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World File Search System风险识别
在供应中应用游戏理论模型
供应链网络是复杂的系统，涉及多个实体和活动，使它们容易受到可能对其性能产生负面影响的各种风险。游戏理论模型已在各个领域使用，以分析代理之间的战略互动并在不确定的环境中做出决策。本研究研究了游戏理论模型在供应链网络中风险管理的应用。然后，我们提出了一个用于在供应链网络中应用游戏理论模型的框架。我们的框架包括三个阶段：风险识别，风险分析和降低风险。我们使用虚构公司的供应链网络的案例研究来验证拟议框架的应用。案例研究的结果表明，游戏理论模型可以在不同风险场景中对供应链实体的行为提供宝贵的见解。这些模型还可以帮助确定减轻风险并改善供应链网络的性能的最佳策略。这一发现暗示了所提出的框架可以用作从业者在其供应链风险管理实践中应用游戏理论模型的指南。
监管视角下的全球人工智能治理
执行摘要 - 为响应联合国秘书长人工智能咨询机构的中期报告，本简短的讨论文件概述了国家和地区人工智能监督者应如何参与全球人工智能治理框架。 - 本文的贡献基于荷兰的国家经验，自 2023 年以来，Autoriteit Persoonsgegevens 一直担任国家协调人工智能监督者 (NCAIS)。在荷兰，NCAIS 通过每两年一次的风险报告、监管合作以及指导和监管政策观点的制定，关注人工智能对基本权利和公共价值观的风险。 - 根据作为 NCAIS 的经验，我们主张建立一个全球人工智能机构，以促进国际层面的风险监测、标准制定、知识交流和同行评审。 - 国家和地区人工智能监管机构应在这种全球人工智能治理结构中发挥核心作用，因为它们直接参与人工智能风险识别和缓解。在可行的情况下，他们应该在系统人工智能模型和系统的监管学院中进行合作。此外，人工智能监管者还应为全球人工智能事件登记做出贡献，以促进知识交流和对当前和即将出现的人工智能风险的共同理解。
final_ctprp考试准备指南
要了解第三方带来的风险的性质，TPRM专业人员必须首先了解关系的业务模型和外包类型。外包关系的性质会引发各种类型的风险。风险识别和缓解策略必须基于对每种风险的清晰了解以及风险与外包产品或服务的关系。在TPRM中，外包商拥有与任何外包功能相关的所有风险。TPRM要求可能是由特定法规触发的，这些法规会增加对供应商监督的关注。第三方义务可以由法律，公司政策，行业或技术框架定义。TPRM计划的基础是基于触发特定要求的内部和外部驱动程序的清单。TPRM计划倾向于与其他公司流程合作，以解决风险和合规性。TPRM专业人员必须了解组织内部如何进行多种类型的第三方风险活动。TPRM生命周期是定义，识别，评估，监视和评估关系中从选择到终止的每个阶段内的风险的过程。TPRM专业人员需要了解生命周期的工作原理以及适用于生命周期中每个阶段的政策，标准和程序的集合。
国家策略竞争 - 恐怖主义...
虚拟资产（例如数字支付令牌）已被用来支持恐怖活动，并且是许多当局正在监视的风险领域。3新加坡致力于通过我们的持续监控和确定新兴的TF威胁和脆弱性来打击TF。我们继续制定和实施有效和风险的监管，监督和执法措施，以应对TF风险。4该国家CFT战略是我们反洗钱和CFT（AML/CFT）制度的现有总体政策声明的延伸。在AML/CFT指导委员会（SC）的指导下，国家CFT战略已经考虑了TF NRA 2020的发现，并形成了蓝图，概述了新加坡解决我们TF风险的国家方法。它将为发展路线图的发展铺平道路，以将我们的战略转化为行动，并在这种不断发展的恐怖主义和TF运营环境中指导未来行动计划的制定。5我们采用了五点战略，该战略全面涵盖了风险识别，管理和缓解措施。必要时，相关执法，政策和监督机构也采用了与国家CFT战略相辅相成的行动计划。新加坡的五点CFT策略
WK人权政策
2.1 概述 根据联合国《工商企业与人权指导原则》（“UNGP”），WKKC 将人权理解为《国际人权法案》（包括《世界人权宣言》）和国际劳工组织（ILO）《工作基本原则和权利宣言》中所规定的核心公约中所表达的权利。我们还致力于维护联合国全球契约的十项原则和妇女赋权原则。我们还参考并遵循经合组织的跨国企业准则。WKKC 认为这些权利是所有人固有的权利，我们承认这些权利是相互关联、相互依存和不可分割的。我们致力于确保我们的运营不会侵犯他人的人权，如果发现不利影响，我们将寻求符合 WK Kellogg Co 政策、国际标准以及我们的客户、消费者和利益相关者的期望的补救措施。 2.2 突出问题 根据我们供应链中的重要性分析，确定了七个突出问题。WKKC 已利用此评估来传达对受我们运营影响最大的人权问题的认识、关注和问责制，这些问题适用于我们的员工和供应链运营商。这包括风险识别、衡量和评估，以及在出现不利影响时采取的补救措施
