摘要:信用风险分析 (CRA) 量子算法旨在提供比传统类似方法更快的二次加速。尽管如此,商业领域的专家已经发现现有方法存在重大局限性。因此,我们提出了一种新的 CRA 量子算法变体来解决这些限制。具体来说,我们通过使其能够考虑多个系统性风险因素来改进投资组合中每项资产的风险模型,从而为每项资产的违约概率建立更现实、更复杂的模型。此外,我们通过消除仅使用整数值的限制来提高违约损失输入的灵活性,从而能够使用金融部门的真实数据来建立公平的基准测试协议。此外,所有提议的增强功能都通过量子硬件的经典模拟进行了测试,并且对于我们工作的这个新版本,还使用 IBM Quantum Experience 的 QPU 来为未来的研究提供基准。我们提出的 CRA 量子算法变体解决了当前方法的重大局限性,并强调了电路深度和宽度方面的成本增加。此外,它还为更现实的软件解决方案提供了一条途径。事实上,随着量子技术的进步,所提出的改进将为金融部门带来有意义的规模和有用的结果。
如前所述 [ 20 ],实现安全和安保之间一致交织的挑战是相当多样和复杂的。安全和安保方面的最新进展表明,风险分析为实现全面协调提供了指导。然而,对于许多领域,例如航空领域,安全性是一个相当新的关注点,而飞机开发几十年来主要以安全标准为指导。所提到的差异以及安全性在许多方面仍处于发展阶段的事实,对指定和应用将安全和安保协同工程作为一个统一过程进行的方法施加了限制。在本文中,我们介绍了基于模型的方法、框架和工具的开发进展,这些方法、框架和工具可用于在安全标准和目标的指导下进行安全风险分析。除其他外,该方法依赖于最先进的技术诀窍,如 ED202、ED203 (EUROCAE) 1 等标准,以及 CAPEC 和 CWE (MITRE) 2 等开放知识库。这些来源是集成的,允许实例化攻击、漏洞和架构的模式,这是半自动化分析的关键要素。提出并实施了一种基于规则的算法,用于探索架构中的潜在攻击路径。最后通过分析飞行控制系统中可能破坏现代飞机安全性的组合攻击故障路径来证明该方法。该框架和工具支持在设计上寻求安全性,旨在促进案例研究的重用并为可重复性和结果比较奠定基础。
如今,精神疾病是我们日常生活中功能性和社会问题的主要原因。神经科学表明,我们的大脑是精神压力、焦虑和抑郁的根本原因。我们大脑中的情绪和慢性水平会导致各种生理疾病,如双相情感障碍 (BD)。双相情感障碍是一种情绪障碍,从躁狂发作到严重抑郁,有不同的阶段。临床和研究数据显示,治疗延迟会导致高水平的压力和情绪波动发作,并伴有更严重的后果,如心脏骤停、脑卒中、心脏病发作和抑郁。本文旨在通过研究特征选择、分类和交叉验证来识别心理层面。因此,本文提出了基于机器学习 (ML) 的框架,可在早期识别双相情感障碍,该框架有助于制作基于计算机的预测和诊断工具,用于精神和压力检测。此外,本文分析了不同的转变,如抑郁到躁狂、从抑郁到双相情感障碍、从双相情感障碍到轻躁狂,并识别前双相抑郁症。机器学习算法,如支持向量机 (SVM)、逻辑回归 (LR)、朴素贝叶斯 (NB) 和 K-最近邻 (K-NN),用于分析风险因素和准确性以获得输出。不同的机器学习模型用于分析心理阶段检测的风险因素和准确性。根据数据集推导出精度、准确度、F1 分数和召回值分析,以预测所需结果。
摘要 - 大型语言模型(LLM)的出现通过提供先进的自然语言处理能力彻底改变了各种应用。但是,这项创新引入了新的网络安全挑战。本文探讨了专门针对LLM驱动应用程序量身定制的威胁建模和风险分析。专注于数据中毒,及时注射,SQL注入,越狱和构图注入等潜在攻击,我们评估了它们对安全性的影响并提出缓解策略。我们引入了一个框架,结合了大步和恐惧方法,以进行主动威胁识别和风险评估。此外,我们通过定制的LLM驱动应用程序的案例研究来说明端到端威胁模型的可行性。该模型遵循Shostack的四个问题框架,并针对存在的独特威胁LLMS调整了。我们的目标是提出措施,以增强这些强大的AI工具的安全性,挫败攻击,并确保LLM集成系统的可靠性和完整性。
0.88•峰值降雨强度津贴 - 总变化到2100:38%的未来洪水风险危害地图可用作筛查工具,用于识别有洪水风险的地区,并显示河流和沿海地区,每年可能每年有0.5%的洪水机会,到2080年代。根据《 2009年洪水风险管理(苏格兰)法》规定的地方洪水风险管理计划和洪水风险管理计划,SEPA旨在与地方当局和其他主要利益相关者协商,为14个集水区的每个地区中的每个地区中的每个地区准备洪水风险管理计划。这些计划确定了现在存在明显的洪水风险或将来可能发生的重大洪水风险的区域(潜在脆弱的地区),并且每六年更新一次。他们已经开发出来,以确保降低洪水风险的所有努力是协调的,通过为基于风险的,计划LED的方法设定目标,并确定有助于减少洪水风险的行动,从而概述了长期的野心。Dumfries和Galloway位于Solway Plan地区。
