明,在生存分析中,MHNN-SURV优于最先进的多模式模型。
摘要:为了从纤维素生物量产生生物乙醇,使用预处理过程来减少样本量,将半纤维素分解为糖,并打开纤维素成分的结构。将纤维素部分用酸或酶水解为发酵成生物乙醇的葡萄糖糖。但是,本文是关于使用天然微生物通过发酵将纤维素生物量转化为生物乙醇的综述。所使用的信息主要来自次要来源;获得的数据表明,需要进行大量工作以确定可持续的天然微生物和更友好的生物友好过程,以实现更多的微生物生产率和提高生物乙醇产量。这些对于确保安全,清洁,经济和可持续的能源资源可以大有帮助。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v27i8.7开放访问政策:Jasem发表的所有文章都是由Ajol提供的PKP的开放式访问文章。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章,包括板,数字和表。版权策略:©2023作者。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International(CC-By-4.0)许可证的条款和条件分发的开放式文章。,只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:Atiku,Y。M; Abdulsalam,S;穆罕默德(J);艾哈迈德(Ahmed),S。I(2023)。J. Appl。SCI。 环境。 管理。SCI。环境。管理。使用天然微生物通过发酵将纤维素生物量转化为生物乙醇:综述。27(8)161-164日期:收到:2023年7月10日;修订:2023年7月25日;接受:2023年8月14日发表:2023年8月30日关键字:纤维素生物量,生物乙醇,发酵,微生物;糖化世界的传统能源可能无法满足不断上升的能源需求(Lee等,2019; Pothiraj等,2015);结果,像生物乙醇这样的生物燃料已成为运输行业当前使用的化石燃料的可能替代品。Alvira等。 (2010年)指出,乙醇在化学,药物和食品领域作为燃料,溶剂和原料具有广泛的用途。 发现工艺经济学是生产生物乙醇的关键问题。 当前的研究工作集中在开发可持续可持续生产大量生物乙醇的商业上可行的过程。 由于人口增长和工业化,在过去几十年中,全球能源需求一直在扩大。目前,大约80%的能源来自不可再生的化石燃料资源。 (Kumar and Singh,2016年)。 Katoka等。 (2017)声称,由于出色的燃料质量Alvira等。(2010年)指出,乙醇在化学,药物和食品领域作为燃料,溶剂和原料具有广泛的用途。发现工艺经济学是生产生物乙醇的关键问题。当前的研究工作集中在开发可持续可持续生产大量生物乙醇的商业上可行的过程。由于人口增长和工业化,在过去几十年中,全球能源需求一直在扩大。目前,大约80%的能源来自不可再生的化石燃料资源。(Kumar and Singh,2016年)。Katoka等。 (2017)声称,由于出色的燃料质量Katoka等。(2017)声称,由于出色的燃料质量
携带NSCLC高级外显子14突变患者的MET抑制剂的安全性数据仍然有限。在这里,我们描述了两名诊断为MET外显子14-突变的NSCLC患者的临床特征,肝活检特征和管理ICI失败后接受capmatinib的患者的肝损伤。根据组织学发现和排除其他原因,在两种情况下都对药物诱导的肝损伤(DILI)进行了诊断。除了口服ursexyoxycholic酸外,肝保护药物的使用还导致了肝脏血液测试的归一化。为了提供全球安全的观点,我们询问了食品药品监督管理局不利事件报告系统,并检测到了强大的差异信号。在食品和药物管理局不利事件报告系统数据库的918个总报告中,DILI为
摘要:作为世界上最大的棕榈油生产商之一,印度尼西亚具有利用棕榈油厂废水(POME)的巨大潜力,以生产氢作为有希望的能源。这项研究研究了热预处理对从水解到水解 - 累积发生的生物氢产生效率的影响。在与牛粪结合之前,在各种温度(50、75、100、125和150°C)的各种温度(50、75、100、125和150°C)上进行了预处理。将组合在35°C的生物反应器中发酵48小时。每四个小时,使用GC-TCD监测氢气的产生,并在反应前后对底物的化学氧需求(COD)进行研究,以确定预处理的效率。研究发现,将材料预热至100°C可产生最佳效果,氢含量为36.5%,COD去除效率为22.74%。最高的氢产率为每升氢氢的0.264升,这是理论最大值的8.79%。当温度超过100°C时,由于形成了顽固的物质,氢产生降低。这些发现强调,正确的热预处理可以极大地增强POME的生物氢产生,从而提供一种可持续的方法来管理废物并产生替代能源。
引言肝细胞癌(HCC)在全球范围内排名第六,预计将在2040年导致130万人死亡。1基于年度估计,HCC被称为最常见的肝脏相关癌症类型,75%-85%,其5年生存率小于20%,并且发生率与年道形率接近1。。1基于年度估计,HCC被称为最常见的肝脏相关癌症类型,75%-85%,其5年生存率小于20%,并且发生率与年道形率接近1。2,3最不可切除的HCC患者在晚期诊断出限制了治疗选择。4在这方面,有目标的全身疗法的发展是有希望的。5-7索拉非尼作为酪氨酸激酶抑制剂和lenvatinib被认为是一线治疗。 8,9他们的应答率不令人满意,中位总生存期为13.6个月。 10因此,新型治疗策略的研究变得至关重要。 研究越来越集中于开发基于HCC的免疫细胞疗法以来5-7索拉非尼作为酪氨酸激酶抑制剂和lenvatinib被认为是一线治疗。8,9他们的应答率不令人满意,中位总生存期为13.6个月。10因此,新型治疗策略的研究变得至关重要。研究越来越集中于开发基于HCC的免疫细胞疗法以来
使用基因和基因组的基因本体论,京都百科全书以及从Uniprot储存库中检索到的反应术语的注释。ZC值是以SD单位表示的类别的log 2比率。补充表4显示了功能类别的蛋白质成分的ZQ值