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这项研究分析了Nong Khai边境检查站的跨国商业运输的管理框架。本研究旨在通过整合驾驶员行为风险识别和安全警报系统来为跨境商业运输管理系统创建AI原型。这项研究是一项通过问卷调查收集数据的调查调查。样本人口包括400个跨境运输运营商。使用描述性统计数据，具有百分比的频率分布，算术平均值，标准偏差和推论统计数据对数据进行了检查。该技术采用了验证性因素分析（CFA）和结构方程模型（SEM）来评估研究模型与经验数据的一致性（模型拟合）。该模型证明了与实际数据一致，这是由70.920的卡方值，自由度（DF）为57，意义（sig。）为0.102（超过0.05），CMIN/DF比为8.864（小于5.0）。模型调整的分析结果表明七个指数是一致的，并且这些统计值符合必要的标准。该原型模块系统旨在评估泰国物流运营商提供的跨境货运服务的有效性，并提高安全标准以及在泰国和老挝PDR之间有效的跨境运输管理的可能性。
实施驾驶员行为风险检测和...
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