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World File Search System风险识别
环境控制和生命支持系统（ECLSS）
NASA-STD-3001 第 2 卷，修订版 C [V2 4015] 有氧能力 [V2 6001] 环境数据趋势分析 [V2 6002] 惰性稀释气体 [V2 6003] 机组人员暴露的 O2 分压范围 [V2 6004] 标称车辆/栖息地二氧化碳水平 [V2 6006] 无限期机组人员暴露的总压力耐受范围 [V2 6007] 压力变化率 [V2 6150] 气压伤预防 [V2 6008] 减压病 (DCS) 风险识别 [V2 6009] 减压病治疗能力 [V2 6011] 着陆后相对湿度 (RH) [V2 6012] 机组人员健康环境限值 [V2 6013] 机组人员表现环境区 [V2 6151] 温度可选性 [V2 6152] 温度可调性 [V2 7041] 环境控制 [V2 6017] 大气控制 [V2 6020] 大气数据记录 [V2 6021] 大气数据显示 [V2 6022] 大气监测和报警参数
空客通用注册文件 2022
尽管公司业务本身存在一定风险（如本节所述风险因素），但公司仍努力在合理可能的范围内将风险降至最低。为实现战略目标，公司准备承担适度或较低的事件风险，以确保盈利能力和现金流具有足够的可预测性，因为在市场和经济条件不确定的世界中，公司需要保持竞争力、投资研发和管理多元化业务组合。由于计划和运营对公司的重要性，公司特别关注风险识别和管理的运营层面。在法律和合规风险领域，公司力求确保其业务实践符合适用法律、法规和道德商业原则，同时发展诚信文化。关于财务风险，我们的风险处理方法堪称审慎，公司旨在通过适当的流动性缓冲、适度的财务杠杆以及使用对冲衍生品和其他保险产品来最大程度地降低下行风险。
物联网网络安全的下一步
本报告总结了 2022 年 6 月在一次虚拟研讨会上就 NIST 物联网 (IoT) 网络安全计划关于物联网产品网络安全标准的工作收到的反馈。本次研讨会的目的是就物联网产品网络安全的具体考虑因素以及解决这些考虑因素的技术获得反馈。这些考虑因素广泛适用于物联网产品领域，包括消费者物联网产品领域和工业物联网领域。对于消费者物联网，这些考虑因素源于将《消费者物联网 (IoT) 产品网络安全标签推荐标准》中提出的标准转移到 NIST IR 8425 草案《消费者物联网产品的物联网核心基线概况》中，以及研讨会之前发布的关于物联网风险识别复杂性的讨论文件。
Netflix：国际业务案例研究
本文旨在发现 Netflix, Inc. 作为一个成功的全球组织，探索其国际参与的可能动机。本文考虑了 Netflix 国际商业战略发展的关键方面，特别关注其进入各个市场的模式及其在线流媒体服务的特点。给定的研究反映了当前的市场行业状况。作者正在研究 Netflix 在其发展国际商业战略的背景下的案例。在研究方法方面，我们实施了 SWOT、PESTEL、原因和后果分析以及专家评估。我们结合风险识别、风险评估和风险管理分析来发现该公司的重要商业环境因素。在风险管理方法的基础上，我们还考虑了可能的风险管理和控制策略，以及作者自己关于如何保持公司在国际市场上作为全球领先在线流媒体品牌地位的建议。关键词：国际业务；商业战略；业务发展；风险管理；Netflix
以航空公司为例，使用提示列表提出风险识别方法
摘要：风险管理和安全是经常被提及的主导话题，尤其是在这个时期。安全管理系统 (SMS) 基于风险管理，航空运输以及其他运输方式都需要实施风险管理。事实上，乘客和工作人员的安全是每家航空公司的首要任务，这些人会面临一些常见的风险。风险识别对于成功的风险管理至关重要，因为只有识别出的风险才能得到管理。根据对已发布的框架和标准的研究，设计了一种风险识别方法，使用了一份按逻辑顺序排列的风险清单，这些风险与典型的航空活动以及该方法所处的特定环境有关。提示列表是根据背景分析编制的，该分析侧重于内部和外部背景，并以此为基础确定提示列表的结构，以便可以根据各种标准将风险从列表转移到风险登记册，以便进一步处理。该清单包含来自多个领域（经济、生态、社会、个人、商业、营销等）的风险。提示列表本身的设计还包括对其编制、使用和更新方法的提议。