我们提出了一项研究议程,旨在有效提取,确保质量和巩固文本公司的可持续性信息,以满足紧急的气候变化决策需求。从目标开始,是创建与气候相关数据的集成公平(可访问,可访问,可互操作,可再利用的数据,我们确定与信息提取的技术方面以及与我们寻求编译的综合可持续性数据集有关的研究需求。关于提取,我们利用技术进步,尤其是在大语言模型(LLMS)和检索功能(RAG)管道中,以解锁公司可持续性报告中包含的非结构化文本信息的未充分利用的潜力。在应用这些技术时,我们回顾了关键挑战,其中包括从PDF文档中检索和提取CO2排放值的检索和提取,尤其是在其中的非结构表和图中,以及通过与人类宣传的值进行比较来自动提取数据的验证。我们还回顾了气候风险中现有的用例和实践与选择应提取哪些文本信息以及如何将其链接到现有结构化数据的选择有关。
摘要:海事行业可持续发展的主要目标是向碳中性燃料过渡,目的是减少海上运输的排放。ammonia是氢存储的有前途的竞争者,将来为无CO 2的无能源系统提供了潜力。值得注意的是,氨列出了氢存储的有利属性,例如其高容量氢密度,低储存压力需求和长期稳定性。但是,重要的是要认识到,由于氨的毒性,易燃性和腐蚀性,氨还带来了挑战,与其他替代燃料相比,提出了更严重的安全问题,需要解决这些问题。这项研究试图探索卡车到船上氨掩体期间泄漏气体的分散特性,从而提供了有关建立适当安全区域的见解,以最大程度地减少与此过程相关的潜在危害。研究涵盖了在各种操作和环境条件下进行的参数研究,包括不同的铺位条件,气体泄漏率,风速和氨有毒剂量。效果是用于结果分析的商业软件,用于分析特定方案。重点是假设的氨燃料卡车37,000 L,加油为8973 Deadgeight Tonnage(DWT)服务船,其水箱容量为7500 M 3
- 望远镜(L3HARRIS):重塑,抛光和涂层的主要和次要镜子; Coronagraph继电器光学器件抛光和涂层; – Wide Field Instrument (GSFC/Ball) : Completed installation and alignment of all 18 engineering test unit (ETU) sensor chip assemblies (SCA) on the ETU mosaic plate – 15 out of 18 flight candidate SCAs in hand – added new F213 filter (1.95-2.3 micron) – now have imaging filters covering entire spectral range supported by mirrors/detectors!
边界。该地区动荡的地缘政治将继续考验欧洲边境和海岸警卫队。乌克兰战争对欧洲边境和海岸警卫队的影响,除了更明显的短期影响之外,将是深远的。对欧盟的主要威胁之一可能来自高风险个人混入逃离乌克兰的难民中而不被发现的入境。外国战士的存在将引发安全担忧,并凸显检查和登记的必要性。考虑到乌克兰作为跨境犯罪的来源国和中转国的重要性,犯罪网络可能会根据新的现实和可利用的机会调整其商业模式。再往外看,几个关键移民来源地的发展预示着欧盟外部边界的移民压力将不断增加:例如,塔利班于 2009 年接管阿富汗。
我们还希望强调由 Robert-Sauvé 职业健康与安全研究所 (IRSST) 的 Marie-France d'Amours 领导的联合后续委员会的贡献,该委员会在定义研究目标并验证结果。后续委员会的成员包括 Caroline Godin(多重预防)、François Granger(工作标准、公平、健康与安全委员会)、Élaine Guénette(市政事务部门工作健康与安全联合协会)。 、Charbel Mouawad(运输设备和机器制造行业协会)、Mireille Pelletier(全国工会联合会)、Pascal Rousseau(运输设备和机器制造协会)魁北克纸浆、造纸和森林工业的健康与安全)、Geneviève Royer(魁北克水电)、Jean-François Spence、Elsa Dagenais(Via Prévention)和 Bernard Teasdale(劳工、建筑行业健康与安全联合协会)。我们还要注意到 Marc-Antoine Busque 和 Laurent Giraud (IRSST) 以及 CIH 顾问 Nicole Goyer 在该项目的某些实习中做出的贡献。