XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预处理
使用蔡司 Crossbeam 激光进行 FIB 研究的陶瓷预处理
图 6：以 100 kHz 和 500 mm/s 的速度进行粗铣后，a) 氧化锆、b) 氮化硅、c) 镁橄榄石和 d) PZT 的铣削和表面结果，所有样品的表面质量均光滑；SEM、SE 图像。
EBF考虑NAB测定开发和设计，重点是矩阵，敏感性和样品预处理
- 低MRDS的测定信号的较高可变性 - 循环靶标可以干扰药物目标-PC相互作用 - 循环天然拮抗剂可以抑制靶标 - 伴随药物会干扰测定系统
由于 P-糖蛋白的上调，用薄荷醇预处理的阿霉素暴露的 HepG2 细胞的细胞毒性降低
本研究旨在研究人肝细胞癌 HepG2 细胞暴露于薄荷醇后 P-糖蛋白 (P-gp) 表达和活性的变化，以及它们与细胞对 P-gp 底物阿霉素 (DOX) 的细胞毒性和凋亡反应的关系。薄荷醇处理显著增加了 HepG2 细胞中 P-gp 的表达。薄荷醇处理组的 HepG2 细胞中 DOX 的细胞内积累明显低于对照组，但维拉帕米存在时这种现象被消除。在 DOX 暴露前 24 小时薄荷醇处理显著减弱了 DOX 引起的细胞活力降低，这与 Bcl-xl 和 caspase-3 mRNA 表达的变化相一致。这些结果表明，薄荷醇通过上调 P-gp 增加 DOX 的流出，导致肝细胞癌细胞获得对 DOX 的抗性。
EEG控制的假肢 分析印度城市的开放公共空间 使用重力发电的研究论文 sub 中几个高级软件的概述 获取，预处理和EEG信号的特征提取到 Hall-Effect推进器（HET） 空间殖民化：原因，目标和方法。 双输出向前转换器，带有空间的馈电前控制器 电池中电池冷却系统的设计和开发 航空航天材料的演变：评论 使用IBM-Qiskit 的RSA加密货币实现量子 EV电池监控系统使用GSM 概述和详细的中小企业存储系统＆ 自动充电电动CA R 的制造和分析 “无线充电站的项目报告
根据思想或大脑信号为这些人开发新的假肢界面的机会[3]。BCI的基本思想是将用户产生的大脑活动模式转化为相应的命令[1]。bcis系统避免了传统的通信渠道，即肌肉和言语，它们通过将大脑活动实时转化为命令，提供人脑和物理设备之间的直接通信和控制。BCI使用非侵入性的脑电图传感器从大脑中获取信号，这是一种相对较低的成本解决方案，并且还避免了危险的侵入性手术，其中将电极放置在大脑内，称为植入物。EEG技术假设由受试者头皮上的电极记录脑波[3]。该系统包括四个不同的阶段。正在提取原始的脑电波，处理信号，将其分类为不同的命令信号，并将其连接到假肢。基于EEG的BCI系统可以实施以克服假肢问题。 基于EEG的大脑控制的假肢是一个BCI系统，它使用脑电波作为命令信号来控制假肢的动作。 实施的这个BCI系统与定期的人类控制的动作相同。 该系统将检测可用作命令信号的脑电波，以控制屈曲和伸展的假肢运动。 屈曲和延伸取决于受试者的浓度水平和眼睛眨眼。 假体的控制取决于一个人的思想集中和集中精力的能力。基于EEG的BCI系统可以实施以克服假肢问题。基于EEG的大脑控制的假肢是一个BCI系统，它使用脑电波作为命令信号来控制假肢的动作。实施的这个BCI系统与定期的人类控制的动作相同。该系统将检测可用作命令信号的脑电波，以控制屈曲和伸展的假肢运动。屈曲和延伸取决于受试者的浓度水平和眼睛眨眼。假体的控制取决于一个人的思想集中和集中精力的能力。这可以通过几天的培训来实现。本文介绍的项目旨在使用EEG Neuro-Feedback技术通过大脑活动来开发可控制的低成本和多功能人类的假肢。
超声波辅助溶剂溶解预处理及回收LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 O 2 电极废料的电化学性能
新疆师范大学化学化工学院，乌鲁木齐 830054 新疆，中国 * 电子邮件：suzhixj@sina.com 收稿日期：2019年11月8日 / 接受日期：2020年1月9日 / 发表日期：2020年5月10日 电极废弃物 LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 O 2 回收的关键是有效地将正极材料与金属Al箔分离，以提高回收率。本文描述的方法利用有机溶剂与聚偏氟乙烯 (PVDF) 的相容性、超声波引起的空化和对流效应以及 PVDF 的分解温度。探索了超声处理持续时间、有机溶剂类型、有机溶剂与正极材料的比例、搅拌温度、搅拌时间、超声处理和搅拌顺序以及煅烧温度，以确定最佳条件。由此确定最佳剥离效率约为 93 %。将经有机溶剂预处理后的正极材料进行煅烧，通过 600 ℃煅烧有效去除 PVDF 粘结剂，在 800 ℃煅烧可得到具有合适层状结构和最好电化学性能的正极材料，首次放电比容量为 164.2 mAh g -1 。经过 50 次充放电循环后放电比容量为 132.4 mAh g -1，容量保持率为 80.6 %。关键词：LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 ；回收利用；溶剂溶解法；电极废料；超声波 1. 引言
