结果:129 名患者中 108 名进行了充分的质量研究。计算了两个软件包之间 Tmax >6s 体积、Tmax >10s 体积、CBF <30% 体积、不匹配体积和不匹配率的 Spearman 等级相关系数,相关系数分别为 0.82、0.65、0.77、0.78、0.59。还对 Tmax >6s 体积、Tmax >10s 体积、CBF <30% 体积、不匹配体积和不匹配率进行了 Wilcoxon 符号秩检验,P 值分别为 0.30、0.016、<0.001、0.03、<0.001。在单侧检验中,Viz.ai 中的 CBF <30% 更大(p<0.001)。虽然这导致了统计上的显着差异,但当应用于 DAWN 和 DEFUSE 3 标准时,它不会引起临床上的显着差异。较低的射血分数预示两个软件包的研究不充分(P = 0.018;95% CI:0.01, 0.113)和(P = 0.024;95% CI:0.008, 0.109);分别适用于 RapidAI 和 Viz.ai。
神经元活动与其所体现的计算之间的关系仍然是一个悬而未决的问题。我们开发了一种新颖的方法,该方法将观察到的神经元活性凝结成一种定量准确,简单且可解释的模型,并在从秀丽隐杆线虫中的单个神经元到人类fMRI的各种系统和尺度上验证它。该模型将神经元活性视为互锁一维轨迹的集合。尽管它们具有同步性,但这些模型还是准确地预测了人类参与者做出的未来神经元活动和未来的决策。此外,由互连轨迹形成的结构(脚手架)与系统的计算策略密切相关。我们使用这些SCAF-folds比较了在同一任务上训练的灵长类动物和人工系统的计算策略,以识别人造代理人学习与灵长类动物相同策略的特定条件。使用我们的方法论提取的计算策略预示了新型刺激的特定错误。这些结果表明,我们的方法是研究各种系统之间计算与神经元活动之间关系的强大工具。
帕金森氏病(PD)在临床,病理和遗传上是异质性的,可抵抗对单个内聚疾病的蒸馏。相反,每个受影响的人都会发展出帕金森综合症几乎独特的形式。临床表现由可变运动和非运动特征组成,并且无数的重叠与其他神经退行性条件一起识别。最常见的是在整个中央和周围神经系统中以α-核蛋白蛋白质病理为特征,但分布的变化和其他病理通常会改变PD或触发类似的表现。几乎所有PD都受到遗传影响。已经确定了100多个基因或遗传基因座,大多数情况可能是由于许多常见和稀有遗传变异的相互作用引起的。尽管具有复杂的结构,但实验性遗传解剖结合的见解揭示了统一的生物学主题,包括突触,溶酶体,线粒体和免疫介导的发病机理。对帕金森综合症的新兴了解,再加上生物标志物和靶向疗法的进步,预示了成功的精密医学策略。
Veer Gatha项目是在2021年在Gallantry Awards Portal(GAP)下成立的,目的是传播勇敢的获奖者勇敢行为的细节以及这些勇敢的心中的学生在学生中的生活故事,以提高爱国主义的精神,并培养他们的公民意识的价值观。Veer Gatha项目通过为学校学生(印度所有学校的学生)提供一个基于Gallantry奖的获奖者的创意项目/活动,从而加深了这个高贵的目标。作为其中的一部分,学生们通过各种媒体构建了不同的项目,例如艺术,诗歌,论文和多媒体,这些勇敢的获奖者和最佳项目是由国防部和教育部在国家一级授予的。该项目每年都与共和国日庆祝活动有关。veer Gatha在2021 - 22年进行的Veer Gatha 1.0参与了80万卢比,在2022-23的Veer Gatha 2.0电导下,在2022 - 23年进行了1.37千万电导。Hon'ble Raksha Mantri和Hon'ble教育部长赞扬Veer Gatha是“印度学生之间革命的预示”。
图形神经网络(GNN)已在不同领域(例如运输,生物形式,语言处理和计算机视觉)中获得了吸引力。但是,关于将GNN应用于供应链网络的研究很明显。供应链网络在结构上本质上是图形的,使其成为应用GNN方法论的主要候选者。这开辟了一个可能性的世界,即使是最能力的供应链问题,也可以进行优化,预测和解决。这种方法的重大挫折在于没有现实世界的基准数据集,可以利用GNN进行研究和解决供应链问题。为了解决这个问题,我们提出了一个实际的基准数据集用于时间任务,该数据集是从孟加拉国领先的一家FMCG公司获得的,重点是用于生产目的的供应链规划。数据集将时间数据作为节点功能,以启用销售预示,生产计划和识别工厂问题。通过利用此数据集,研究人员可以使用GNN来解决众多供应链问题,从而进步供应链分析和计划领域。来源:https://github.com/ciol-sust/supplygraph