国家预算法地方政府定期支出框架
本研究文章探讨了影响尼泊尔地方政府制定和实施定期计划、战略计划和中期支出框架 (MTEF) 的因素，特别关注巴拉特普尔大都会。该研究采用定性研究设计，采用文献分析、焦点小组讨论和对主要利益相关者的采访，包括政府官员、当地社区、非政府组织和民间社会。研究结果确定了关键决定因素：公共责任治理；效率、财务完整性和计划的系统实施；适当的资源分配；风险识别和管理。研究结果强调了公共责任治理的重要性，其中包括决策过程中的公众发言权、参与和共同责任。此外，该研究还强调了效率、财务完整性和计划的系统实施对于有效提供服务的必要性。适当的资源分配和风险管理也至关重要，以确保发展项目满足社区需求和可持续目标。这些因素共同促进了尼泊尔地方政府的成功治理和发展。该研究还强调了进一步研究的必要性，特别是在尼泊尔其他地区，使用多种方法来加强对地方规划及其影响的理解。
使用供应链操作方法
在业务流程活动中，公司可能会出现风险，因此需要采取行动来应对这些风险。pt。ABCD是一家从事制造产品显示的公司。pt。ABCD有机会在公司的业务流程活动中出现风险。因此，要在综合和上级公司中创建业务流程活动，公司需要管理风险识别。在公司的业务流程中，需要风险管理来控制风险出现的机会，以免干扰公司的业务流程活动。风险管理过程始于确定公司中的业务流程活动，然后在供应链操作参考方法的帮助下确定公司业务流程中的风险。此外，使用问卷和几何平均计算评估风险后果和风险概率值。风险评估结果产生37个风险，低风险类别中包括3种风险，包括中等风险类别在内的23种风险，高风险类别中包括10种风险，以及2种风险，包括非常高风险类别。设计降低风险策略的风险有12个。降低风险是通过使用5的帮助首先搜索问题的根本原因来完成的。
基于混合自动编码器和LSTM Neural
摘要：风险识别和缓解对于在不断变化的供应链管理领域（SCM）中保持韧性和效率至关重要。现代供应网络中固有的复杂性和不确定性通常太复杂了，无法有效解决传统风险管理技术。为了增强供应链管理中的风险检测和管理，本研究探讨了将区块链技术与深度学习混合的混合策略。区块链通过为供应链操作监视提供透明和分散的系统来确保数据完整性和透明度。深度学习可以改善此过程，该过程分析了大量的历史数据和当前数据，以识别模式，预测威胁并提出对策。所提出的系统利用区块链技术的不可侵犯性和深度学习的预测能力来应对诸如欺诈检测，需求预测，供应商评估和中断预测等重要挑战。使用混合自动编码器和基于LSTM的深神经网络可以确保数据集。自动编码器用于降低维度和降低噪声和冗余数据，这些数据将进一步通过基于LSTM的神经网络，以增强基于区块链的交易数据的安全性。
人工智能在神经麻醉领域的前景
摘要 人工智能（AI）有望改变各个医学专业的医疗保健。尽管AI在神经麻醉学中的应用才刚刚兴起，但它无疑将以可预见和不可预见的方式影响神经麻醉师，在术前患者评估、气道评估、预测术中并发症以及监测和解释生命体征方面具有潜在作用。由于风险识别、数据集成、早期诊断、图像分析以及药理学和手术机器人辅助的改进，它将促进神经系统疾病的诊断和治疗。除了直接的医疗保健之外，AI还可以自动执行医疗保健中的许多常规管理任务，协助教学和培训，并对神经科学研究产生深远影响。本文从神经麻醉学的角度介绍了AI及其各种方法。在临床实践和研究中使用 AI 工具需要对计算基础、优势、局限性和伦理影响有基本的了解。更新总结了与神经麻醉学相关的 AI 应用的最新报告。本综述提供了 AI 应用的整体视图，展示了 AI 如何开启该专业的新时代，显著改善患者护理并推动神经麻醉学研究。
实施驾驶员行为风险检测和...
这项研究分析了Nong Khai边境检查站的跨国商业运输的管理框架。本研究旨在通过整合驾驶员行为风险识别和安全警报系统来为跨境商业运输管理系统创建AI原型。这项研究是一项通过问卷调查收集数据的调查调查。样本人口包括400个跨境运输运营商。使用描述性统计数据，具有百分比的频率分布，算术平均值，标准偏差和推论统计数据对数据进行了检查。该技术采用了验证性因素分析（CFA）和结构方程模型（SEM）来评估研究模型与经验数据的一致性（模型拟合）。该模型证明了与实际数据一致，这是由70.920的卡方值，自由度（DF）为57，意义（sig。）为0.102（超过0.05），CMIN/DF比为8.864（小于5.0）。模型调整的分析结果表明七个指数是一致的，并且这些统计值符合必要的标准。该原型模块系统旨在评估泰国物流运营商提供的跨境货运服务的有效性，并提高安全标准以及在泰国和老挝PDR之间有效的跨境运输管理的可能性。