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厌氧消化被广泛用于处理各种有机废物，同时产生可再生能源和富含营养的消化酸盐。然而，木质纤维素废物，尤其是木材废物，遭受与高木质素含量相关的顽固性，从而对沼气产量产生不利影响。尚不清楚木材废物是否适合作为厌氧消化的原料，以及在多大程度上预处理技术有可能影响其生化甲烷潜力。在本文中，收集了769个关于木材废物产生的数据集进行荟萃分析。结果表明，与木材废物相比，当没有应用预处理技术时，其他有机废物的甲烷Pro duction平均增加了146％，但是当考虑预处理技术时，该差距可以减少到99％，这表明预处理技术可以对木材废料有效。对不同预处理技术的进一步分析表明，预处理显着增加了木材废物的甲烷产生113％，并且预处理技术的组合比单一方法更有效。最后，应用了三种机器学习算法来探索甲烷生产与选定变量之间的关系。结果表明，与人工神经网络相比，随机森林方法对甲烷产生的预测性能（R 2 = 0.9643）更好，并且支持载体回归。特征重要性分析发现，粒径的影响高于温度或原料组成。总体而言，这项研究深入了解了利用木材废物作为厌氧消化的原料以及采用合适的预处理方法的重要性。这项工作还揭示了甲烷生产与关键变量之间的相关性，这可以作为在厌氧消化过程中优化操作调整的指南。
化学工程杂志-orca-加的夫大学
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