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World File Search System频道
频道示例商业模型帆布
数字业务模型已演变为合并各种类型的渠道，这是商业模型画布的关键组成部分。与传统商业模式不同，数字渠道远离了物理互动，而是专注于在线平台。数字业务模型中渠道的主要分类基于客户获取，销售，价值交付和保留。不同垂直行业中数字业务的示例包括： *电子商务：亚马逊，Etsy，Wayfair +客户获取与销售：具有产品描述，结帐，评论，评论，过滤器，搜索和导航功能的网站 +价值交付渠道：应用程序诸如Kindle Reader Device/App之类的应用； transport and delivery channels for physical goods + Support channels on their website * Content & Media: Netflix, YouTube, Spotify, Medium, Apple News + Channel examples: Netflix's transformation from DVD-by-mail to streaming service with value delivery channels including smart consumer electronics + Customer acquisition channels: social media, media outlets, film festivals * Asset & Service Sharing (Sharing Economy): Uber, DoorDash, Airbnb + Transaction渠道：通过应用程序或网站管理交易，包括计划，预订，付款和主机与客人之间的沟通。这些示例说明了不同的数字业务如何运行其渠道以实现客户获取，销售，价值交付和保留。数字企业利用各种渠道来获取客户并促进销售，包括口碑，免费媒体报道以及在线平台Booking.com和Facebook。用户可以自定义设置以进行安全性，隐私等。在线旅行社（OTA）垂直的数字业务的关键渠道包括Booking.com的网站，移动应用程序和TripAdvisor等间接渠道。客户获取渠道还包括其他OTA和META搜索引擎（例如Kayak.com和Google Hotel Ads）的性能广告。在社交媒体垂直方面，Facebook通过其应用程序/网站以其新闻提要，通知，聊天/消息功能和自动交易而脱颖而出。Software-As-A-Service（SaaS）垂直功能具有Salesforce和Adobe产品等公司，通过网站和应用渠道而不是桌面软件安装提供价值。客户获取渠道包括免费增值模型，免费试验，付费广告，协作用户的口碑和单面网络效果，以取得更好的结果。业务模型Canvas中的渠道构建块定义了组织如何与其选择的客户细分市场进行交流并为价值提供价值，从而在定义客户体验中发挥了重要作用。渠道可以归类为营销，销售或分销渠道，与公司与目标客户领域链接的策略的“如何”联系在一起。公司通常会采用吸引和留住客户的单独策略，如果针对多个组，则列出各种客户群的不同渠道。1990年代之前的渠道有限选择主要是直接销售，但是现代企业现在可以从各种数字渠道中选择与客户联系。与销售人员建立联系，并发生了物理分布。现在，公司可以选择使用物理渠道或Web/移动渠道向目标客户细分提供其价值主张。分销渠道是营销组合中的四个PS之一，代表组织如何使其产品或服务最终消费者可用。可以是直接的，制造商直接向客户出售并间接涉及购买和转售产品的中介机构。在决定分销策略时，组织必须考虑多个因素，包括拥有渠道，与他人合作或使用两者的组合。正如戴尔（Dell）和亚马逊（Amazon）等巨人所看到的那样，经过深思熟虑的分销策略可以成为竞争优势的来源。如果频道以客户为中心，它将更加成功。选择分销渠道时，必须考虑五个关键要素：目标市场或客户群，渠道要求的投资，产品标准化，对渠道的控制以及与分销商的关系持续时间。渠道的某些典型目的包括向客户提供有关产品和服务的教育，为客户提供评估价值主张的机会，为客户提供购买所选产品或服务的设施。