国防部执法活动处理的个人身份信息和执法信息 发起部门:国防部监察长办公室 生效日期:2023 年 8 月 22 日 可发布性:已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。重新发布和取消:国防部指令 5505.17“国防部执法活动对个人身份信息和执法信息的收集、维护、使用和传播”,2012 年 12 月 19 日,经修订 批准人:国防部监察长罗伯特·P·斯托奇 目的:根据国防部指令 (DoDD) 5106.01 中的授权和 DoDD 5200.27 中的操作指导,此发布制定政策、分配职责并规定程序,供国防部执法活动 (LEA) 在预防犯罪、武力保护和刑事调查等执法职能期间收集、维护、使用和传播个人身份信息 (PII) 和执法信息。
摘要我们社会中日益增长的数字化也会影响策略,该警务倾向于利用基于抽象技术越来越多的算法工具。,但是我们认为,技术的抽象不一定需要增加警察工作的抽象。本文将“抽象警察”辩论与对使用数字技术实现更精确的警察实践的分析进行了对比。虽然抽象警察的概念假设计算机化距离警察与他们的社区相关,但我们对德国刑事调查土地上的地理分析部门的实证调查表明,采用抽象程序本身并不意味着与当地参考和社区联系的脱离。我们称之为上下文参考可以有效地与算法过程的非人格性和匿名性相结合,也导致与本地实体的合作形式更具有效和专注的形式。根据我们的经验结果,我们建议对警察工作的数字化有更细微的了解。而不是引起参考社区的渐进式疏远,而是可以以“精确警务”的创新形式进行实验,尤其是在预防犯罪领域。
开源智能(OSINT)培训IOM成功地结论了“加强蒙古在人口贩运方面的网络犯罪调查”,该项目旨在加强蒙古数字促进的贩运犯罪的调查技术,由IOMDF资助。该项目的一项关键活动是一项三届培训计划,名为“执法人员的Osint(开源情报)基金会(开源情报)”,与巴厘岛流程RSO和蒙古的Bali Process RSO和预防犯罪协调委员会(CCCP)共同组织。培训课程是由Anne-Lynn Dudenhoefer女士于1月16日至18日在Ulaanbaatar的Anne-Lynn Dudenhoefer女士举行的。来自5个组织的19个蒙古执法人员(15m/4f)参加了会议。培训的影响是值得注意的。所有参与者都报告培训“对他们的日常调查有用”,并且在会议期间使用通过培训获得的技术确定了一个贩运案例。此外,该项目被选为IOMDF秋季2024年新闻通讯的有影响力的故事。
在当代监视实践的景观中,无人机技术的整合已成为一种变革力量,重塑了传统的方法论并提供了前所未有的能力。本文探讨了无人机在监视中的多方面应用,重点是边境安全,执法,公共安全和关键基础设施保护。该研究深入研究了驱动无人机监视系统功能的技术组件。还探讨了无人机在执法和公共安全中的作用,突显了他们对快速部署,预防犯罪和紧急响应的影响。详细分析了诸如通信系统,人工智能集成,导航系统和电源系统之类的技术组成部分,从而提供了对它们对无人机监视有效性的集体影响的见解。通过探索案例研究,挑战和未来趋势,本文对监视中无人机技术的当前状态和未来前景有了全面的了解。这些发现将有助于对无人机的变革性影响的论述,为决策者,从业人员和研究人员提供安全,执法和技术领域的宝贵见解。关键字:无人机,监视,无人机,人工智能,边境安全
我们的4,000名教职员工每年为近70,000名学生提供服务,使我们的机构成为经济和教育力量,为学生的未来和成功以实现目标和野心做好准备。每天工作,学习和访问我们每个城市学院的人的安全和保障都是重中之重。我们的每个地点都雇用合格的人员,他们在安全和保安办公室接受持续的培训,他们致力于确保所有城市大学校园社区的安全。沟通,协作和牢固的关系是该团队成功的关键,因为我们共同努力为所有人创造一个积极,和平和滋养的环境。所附的详细报告包括城市学院的安全政策,程序和2023日历年的结果。本文档包含有关城市学院积极主动方法的重要信息,以准备准备所有安全需求,以及为预防犯罪,生存和支持服务提供有用的资源。我们鼓励您阅读本报告,并以任何疑问或疑虑联系芝加哥安全与保安办公室。
