间歇性可再生能源占比高会导致频率波动,从而危及电网的持续运行。液态空气储能 (LAES) 是一种新兴技术,它不仅有助于能源部门脱碳,还具有提供可靠辅助服务的潜力。本文使用混合 LAES、风力涡轮机 (WT) 和电池储能系统 (BESS) 来研究它们在快速频率控制中的贡献。惯性控制、下垂控制和组合惯性和下垂项应用于混合可再生能源系统的每个源,并进行全面分析以研究它们对频率最低点改善的影响。分析表明,具有组合惯性和下垂控制项的 LAES 以及 WT 和 BESS 的惯性控制可提供可靠的频率控制。为了进一步改善频率最低点,提出了一种模糊控制并将其应用于 LAES。所提出的控制系统提供了更适应干扰的性能。此外,还进行了实验测试,以使用实时硬件在环测试台验证所提出的控制方法。模拟和实验结果表明,当实施可变增益控制方案时,混合可再生能源系统中的 LAES 可以显著有助于频率控制。
可再生能源 (RES) 已成为电网不可或缺的组成部分,但它们的整合带来了系统惯性损失以及负载需求与发电能力不匹配等挑战。这些问题危及电网稳定性。为了解决这个问题,提出了一种有效的方法,将增强型负载频率控制 (LFC)(即模糊 PID-TID µ)与受控储能系统(特别是受控氧化还原液流电池 (CRFB))相结合,以减轻 RES 整合带来的不确定性。该策略的参数优化是使用小龙虾优化算法 (COA) 实现的,该算法以其全局优化能力以及探索与利用之间的平衡而闻名。与传统控制器(PID、FO-PID、FO-(PD-PI))的性能评估证实了所提出的方法在 LFC 中的优越性。在各种负载扰动、高可再生能源渗透率和通信延迟下进行的广泛测试确保了其在最大限度地减少中断方面的有效性。使用标准化 IEEE 39 总线系统进行验证进一步证明了其在应对大量可再生能源渗透的电网中的效率。总之,该综合战略为适应日益增加的可再生能源利用的现代电力系统提供了强有力的解决方案。
摘要:保持多个微电网集群的频率稳定性是一项严峻的挑战。本文提出了一个具有不同类型分布式能源 (DER) 和储能系统 (ESS) 的多微电网集群动态模型,用于检查微电网的负载频率控制 (LFC)。设计了经典的比例积分微分 (PID) 控制器来调整微电网的频率。此外,提出了一种帝国主义竞争算法 (ICA),通过考虑可再生能源 (RER) 及其负载不确定性来研究微电网的频率偏差。仿真结果证实了优化的 PID 控制器在不同干扰下的性能。此外,通过应用区域需求响应计划 (RDRP) 评估了微电网的频率控制。仿真结果表明,应用 RDRP 会抑制频率波动。
摘要:功率系统中非同步生成水平的上升正在导致一级频率控制中的困难增加。为了回应,已经进行了许多研究工作,旨在为单个电子接口发电机提供不同的频率响应能力。现在,在分析包括这些功能的不同电源系统元素之间的相互作用方面越来越有研究兴趣。本文探讨了基于虚拟惯性概念的控制策略的实施如何有助于提高频率稳定性。更具体地说,该作品集中在岛化系统上,其风发电很高与电池储能系统相互作用。本文提出了一种通过虚拟初级频率控制建模的电力系统的方法,以帮助电源系统计划和操作。通过一个真实的案例研究说明了方法及其实施。
* 通讯作者:saeed.aminzadeh1363@gmail.com 摘要:本文利用固体氧化物燃料电池 (SOFC) 和电池的无功功率之间的协调来控制孤岛微电网内的频率。通过这种协调,微电网频率调节在突发事件期间变得更快、更好。此外,孤岛微电网频率控制通常所需的储能容量已大大减少。此外,无需考虑可再生能源中的备用容量来进行频率控制。因此,可再生能源可以在其最大功率点运行。此外,本文还介绍了一种新的频率无功功率控制概念和一个相关系数,该系数显示了微电网频率对每个总线上注入的无功功率变化的依赖程度。该系数决定了安装无功功率控制装置以控制微电网频率的总线优先级。在 MATLAB/Simulink 环境中进行了仿真研究。结果表明了所提系数的适用性和准确性,证明了SOFC和电池之间的无功功率协调控制对频率控制的有效性。