价值主张是任何企业的关键方面，为客户提供满足其需求的售后服务。通道阶段是通道通常同时通过的五个阶段。第1阶段：意识重点是向客户介绍产品和服务，突出营销和广告工作。此阶段允许客户理解价值主张。第2阶段：评估使客户能够通过提供信息，演示或试验来评估价值主张。这一阶段促进了公司之间的竞争，帮助客户做出明智的选择。第3阶段：购买是客户购买首选产品或服务的销售过程。第4阶段：交付确保承诺的价值主张已交付给客户，从而定义了产品如何到达产品。最后，第5阶段：在销售提供客户支持和护理之后，为产品和服务创造了倡导者。有不同的渠道类型可以弥合客户与公司之间的差距。自己的渠道涉及直接销售部队，网站或实物商店，允许与客户建立直接关系和更高的利润率。但是，这种方法需要对基础设施和生产进行大量投资。合作伙伴渠道是间接渠道，公司不直接通过批发商或零售商等中介机构向客户销售。这种方法提供了较低的利润率，但市场渗透率更快，基础设施投资减少。Heineken利用其酒吧网络，利用多个分销渠道吸引客户。同样，Apple拥有商店，高级经销商，移动网络，零售连锁店和网站出售其产品。这些渠道的不同盈利能力是显而易见的。苹果发达的商店为消费者提供了沉浸式的体验，允许与客户直接建立关系。这种方法可能会影响盈利能力，但使公司能够建立联系。替代分销渠道的优点和缺点包括个人销售，互联网，电话和邮件/电子邮件。个人销售提供示威，交付和担保等便利，同时花费较低，并提供更高的投资回报。但是，对于大型组织而言，这可能是昂贵的，并且覆盖范围有限。互联网提供了对广泛客户群，便利性和个性化信息的低成本访问权限，但缺乏人类联系并具有潜在的缺点。电话联系人高效，廉价且可用于建立关系，建立潜在客户并吸引偏远客户，尽管如果外包或用于营销，这似乎似乎是侵入性的。邮件/电子邮件通信价格便宜，可自定义，并且可以轻松更改，使其适合品牌形象创建，创新公告和促进商誉。然而，这种媒介存在挑战。注意：文本仍然是原始语言以保持其完整性。作为客户作为垃圾邮件的可能性，或者不愿仔细阅读其内容。这种媒介通常的投资回报率很低（ROI）。可以通过零售商，代理/经纪人/代表和分销商来实现间接分布间接分布。零售商零售商拥有既定的基础设施，例如商店，网页和营销策略。他们提供个人服务，售后支持和市场情报。但是，此渠道导致利润率降低和失控的损失，从而使业务与最终客户断开了连接。代理商/经纪人/代表这些中介提供个人销售，既定的客户关系和广泛的网络。他们共享间接费用，承担产品促销并提供市场情报。但是，此渠道对价格敏感，难以控制和培训员工。代理商可以代表竞争品牌，并优先考虑对最畅销品牌的忠诚度。分销商分销商具有集中的客户群，承担库存风险并提供技术培训。他们拥有更广泛的范围，但具有竞争性的品牌，影响最终产品定价并影响客户的最终产品。此外，分销商提供低客户智能，并需要公司的投资。案例研究：Google是全球最大的技术公司Google，使用两个渠道向客户群提供其价值主张。它具有全球销售和支持团队，以及多产品销售队伍。对于个别客户，Google提供了一种DO-IT-IT-您自己（DIY）方法，以高度自动化水平为方便起见。Google的全球销售和支持团队由跨行业的专业团队组成，促进了与广告商和网络成员的关系，以最大程度地利用他们的关系。销售人员专注于与主要广告商和高级互联网公司建立关系，销售搜索，显示和移动广告。
电动机的基于频道注意的MLP混合网络...
抽象的卷积神经网络（CNN）及其变体已成功应用于基于脑电图（EEG）的运动图像（MI）解码任务。但是，这些基于CNN的算法通常在感知脑电图信号的全球时间依赖性方面存在局限性。此外，他们还忽略了不同脑电图渠道对分类任务的各种贡献。为了解决此类问题，提出了基于脑电图的MI解码的新型基于渠道注意的MLP混合网络（CAMLP-NET）。具体来说，基于MLP的体系结构在此网络中应用于捕获时间和空间信息。注意机制进一步嵌入了MLP混合物中，以适应不同的EEG通道的重要性。因此，提出的CAMLP-NET可以有效地学习更多的全球时间和空间信息。新构建的MI-2数据集的实验结果表明，我们提出的CAMLP-NET比所有比较算法实现了优越的分类性能。