特刊 - 建筑物
人工智能（AI）正在彻底改变工程和施工中的风险管理，提供预测性见解，自动化和实时监控，以提高安全性和效率。传统风险管理通常依赖手动过程和历史数据，导致效率低下和无法预料的危害。AI驱动的解决方案，包括机器学习，计算机视觉和物联网集成，为风险识别，评估和缓解提供了高级功能。本期特刊探讨了AI在工程和建设中的现代风险管理中的作用。我们欢迎原始的研究，案例研究，并审查着强调了AI对更安全，更有弹性和有效的建筑实践的变革性影响。感兴趣的主题包括但不限于： - 基于AI的预测风险建模 - 危险检测的机器学习 - 与BIM，IoT和Digital Twins的AI集成 - AI驱动的安全性合规性监控 - 电脑安全性 - 现场安全性 - 高风险环境的自治系统 - 高风险的高风险决策
人工智能和大数据在财务管理中的应用
摘要。作为人工智能和大数据技术正在迅速改变财务管理的面貌。本文深入研究了人工智能（AI）和大数据技术在现代财务管理中的应用，揭示了这两种技术如何重塑财务管理流程，提高管理效率和决策质量，并为企业创造更大的经济价值。该研究的核心重点关注AI和大数据在财务数据处理，风险识别和评估，预测分析和智能决策方面的特定应用，以及这些应用如何促进财务管理的智能，精确性和效率。这项研究的重要性在于该研究的意义在于它为企业管理实践提供了新的思想和方法，促进了智能和促进智能的新思想和方法，并促进了智能的智能习惯。通过深入分析AI和大数据在财务管理中的申请案例和影响，本文提供了有关企业如何有效地使用这些技术来改善其财务管理的宝贵参考和课程。
叙述性回顾机器学习用于心力衰竭风险评估和诊断
摘要 充血性心力衰竭已成为日益严重的公共卫生问题。降低充血性心力衰竭的高昂成本是一项挑战，因为它在诊断前数年内悄无声息地发展，尤其是对于心血管风险高且无法控制诱发因素的人群。人工智能等新技术进步为这些问题提供了解决方案。因此，在这篇叙述性评论中，我们确定了机器学习在心力衰竭风险识别和诊断中的应用。在 PubMed、HINARI、Google Scholar 和 Elsevier 数据库中使用以下 MeSH 术语以英语和西班牙语进行搜索：“人工智能”、“机器学习”、“算法”、“心脏病学”、“心力衰竭”、“心力衰竭/诊断”和“心力衰竭/预防和控制”。我们考虑了过去七年内发表的原创文章、荟萃分析、文献综述和系统评价，包括病例和对照。在编写本文件时未使用人工智能。人工智能可以评估心力衰竭的风险，并通过分析心脏成像技术促进及时诊断。
业务计划政策声明
•与新南威尔士州警察局成员管理框架一致的社区，政府和公司的重点和目标整合。•定义了支持新南威尔士州警察的指挥 /业务部门目标，优先事项和策略，强迫我们的重点我们的未来公司计划。•由指挥官 /经理使用基于团队的方法领导，在该方法中，员工积极参与计划过程。•使用新南威尔士州警察局业务计划指南和相关模板以一致的格式开发。•通过风险识别和评估，绩效指标以及公司目标和优先事项来告知。•包括实现目标和优先级的策略，这些目标和优先级是特定的，可衡量的，可实现的，相关的和时间的。•将传达给员工，并通知日常指挥 /业务部门活动和个人绩效。•经常通过指南针系统（至少每季度）进行（至少每季度）进行报告。•至少每年进行审查和更新，以反映环境和命令目标和优先次序的变化。
识别施工风险管理的因素...
建筑项目经常出现延误和成本超支。风险管理 (RM) 的开发是为了控制与建筑项目相关的风险。然而，对于哪些因素应该构成建筑项目的 RM，尚无共识。因此，本文仔细研究了 RM 主题的先前研究，并确定了核心风险管理因素 (RMF)，这些因素对于使该概念在建筑行业 (CI) 中具有价值是必不可少的。进行了与 RM 相关的文献检索，以确定常见的 RMF。结果表明，对于建筑中应该构成 RM 的因素仍然存在误解和分歧。然而，组织环境、定义目标、资源需求、风险测量、风险识别、风险评估、风险应对和行动计划、沟通、监控、审查和持续改进等 RMF 占据了文献的主导地位。确定可以轻松理解和实施的 RMF 将有助于改善当前的 RM 状态并增强知识体系。© 2018 作者。由 Diamond Congress Ltd. 出版。同行评审由 2018 年创意建筑会议科学委员会负责。关键词：收缩；因素；模型；风险管理有效性