一种基于心算的脑电信号分类的新型进化预处理方法
摘要 脑机接口系统从脑电图 (EEG) 信号中解码大脑活动，并将用户的意图转化为控制和/或与增强或辅助设备通信的命令，而无需激活任何肌肉或周围神经。在本文中，我们旨在通过一种新颖的进化方法（基于融合的预处理方法）使用改进的 EEG 信号处理技术来提高这些系统的准确性。这种方法的灵感来自染色体交叉，即同源染色体之间遗传物质的转移。在本研究中，提出的基于融合的预处理方法被应用于从 29 名受试者收集的开放获取数据集。然后，通过自回归模型提取特征并用 k 最近邻分类器进行分类。我们对基于二元心算 (MA) 的 EEG 信号检测实现了 67.57% 到 99.70% 的分类准确率 (CA)。除了获得 88.71% 的平均 CA 之外，93.10% 的受试者在使用基于融合的预处理方法时表现出了性能改进。此外，我们将所提出的研究与共同平均参考 (CAR) 方法进行了比较，并且没有应用任何预处理方法。所取得的结果表明，所提出的方法分别比 CAR 和未应用任何预处理方法提供了 3.91% 和 2.75% 更好的 CA。结果还证明了所提出的进化预处理方法在对 MA 任务期间记录的 EEG 信号进行分类方面具有巨大潜力。
一种有效的镉植物修复和高生物乙醇的机制，该机制是通过轻度化学预处理和理想的菜菜茎的合并的机制
镉（CD）是最危险的微量金属之一，Rapeseed是世界上主要的石油作物，其木质纤维素残基可用于痕量金属植物植物修复和纤维素乙醇共生产。在这项研究中，我们检查了两个不同的菜籽品种可以在72.48和43.70 ug/g干茎上积聚CD，这是所有主要农业粮食作物中最高的CD积累。CD的积累显着增加了果胶沉积，这是痕量金属与木质纤维素结合的主要因素。同时，CD蓄积的菜籽茎含有大量降低的壁聚合物（半纤维素，木质素）和纤维素的聚合度，从而改善了木质纤维素酶水解。值得注意的是，通过显着提高纤维素可及性和木质纤维素孔隙率，进行了三种最佳化学预处理，以增强生物质酶糖含量和生物乙醇的产生，以及用于
PHM 框架中广播系统监测的数据准备和预处理
摘要 — 如今，生产商品的公司使用配备不同传感器的生产系统来有效监控其行为。大多数时候，这些传感器收集的信息主要用于生产监控，而不是分析生产系统的健康状况。这样，这些公司就拥有大量且不断增长的数据。这些数据使人们能够提取信息和知识，以便更好地控制系统，从而提高其效率和可靠性。随着几年前预测和健康管理 (PHM) 范式的出现，人们已经能够研究设备的健康状况并预测其未来发展。从全球来看，PHM 的原理是将在受监控设备上收集的一组原始数据转换为一个或多个健康指标。在此框架下，本文解决了与原始数据相关的问题。提出了一种通用方法来获取可靠且可在 PHM 应用中利用的监控数据。所提出的方法基于两个步骤：收集数据和预处理数据。该方法将应用于广播行业的实际案例，以证明其可行性。索引术语——预测和健康管理、数据收集、数据清理、数据预处理、有用信息。
以及 Eric Péré 在 PHM 框架中为广播系统监控进行数据准备和预处理。（2019）在：第六届国际控制会议，Decis
摘要 — 如今，生产商品的公司使用配备不同传感器的生产系统来有效监控其行为。大多数时候，这些传感器收集的信息主要用于生产监控，而不是分析生产系统的健康状况。这样，这些公司就拥有大量且不断增长的数据。这些数据使人们能够提取信息和知识，以便更好地控制系统，从而提高其效率和可靠性。随着几年前预测和健康管理 (PHM) 范式的出现，人们已经能够研究设备的健康状况并预测其未来发展。从全球来看，PHM 的原理是将在受监控设备上收集的一组原始数据转换为一个或多个健康指标。在此框架下，本文解决了与原始数据相关的问题。提出了一种通用方法来获取可靠且可在 PHM 应用中利用的监控数据。所提出的方法基于两个步骤：收集数据和预处理数据。该方法将应用于广播行业的真实案例，以证明其可行性。索引词——预测和健康管理、数据收集、数据清理、数据预处理、有用信息。