(能源套利)。o 提供运营储备,帮助应对发电和需求的变化。o 推迟输电系统升级。o 通过辅助服务(合成惯性、电压/频率控制等)帮助确保电网稳定。o 整合更大比例的可再生资源。
摘要。随着电池储能技术的开发,集中式电池储能系统(CBESS)在开发电力方面具有广泛的前景。同时,电动汽车(EV)的退休锂离子电池为电池储能系统(BESS)提供了新的选择。本文通过用锂离子二人电池(SLB)更换新的锂离子电池(SLB),并以经济指标作为净现有价值(NPV)来评估经济福利,从而评估lithium-ion二人二人电池(SLB),从而研究了南部澳大利亚南部的集中式电池能量存储系统(CRBESS), 储能系统。 本文提出了一种计算频率控制辅助服务(FCAS)收入的计算方法,该方法指的是在建立经济模型时,指的是市场股票率(MSR)。 此外,考虑到锂离子电池的残差值。 本文使用经济模型来计算CRBESS的盈利能力和发展潜力。 从经济角度来看,分析了CRBESS与CBESS的优势和可行性。储能系统。 本文提出了一种计算频率控制辅助服务(FCAS)收入的计算方法,该方法指的是在建立经济模型时,指的是市场股票率(MSR)。 此外,考虑到锂离子电池的残差值。 本文使用经济模型来计算CRBESS的盈利能力和发展潜力。 从经济角度来看,分析了CRBESS与CBESS的优势和可行性。储能系统。 本文提出了一种计算频率控制辅助服务(FCAS)收入的计算方法,该方法指的是在建立经济模型时,指的是市场股票率(MSR)。 此外,考虑到锂离子电池的残差值。 本文使用经济模型来计算CRBESS的盈利能力和发展潜力。 从经济角度来看,分析了CRBESS与CBESS的优势和可行性。储能系统。本文提出了一种计算频率控制辅助服务(FCAS)收入的计算方法,该方法指的是在建立经济模型时,指的是市场股票率(MSR)。此外,考虑到锂离子电池的残差值。本文使用经济模型来计算CRBESS的盈利能力和发展潜力。从经济角度来看,分析了CRBESS与CBESS的优势和可行性。
N 4至20MW尺寸安装在阿布扎比的11个变电站中。n Abu Dhabi具有1GW的PV,可在2026年延长6.5GW PV。n 5.6 GW核电运行计划从2026年开始。n储备量对于频率控制和能量转移是必需的。
电力供应部门的能源转型导致电网中波动的可再生能源的份额稳步增加。因此,频率控制储备等控制储备变得越来越重要,需要进一步研究。在德国,电网分为平衡组,其中的供需必须平衡。根据电网状况,频率控制储备的提供会导致相应平衡组的不平衡。然而,这种能量不平衡以及由此产生的平衡组管理器成本有待进一步量化。这项工作提供了一个模拟模型,用于检查由频率控制储备提供导致的能量不平衡。我们使用来自 6 MW 电池存储系统运行的现场数据验证模拟结果,并推导出能量不平衡的最终成本。此外,还评估了监管框架以自由度形式给出的电池灵活性选项。结果表明,自由度使电池存储运营商能够平均每月额外充电高达 8.68 MWh/MW 频率遏制储备或放电高达 9 MWh/MW 频率遏制储备。德国不平衡结算价格的额外利润平均在每月每 MW 频率遏制储备 302 欧元至 1,068 欧元之间。总之,现场数据证实了由于提供 FCR 而导致的平衡组能量偏差方面的模拟数据。在一个月的时间内,偏差通常会为平衡组经理带来成本相关优势。因此,提供频率遏制储备作为电网服务可以看作是平衡组的积极收益。© 2017 Elsevier Inc. 保留所有权利。