摘要 - 在水下计算机视觉中,由于浊度和可变照明条件等环境因素,提高了Aruco标志物的特征提出了重大挑战。本研究探讨了旨在改善非杂种环境中Aruco标记检测性能的图像预处理策略。研究了三种不同的预处理方法:对自适应直方图均衡的增强,一种基于频率域的方法,重点是局部和全局处理,以及一种针对照明校正,降低降低,对比度增强和颜色调整的自动预处理技术。实验验证是为了使用实际水下图像评估这些策略的有效性。这项研究阐明了针对水下Aruco标记检测应用量身定制的有效预处理技术,为开发强大的水下计算机视觉系统提供了见解。索引术语 - 进行处理,视觉,Aruco,水下,ROV
飞机蒙皮预处理和涂装是航空工业的重要组成部分。航空涂料在涂料行业中只占很小的市场份额,但却是要求极高的专用涂料,因为航空涂料一直处于负荷极高的外界环境中,与其他品种的涂料相比,其技术要求非常特殊,这是因为它必须满足极端的使用条件。航空涂料必须经受温度、气压的变化,经受不同的空气湍流。无论飞行条件如何,航空涂料都需要经受温度波动、高强度紫外线照射、潮湿环境、化学物质侵入(如燃油、液压油、清洁化学品)和腐蚀的考验,此外,航空公司必须尽可能降低涂层厚度和质量,以减少能源消耗。因此,航空涂料必须是性能非常高的涂料,轻质、高性能和环境友好是航空涂料的发展方向。
生物特征识别技术多种多样:我们可以分析手的形状 [2]、虹膜的设计 [3]、声音、视网膜的血管化和脸部的形状。[4] 同样,签名的动态识别 [5] 也可以实时分析(速度、笔上的压力等)。鉴于其成本低、操作简便和指纹识别结果的可靠性,该技术占据了生物特征识别市场的三分之二以上。指纹识别算法多种多样,基于不同的技术,以便从输入图像中提取有用的信息。显然,图像越清晰、越好,系统就越可靠、越快。图像传感器由许多感光点组成,每个感光点对应一个图像元素,即“像素”。图像传感器的每个像素记录其所暴露的光量,并将其转换为相应数量的电子。光越强,产生的电子数量就越多。指纹识别系统中嵌入的传感器种类繁多,基于多种技术,例如:� CCD 传感器:它们已在相机中使用了 30 多年,具有许多优点。一般来说,它们对光的灵敏度仍然比 CMOS 传感器略高,产生的噪音也少一些。然而,它们更昂贵,更难集成到相机中。� CMOS 传感器:它们降低了相机的整体价格,因为它们包含
但是,为了防止混合器单元中结冰最终损坏飞机,混合器单元应保持在正温度。这一限制促使空客发布了针对 PCA 供应商的设计要求清单和具体建议。这些要求在“低温 PCA 推车:供应商合规文件”(编号:X21RP1146224)文件中提供,是对 IATA AHM 997(飞机操作手册)中包含的功能规范的补充。低温 PCA 单元在冷却阶段必须包括定期除霜循环,产生暖空气以融化管道中的冰。另一个额外的预防措施是控制和监控输送到飞机的空气的湿度、压力和温度。
加利福尼亚州的三角洲牙科,纽约的三角洲牙科,宾夕法尼亚州的三角洲牙科,三角洲牙科保险公司和我们的附属公司构成了美国最大的牙科福利交付系统之一,涵盖了近3300万名。我们的所有公司都是Delta Dental Plans Association的成员或成员的会员,这是一个由39家三角洲牙科公司组成的网络,共同为美国6,800万人提供牙科覆盖范围