10月26日星期日至周三29年10月29日,美国北卡罗来纳州夏洛特会议中心提出建议会议概述2025年2025年ISPE年度会议和博览会预示着预示制药科学和制造业的变革性时代。今年的主题以制药4.0为中心,重点是在项目执行,制造和监管过程的所有阶段的数字化端到端实施。新技术的日益影响,例如人工智能(AI),机器学习(ML)和自动化,这引起了许多开发和CMC领域的兴趣,从根本上重塑了制药行业的未来。比以往任何时候都更需要强调跨学科的协作来实施和整合这些开创性的技术,同时确保组织准备并准备未来的劳动力。今年的活动旨在阐明它们对效率,创新和卓越运营的深远影响。我们的综合教育计划提供了尖端的技术会议,阐明了供应链运营,设施和监管事务等领域的最新进步,重点是Pharma 4.0如何推动下一代产品开发,生产系统和质量保证。
同理心和社会认知如何影响西方世界的组织?一项行动研究 1 涉及对十几家欧洲公司的 50 名变革推动者进行深入采访,结果表明这些男性和女性具有高度发达的社会认知技能。他们能够捕捉并解读预示即将发生的变化的微弱信号,感知危险或有益的潜伏期,感知各种可能的未来情景,并采取相应的明智行动。因此,他们是高效且有效的变革推动者,知道何时以及如何让特定利益相关者参与进来。我们借鉴 Cofremco 2 的纵向实地研究,从人类心理学和社会学的发展角度解释了社会认知的产生过程。它们表明西方世界的同理心和社会认知正在复苏。本文描述了社会认知的更新如何创造新的社会结构,以及企业如何从增值经济向增值经济转型。对于转型中的组织,我们提供了行动方向,以更好地利用他们的社会认知资本,以及这可能会如何影响企业。
盖茨-剑桥影响力奖由盖茨剑桥信托基金会于 2000 年 10 月设立。影响力奖被定义为对经济、社会、文化、环境、公共政策、健康和生活质量等各个领域的变革做出的显著贡献。获奖者将获得 5,000 英镑奖金并应邀参加我们的 2025 年周年纪念活动。该奖项向盖茨剑桥社区的所有成员开放,个人学者和盖茨剑桥学者发挥重要作用的团队均有资格获奖。2025 年盖茨-剑桥影响力奖共有 8 位获奖者,其中包括拉曼研究所 (RRI) 光与物质物理主题的教员 Urbasi Sinha 教授。Urbasi Sinha 教授——是量子基础和技术的研究员。她是拉曼研究所 (RRI) 量子信息与计算 (QuIC) 实验室的负责人。RRI 是科学技术部的一个自治机构。她的实验室是印度最早制造和建立预示和纠缠光子源在以下领域各种应用的实验室之一:
大多数新药都会评估其对心脏复极的影响。体表心电图上心率校正 QT 间期 (QTc) 的延长表明对心脏复极有影响,并可能预示有时致命的室性心律失常(主要是尖端扭转型室性心动过速)的风险。目前,为防止药物因意外的尖端扭转型室性心动过速风险而获批,心脏安全性测试范式是根据两项美国食品药品管理局 (FDA) 指南执行的,即《S7B 人类药物延迟心室复极化(QT 间期延长)潜力的非临床评估》(2005 年 10 月)和《E14 非抗心律失常药物 QT/QTc 间期延长和促心律失常潜力的临床评估》(2005 年 10 月),这两项指南分别建议评估药物对心脏人类乙醚相关基因 (hERG) 钾通道和 ECG 上捕获的 QTc 间期的直接影响。这些研究的结果可能会影响监管
实验室分配(实验室报告,实验室工作表,写作作业)每周分配。报告和写作作业是由每个学生单独从头开始准备的。实验室报告的文本部分必须在文字处理器上准备,以遵循适当的格式。表和图应通过计算机完成。执行实验室的日期和时间应显示在封面页面上。实验室分配的电子版本应在预定实验室会话开始前12小时到期,并且提交的提交日期和时间戳记必须反映这一点。使用GarteScope提交最终完成的作业。学生提交者有责任确保提交最终,完整的,未腐败的文件。后来的“改进”版本将不接受。将接受后期实验室分配,但每天扣除10%的罚款,最多为7个日历日;此后,他们将不会被接受。为了预示修订在技术写作中的重要性,对第一个实验室报告(实验室0)进行了修订后,需要进行评分。