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World File Search System颗粒物
用于表征颗粒物和悬浮液的电声学
讨论了这些方法的优缺点以及在这种复杂系统中确定真实 zeta 电位的困难。Moudgil 教授介绍了 ESA 测量在矿物系统中的应用结果，其中固液或液液界面化学
用于颗粒物检测的微型光学传感器
光与单个粒子相互作用会产生特定的散射图案。与基于单个光电二极管检测的传统光学 PM 传感器不同，我们测量附近图像传感器上散射特征的无透镜投影（投影距离为 1.5 毫米）。这使我们能够计数粒子并确定其大小和折射率。这些参数是通过图像处理并与计算 Lorenz-Mie 散射图案投影的辐射测量模型进行比较来检索的。我们描述了传感技术、该传感器的架构和制造以及特性结果，这些结果与我们基于理论的预测非常吻合。特别是，我们表明可以区分不同尺寸的校准颗粒（单分散聚苯乙烯乳胶球）。该传感器足够灵敏，可以检测到单个粒子，并且最小尺寸小于 1µm。
红细胞 omega-3 指数、环境细颗粒物暴露、......
结果 调整潜在混杂因素后，RBC LCn3PUFA 水平较高的参与者的白质和海马体积明显较大。omega-3 指数每增加四分位距 (2.02%)，白质平均体积就会增加 5.03 cm3 (p < 0.01)，海马平均体积就会增加 0.08 cm3 (p = 0.03)。与 RBC 二十二碳六烯酸和二十碳五烯酸水平的关联相似。较高的 LCn3PUFA 减弱了 PM 2.5 暴露与整个大脑和多模态关联区域（额叶、顶叶和颞叶；交互作用的所有 p 值 < 0.05）白质体积之间的负关联，而与其他大脑区域的关联没有改变。在 LCn3PUFA 和非油炸鱼的饮食摄入量方面发现了一致的结果。
2011 年数据中心气体和颗粒物污染指南
大多数数据中心设计良好，且位于环境相对清洁的区域，大多数污染都是良性的。因此，大多数数据中心不会出现与颗粒物或气体污染相关的信息技术 (IT) 设备故障。但少数数据中心会出现这种情况。据主要 IT 设备制造商称，出现污染相关故障的数据中心数量正在增加，尽管数量仍然很少。2009 年，ASHRAE TC 9.9 的 IT 制造商成员撰写了一份白皮书 (ASHRAE 2009a)，题为“数据中心颗粒物和气体污染指南”，主要针对少数可能因室外颗粒物和/或气体污染进入而导致有害环境的数据中心。该文件指出，对于少数数据中心（主要位于新兴市场）而言，污染可能是一个严重的风险，并提供了有关如何管理污染风险的见解。本白皮书是对 2009 年 ASHRAE 原始论文的更新。更新基于 ASHRAE 对数据中心空气质量的调查以及在清洁受污染数据中心的空气方面获得的经验教训。越来越多的数据中心出现与腐蚀相关的硬件故障，原因如下：
随机颗粒物材料中的平均传输波
抽象的微波遥感在穿过云或致密冰时会显着改变。这种现象不是微波唯一的；例如，在穿过异质组织时，超声也会受到破坏。了解充满粒子的环境中的平均传输是改善数据提取的核心，甚至可以创建可以选择性地阻断或吸收某些波频率的材料。大多数计算平均传输场的方法都假定其满足具有复杂有效波数的波动方程。然而，最近的理论工作已经预测了一个以上的有效波，即使在统计上的各向同性和标量波的材料中也可以传播。在这项工作中，我们通过使用不做任何统计假设的高保真蒙特卡洛模拟，提供了这些预测多个有效波的第一个明确证据。为了实现这一目标，有必要填充颗粒物材料理论中缺失的链接：我们证明，入射波不会在材料中传播，通常将其作为称为Ewald -Oseen灭绝定理的假设。通过证明这一点，我们得出结论，灭绝长度（灭绝的距离所需的距离）等于粒子之间的相关长度。
中小型生物质燃烧产生的颗粒物和有机化合物排放
在世界某些地区，使用生物质进行家庭取暖十分普遍。生物质是一种可再生能源 (RES)，由于其为二氧化碳中性能源，因此被视为气候友好型燃料。然而，住宅区木质生物质的燃烧是环境空气污染的主要因素，主要是细颗粒物。这是一个严重的健康问题，需要加以解决才能改善空气质量。使用烟囱测量的现有排放数据计算出的空气质量颗粒物浓度之间也存在差距，这一点需要加以解决。大气中有机颗粒物的浓度高于报告的排放因子预期值，但不同国家登记的排放因子之间也存在差距，这强调了各国需要制定类似的标准，或者至少需要更多关于排放数据的信息。
TSCA 焚化炉颗粒物连续排放监测系统测试程序的数据分析和相关性
我在此提交一篇由 James A. Calcagno, III 撰写的论文，题为“TSCA 焚化炉颗粒物连续排放监测系统测试程序的数据分析和相关性”。我已经检查了这篇论文的最终电子版的形式和内容，并建议将其作为部分满足理学硕士学位的要求，主修环境工程。
用于空气颗粒物应用的芯片实验室平台：当前观点回顾
摘要：芯片实验室 (LoC) 设备被描述为多功能、快速、准确且低成本的平台，用于处理、检测、表征和分析水基环境中的各种悬浮颗粒。然而，对于基于气体的应用，特别是在大气气溶胶科学中，很少开发 LoC 平台。本综述总结了用于对空气中的颗粒（尤其是被称为颗粒物 (PM) 的颗粒）进行分类、测量和识别的新兴 LoC 设备，这些颗粒与心血管和呼吸系统疾病的发病率和死亡率增加有关。对于这些设备，介绍并比较了它们的工作原理和性能参数，同时强调了它们的优点和缺点。讨论当前的应用将使我们能够识别挑战并确定开发更强大的 LoC 设备以监测和分析空气中的 PM 的未来方向。