通过机器学习接近频道估计的MMSE界限
摘要 - 在无线通信系统中，该信号模型与高斯分布的通道和噪声线性线性，线性最小均方根误差（LMMSE）通道估计（CE）在均方误差（MSE）方面实现了最佳性能。但是，LMMSE CE取决于接收器可能无法使用的参数（例如，准确了解功率延迟profe（PDP））或过于复杂而无法实施实现（例如，LMMSE滤波器大小）。参数的次优选择可能会严重降低LMMSE CE性能。以这种观察的激励，我们研究了机器学习，作为重新填充和改善CE的工具。我们表明，我们提出的低复杂性学习辅助LMMSE CE可以克服次优参数的影响并接近理想的LMMSE性能。
相关性的频道选择大脑计算机接口
摘要。基于脑电图（EEG）基于脑部计算机界面（BCI）的通道选择已被广泛研究了二十年，其目标是选择可以提高BCI的总体解码功效的最佳特定主题通道。随着基于深度学习（DL）模型的出现，出现了需要新的视角和新技术来进行渠道选择。在这方面，与受试者无关的通道选择相关，因为使用交叉主体数据训练的DL模型提供了出色的性能，并且尚未完全了解脑电图特征固有的主体间变异性在受试者独立的DL训练中的影响。在这里，我们提出了一种新的方法，用于使用层相关性传播（LRP）和神经网络修剪在基于DL的运动图像（MI）-BCI中实现主题独立通道选择。使用韩国大学（KU）EEG数据集的Deep Convnet和62通道MI数据进行了实验。使用我们提出的方法，由于LRP选择了高度相关的通道，因此我们在受试者独立的分类精度中降低了61％的通道数量（p = 0.09）。LRP相关的渠道选择提供了明显更好的精度，同时使用频道总数的40％，精度的差异范围为5.96％至1.72％。仅使用通道总数的16％的适应性稀疏LRP模型的性能与适应的基线模型相似（p = 0.13）。此外，适应的稀疏LRP模型的准确性仅使用频道总数的35％超过了改编的基线模型的准确性（p = 0.81）。LRP选择的通道的分析证实了选择的神经生理学合理性，并强调了MI-EEG分类中运动，顶叶和枕通道的影响。
从非结构化嘈杂频道的字符串承诺
承诺是密码学中的一个基本概念，它是可变密码应用的关键组成部分，例如硬币翻转[BLU83，DM13]，零知识证明[BCC88，GMW91]，以及安全的多部分计算[CDN20，BOCG + 06，BOCG + 06，DNS10，GMW19]。此加密原始原始版本允许政党Alice，以一种将其隐藏在另一方隐藏的值的方式对特定值（通常是一点或位字符串）提交，直到爱丽丝选择揭示承诺价值的后面。承诺的两个关键属性是隐藏和结合属性。（1）隐藏属性确保鲍勃在提交阶段中对所承诺的价值一无所知。（2）具有约束力的财产确保，一旦建立了承诺，爱丽丝就无法改变她打算披露的价值。对承诺的常见类比涉及爱丽丝将消息锁定在容器中并将其发送给鲍勃。在此阶段，鲍勃仍然不知道消息的实际内容。稍后，根据爱丽丝（Alice）提供相应的密钥，Bob可以解锁容器并验证承诺的值。对承诺的研究追溯到Blum的基础工作[BLU83]，在该工作中，承诺用于实施硬币翻转，并在假设方形很难的假设下被证明是安全的。的确，在经典的设置中，可以在统一的对手的假设下实现承诺。然而，在没有这样的问题的情况下，即使允许进行量子计算和通信，如果没有其他资源，承诺就变得不可能[LC97，May97，LC98]。此外，在某些交通约束下也可以承诺，例如，特殊相对论[KEN99，CK12，KTHW13]施加的承诺（另请参见[LKB + 13，LKB + 15]以实施此类协议）。甚至不可能将字符串承诺用作用于更长字符串[WTHR11]的资源。研究探讨了如何将通信渠道中的固有噪声（独立于广告影响）用作启用加密任务的资源。Wyner的窃听通道模型[WYN75]及其概括[CK78]利用两个通道之间的嘈杂差距在存在窃听器的情况下实现安全通信。更多的著作表明，嘈杂的通道可以支持各种两方密码协议，包括字符串提交[CRé97，WNI03，CMW05，HW22，HW22，HW23]和忘记转移[CMW05，IKO + 11，DN17]。在更现实的情况下，对手可能对渠道有部分控制，可能会影响
OMNI频道为什么允许零售商促进供应...
