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摘要：智能警务是指使用高级技术，例如人工智能来增强预防犯罪或减少犯罪的警务活动。人工智能工具，包括机器学习和自然语言处理，在医疗保健，商业和执法部门等各种领域都有广泛的应用。通过这些技术，智能警务使组织能够有效地处理并分析大量数据。智能警务应用的一些示例是Figerprint检测，DNA匹配，CCTV监视和犯罪预测。虽然人工智能提供了减少人类错误和偏见的潜力，但仍然必须承认，算法反映了训练的数据，这些数据是由人类投入固有收集的。考虑警察在确保公共安全中的关键作用，采用这些算法需要仔细和周到的实施。本文介绍了一份系统的文献综述，旨在探索执法机构采用的机器学习技术。它旨在阐明在智能警务中利用这些技术的利益和局限性，并提供与与执法实践中机器学习相关的有效性和挑战的见解。
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