代理商概述该部门在全州的12个州监狱中约有12,000名成年人监护。该部还为大约20,000名成年人的管理和监督提供了资金,包括县的监督,其中包括由DOC管理的两个县。Doc在惩教机构中在全国范围内得到认可,以便为个人提供过渡到社区时的认知,教育和工作技能。由于这些努力,俄勒冈州的累犯率下降了。为了进一步关注安全社区,安全的监狱和安全的工作场所,该部门创建了俄勒冈州问责制模式。该业务策略旨在使用评估,教育,治疗,工作,家庭参与和基于证据的社区监督实践来改变监禁和监狱监督期间的犯罪行为。它始于摄入期间的评估阶段,并影响整个监禁,重返社会和社区监督的个人。它的灵感来自该部门的公共安全,问责制和预防犯罪的使命。
摘要:近几十年来,技术进步和人工智能的发展(AI)深刻地改变了现代社会的运作,互动和确保安全的方式。AI已成为公共秩序领域的重要工具,提供了创新的解决方案,使执法能够以提高效率和精确度来完成任务。本文探讨了AI在公共政策中的可能性,强调了其在预防犯罪,预测分析,智能视频监视,协助调查,保护关键基础设施,管理紧急情况并为公民参与做出贡献的可能性。还讨论了与AI整合相关的道德和法律挑战,例如对个人数据的隐私和保护,算法歧视,对公民自由的影响以及网络安全脆弱性。本文强调了在公共政策中采用AI的平衡方法的必要性,其中包括制定负责任的政策和法规,确保当局的透明度和问责制,以及政策制定者,技术专家,人权组织和公民之间的合作,以促进。公正安全的社会。
人工智能(AI)的快速演变引入了网络犯罪调查和欺诈检测的变革性可能性,从而提高了准确性,效率和适应性。功率工具,例如机器学习算法,自然语言处理和计算机视觉,为检测欺诈活动,追踪数字证据并确定各种平台的异常行为提供了强大的解决方案。本章探讨了AI在数字取证中应用,讨论关键方法,挑战和案例研究的基本技术,这些技术说明了AI在打击网络犯罪中的作用。重点是AI技术如何支持执法方面,以识别复杂的欺诈计划,进行预测分析并适应不断变化的网络威胁。此外,我们解决了与AI驱动的监视和调查过程有关的道德和隐私问题,强调了对利用AI进行预防犯罪的平衡方法的需求。本章为网络安全专业人员,数字取证专家和执法机构提供了有效部署以抵消欺诈和安全数字生态系统的有价值的见解。
法医医学通过提供有助于解决犯罪,确定受害者并确保准确执行司法的科学见解,在现代刑事司法中起着关键作用。本评论研究了法医医学的当前实践,包括尸检,毒理学,DNA分析和法医人类学,强调了它们在各种刑事案件中的应用。技术创新,例如先进的DNA技术,数字取证和法医成像,已显着提高了该领域,从而提高了研究的准确性和效率。该评论还解决了法医医学面临的挑战,包括准确性,资源限制和围绕隐私和同意的道德考虑。人工智能和便携式法医设备的集成被探索为现场正在进行的演变的一部分。通过分析这些进步对案件决议,免除和预防犯罪的影响,本文强调了法医医学在司法系统中的关键作用,并讨论了未来的研究和实践方向。提供的见解旨在告知法医方法的持续改进,并促进既科学严格又具有道德责任的司法系统。
摘要:智能警务是指使用高级技术,例如人工智能来增强预防犯罪或减少犯罪的警务活动。人工智能工具,包括机器学习和自然语言处理,在医疗保健,商业和执法部门等各种领域都有广泛的应用。通过这些技术,智能警务使组织能够有效地处理并分析大量数据。智能警务应用的一些示例是Figerprint检测,DNA匹配,CCTV监视和犯罪预测。虽然人工智能提供了减少人类错误和偏见的潜力,但仍然必须承认,算法反映了训练的数据,这些数据是由人类投入固有收集的。考虑警察在确保公共安全中的关键作用,采用这些算法需要仔细和周到的实施。本文介绍了一份系统的文献综述,旨在探索执法机构采用的机器学习技术。它旨在阐明在智能警务中利用这些技术的利益和局限性,并提供与与执法实践中机器学习相关的有效性和挑战的见解。