国防部发布风格指南变更更新了表 3,以支持使用术语“地理作战司令部”和“职能作战司令部”,只要它们在发布术语表中被定义为已建立并在统一指挥计划中被指定为具有物理责任区的司令部或具有跨区域责任区的司令部。为了保持一致性并按照指令司与总法律顾问的讨论,必须使用表 3 中提供的定义,并且仅为该发布使用而建立。
摘要:尽管 Turnitin 可以生成 AI(人工智能)写作检测报告,但这些 AI 报告不得用于惩罚目的,因为本研究表明,Turnitin AI 报告的准确率远低于 Turnitin 声称的 98%。为了帮助教授、教师和内容评估利益相关者识别 AI 生成的材料,本研究通过探索句子长度、段落结构、词汇选择、情绪、时态、语态、代词、关键词密度、词汇密度、词汇多样性和阅读难易程度,研究了案例研究、商业信函和学术写作 ChatGPT-4 生成的回复的文体特征。研究表明,ChatGPT-4 案例研究生成的回复以 2 到 3 个句子的段落形式生成,每个句子有 16 到 18 个单词。这些句子主要以祈使语气形成。第二人称代词“你”和第二人称所有格限定词“你的”的使用很普遍。关键词和词汇密度较低,词汇多样性一般,阅读难易度较高。研究还发现,ChatGPT-4商务信函回复以2-3句16-20词的段落形式生成。句子主要以陈述语气生成,使用一般现在时和主动语态,使用第三人称单数代词。使用技术词汇和缩写时没有说明其含义。关键词密度、词汇密度和词汇多样性较高,阅读难易度较低。研究还发现,ChatGPT-4学术写作回复以3-4句16-19词的段落形式生成。句子主要以陈述语气生成,使用主动语态,时间上无主体被动语态,使用多种现在时态。关键词和词汇密度较高,词汇多样性较低,因此阅读难度处于平均水平(未定义缩写除外)。值得注意的是,ChatGPT-4 有意使用第三人称复数代词“they”来指代单数,以支持跨性别运动。
注意:以上所有声明,建议,建议和数据均基于我们的实验室结果,我们认为同样的是可靠的。然而,除了显示出明确用作营养补充剂的数据外,上述所有此类陈述,建议,建议和数据都没有保证,保证或任何形式的责任。上面的所有数据均为Saltworks®Inc。的财产,并且未经明确的书面同意就不得复制。
目的:本研究旨在评估接受心脏手术的儿童父母的压力和应对方式。使用了描述性研究。样本:132个父母的方便样本。设置:这项研究是在儿科重症监护病房(PICU)和住院儿科病房(PICU)进行的,以开放隶属于Ain Shams University的El-Demerdash医院的心脏手术。数据收集工具:1)包含以下部分的一般特征问卷:a)儿童的社会人口统计学特征和临床数据,b)父母的社会人口特征; 2)父级压力尺度; 3)Jalowiec应对量表(JCS)。研究结果:揭示,心脏手术儿童的大多数研究父母经历了适度的压力,其中三分之二的应对无效。结论:大多数心脏手术儿童的研究父母经历了适度的压力,其中三分之二的应对也无效。这项研究得出的结论是,在接受心脏手术的孩子的父母之间,应力水平与应对行为之间存在负相关。建议:应用教育介入计划来增强心脏手术儿童父母的压力和应对方式。关键词:压力,应对风格,父母,孩子,心脏手术。
我们的毕业生不仅做好了就业准备,他们还做好了产生影响的准备。我们面向未来的学生从第一天起就做好了取得成果的准备,他们为我们的经济、我们的社区和全世界做出了贡献。
7. 最初两个航天飞机的外部油箱被漆成白色,以保护绝缘泡沫免受紫外线的损害。后来确定泡沫没有被紫外线损坏,只是在阳光下从浅褐色变为橙色。白色油漆使油箱增加了 600 磅的重量。考虑到一加仑普通重型外墙乳胶漆重约 10.53 磅,固体重量占 47.8%,一加仑干漆的重量大约是多少?大约用了多少加仑的油漆来涂刷航天飞机的外部油箱?
该研讨会在生物医学研究中使用的各种化学诱导动物模型中提供了全面的概述,重点是生活方式相关疾病,例如动脉粥样硬化,1型和2型糖尿病,炎症,关节炎,血液疾病,血液疾病,血液疾病和神经减毒性疾病,以及医疗设备开发,新的诊断。讲习班分为实验室动物疾病建模的专家,来自受人尊敬的机构作为演讲者。研讨会还将涵盖动物研究中的监管框架和道德考虑以及B形式写作的培训。参与者将使用小动物探索用于临床前疾病发展的方法论,重点是选择适当的化学物质,剂量和给药途径,以保持一致,可重复的结果。特别会议将展示使用立体定位设备开发阿尔茨海默氏病模型
摘要自动驾驶汽车的目的是提高驾驶安全性和舒适性。他们需要在复杂的城市场景中执行社会接受的行为,包括不确定意图的人类驱动车辆。更重要的是,了解人类驾驶员的驾驶方式使系统更像人性化或个性化,这是改善系统性能的关键,尤其是对自动驾驶汽车对人类乘客的接受和适应。在这项研究中,提出了个性化意图意识到的自主驾驶策略。基于双层多维高斯马尔可夫进程(MGHMP)提出了一种在线驾驶样式标识,并具有仲裁机制,并在现场测试中进行了评估。混合观察的马尔可夫决策过程(MOMDP)是为了建模一般的个性化意图感知框架。一种类似人类的政策生成机制用于生成可能克服解决MOMDP难度的候选者。在每个预测时间步骤中,都会更新周围车辆上层MGHMP的索引。奖励函数的加权因子与下级MGHMP的识别结果配置。在实时智能模拟平台上评估了个性化意图意识到的自主驾驶策略。的结果表明,提出的策略可以在95%以上的在线识别准确性,并在与具有不确定意图的人类驱动的车辆混合使用的情况下进行个性化的自主驾驶。
到2050年,世界的预计人口将为100亿。[1]与如此庞大的人口规模相关的最艰巨的可持续性挑战之一将是处理所有塑料产品[2],即Poly-ersers的生产和回收。[3]毫不奇怪,在全球范围内进行聚合物回收的研究努力。机械回收倾向于导致原始材料,但质量较低。[4]一个更好的可能性是化学回收,[5,6],即[7]化学[7] [7]或生物学[8]将聚合物催化为其组成单体,以便将它们重新聚合到同一质量的质量Mate-Mate-Mate-Rial,或A NEW(CO CO)。[9,10]另一种方法是将聚合物重新利用为不同的增值化学物质(升级)。[11-15]两种方法都是闭环,即与统一经济原则兼容。[16]
总结,随着供应的增加,风和太阳能来源产生的电力值。价值下降随着时间的流逝和整个地区的变化,表明需要仔细针对减轻价值下降的策略。为了帮助指导这些策略的发展,我们通过使用当地价格和特定于工厂的生产力来确定美国批发市场中2100种工厂的风和太阳价值。我们确定每种植物的产出,传输充血和削减,如何损失(或获得)价值。在风或太阳能大约占发电的20%的区域中,其价值比所有工厂的输出量的区域平均值低30%至40%。太阳能降低对输出率最敏感,而降低风值对pro file和拥塞,区域依赖性敏感。削减不是降低价值的主要来源。