摘要全渠道（OC）方法在正常条件下提高了效率，并在危机爆发时提高了弹性，例如Covid-19。我们采用顺序混合方法研究来进行两阶段的研究，以探讨OC零售商如何实现供应链弹性（SCR）。在第1阶段，OC零售商促进SCR的三个关键功能被定性地确定，即协作，灵活性和冗余，以及基于动态功能视图而开发的概念模型。在第2阶段中，通过使用部分最小二乘结构方程模型模型来基于225个中国OC零售商的样本来测试假设，从而定量检查了关键能力在三个阶段促进SCR中的作用，即准备，响应性和恢复。调查结果表明，灵活性和冗余对于响应能力更为重要，而协作对于恢复而言更为重要，为支持零售商的OC转型提供了宝贵的见解，并设置了能够承受供应链中断的能力组合。关键字：全渠道零售；供应链的弹性；牢固的能力；动态功能查看纸张类型：研究论文1。引言在当今高度连接的全球市场，不可预测的，低概率和高影响力的破坏事件（例如Covid-19）正成为零售商的长期成功和生存的严重威胁（Shekarian和Mellat Parast，2021年）。例如，沃尔玛和塔吉特（Walmart）和塔吉特（Target's）将消费者订单在网上使用路边拾取来实现，从而在中断期间增加了市场份额和利润。COVID-19 PANDEMAIC强调了Omni-channel（OC）零售商如何通过协调和整合其多个渠道来提供无缝购物服务（Song等，2021），具有弹性能力，几乎没有额外的成本，这要归功于后端操作中的协同作用（Chopra等人2021Al。2021Al。尽管开发出这种弹性结构时没有考虑风险（Chopra等，2021； McKinsey，2020）。同样，小型零售商在第三方的支持下经营OC业务，在正常时间增加销售额并在危机期间提供弹性。例如，亚马逊使用其在线平台以及其存储和履行服务，而阿里巴巴和Shopify为其在线平台提供了仓库和履行服务，使小零售商能够在Covid-19-9 Pandemic中追求OC零售（OCR）。然而，没有建立OC结构的零售商并不那么幸运，例如，塞西尔·麦比（Cecil McBee）和继续持有的零售商在大流行期间挣扎，因为他们对步入式商店的高度依赖。
使用 Cinegy 进行多频道播放（核心场景）
如今，有了更快的互联网连接、云存储和 FTP 服务，即使将内容传送到遥远的地方也变得轻松简单。因此，越来越多的广播公司在总部为区域频道创建播放列表，并通过卫星将它们与已插入的广告视频剪辑一起分别发送到每个区域。这样可以更好地控制广告内容质量，并能够快速响应广告部门的所有请求。Cinegy Air PRO 的自动化水平使您可以在总部创建所有播放列表，在其中填充内容和区域广告，然后将其发送到卫星。多个频道配置为遵循相同的播放列表，但每个频道都有自己的窗口来播放特定于区域的内容，如本地新闻或商业广告。
Mamquam盲频道长期维护和资金策略
•承认这些土地和水域的文化和生态重要性以及sḵwx̱wú7mesh与它们的关系。•尊重sḵwx̱wú7meshúxúxúxwumixw权利和标题和提前对帐。•逐步补救，恢复和增强MBC的环境健康（所有人的生态与社会基础）。•为社区的海洋门户提供安全的访问权，并在MBC中的各种海洋用户的平衡需求，同时尊重Sta'7MES社区的核心需求和价值。•优先考虑水道安全和通道维护，以实现导航目的，并最大程度地减少影响。•采用可持续，实用和财务可行的长期渠道维护计划。•设计未来需求，气候适应和海洋机会。•确保收益和成本在最广泛的受益人中分享。尽可能探索合作伙伴关系和成本分布的机会。•查看次要挖泥（即私人水批次）作为特定受益人的成本和责任。
量子熵逻辑理论。非线性信息频道...
几乎同时与晶体管的发明同时出现了所有现代电子的概念，即信息理论的概念，这是过渡到数字表示原理和数据处理的基础。在1948年发表了一项关于C. shennon的历史研究，并在对非线性交流理论的T. van Hoven原理的研究中进行了一段时间。作为量子熵逻辑的独立学科理论是在1990年代形成的，但是它是在1970年代创建的。随着终端辐射源和非线性通信的出现，由物理数据载体的性质施加的接收和传输数据的基本局限性的问题已经上升。信息技术的现代发展允许在可预见的将来，这些限制将成为进一步推断现有信息处理原则的主要障碍。对这些基本局限性的系统研究导致了统计决策的非线性量子理论的创造（即2000年量子信号的最佳检测和评估。1980年代90年代的量子计算概念的外观（R. Feinman，U.I。Manin，P。Shor）和终端辐射的新通信协议（S. Nesterov等）允许不仅谈论限制，而是关于专门量子资源的应用的新可能性
频道介导秀丽隐杆线虫中的鼻子触摸反应
在触摸受体，胶质细胞和辅助细胞中起关键作用。然而，这种调节的基础机制知之甚少。我们首次表明，在秀丽隐杆线虫鼻触摸受体的神经胶质中需要氯化物通道CLH-1，以进行触摸反应和调节兴奋性。使用体内Ca 2+和Cl-成像，行为测定以及遗传和药理操作的组合，我们表明CLH-1介导了胶质GABA抑制灰分感官神经元功能以及用于调节灰神经元cAMP水平的CL-通量。最后，我们表明大鼠CLC-2通道挽救了CLH-1的鼻子触摸不敏感的表型，强调了整个物种功能的保护。我们的工作将神经胶质Cl-通道视为触摸灵敏度的新型调节剂。我们提出，Glial CLH-1调节Ca 2+与Ash神经元中CAMP信号之间的相互作用，以控制蠕虫的鼻子触摸受体的灵敏度。