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慕尼黑，2024年7月4日，Væridion在Bosch Collaboration Campus Vaeridion Gmbh开设电池实验室，这是一家位于慕尼黑的飞机制造商，是Leadi
有价值的合作伙伴和支持者包括政治，股东，行业，学术界以及我们出色的团队。væridion认为，迄今为止电池开发快速发展的强大和凝聚力的生态系统是迅速发展的关键因素之一。“我们计划在慕尼黑撰写航空历史：为商业客机建造安全和安全的电池。推进电池模块是我们飞机的核心，结合了用于认证要求的最高单元与包装比率。我们在翼的机翼中集成了100多个模块，以抵消升降力并释放所有机舱空间。在博世合作校园中，我们找到了理想的设施和支持精神来实现我们的下一个目标。”塞巴斯蒂安·塞曼（Sebastian Seemann）博士 - 首席技术官 - 瓦里德（Væridion）“巴伐利亚为其充满活力的创业场景感到自豪，该场景受益于出色的科学，研究和技术 - 苏联政策的生态系统。væridion显示了创新能源遇到工程技术时的可能性。可持续发展效果是一个未来的主题，具有全球市场 - 因此，电池驱动的微型工厂的开发是一个绝妙的主意！我们很高兴电池实验室是通往电动飞行的重要里程碑。伟大的团队都取得了最大的最佳和持续的成功，这使其开创性的精神和动力给人留下了深刻的印象！”国务卿Florian Hermann博士，MDL国务卿Florian Hermann博士，MDL
飞机制造中的人形机器人——HAL lirmm
摘要 — 我们报告了一项合作项目的结果，该项目研究了在飞机制造中部署人形机器人解决方案，用于轮式或轨道式机器人平台无法进入的一些装配操作。多接触规划和控制、双足行走、嵌入式 SLAM、全身多感官任务空间优化控制以及接触检测和安全方面的最新发展表明，考虑到这种大规模制造场所的特定要求，人形机器人可能是自动化的可行解决方案。主要挑战是将这些科学和技术进步集成到两个现有的人形平台中：位置控制的 HRP-4 和扭矩控制的 TORO。在空客圣纳泽尔工厂的 1:1 比例的 A350 机身前部模型内的支架组装操作中展示了这种集成工作。我们介绍并讨论了该项目取得的主要成果，并为未来的工作提供了建议。
基于深度学习的实时缺陷检测，用于优化飞机制造和控制性能
1 国立科技大学机电工程学院 (NUST)，伊斯兰堡 44000，巴基斯坦 2 空间技术研究所 (IST)，伊斯兰堡 44000，巴基斯坦 3 国家机器人与自动化中心 (NCRA)，国家科技大学 (NUST), 伊斯兰堡 44000, 巴基斯坦 4 高等大西洋欧洲大学理工学院，Isabel Torres 21, 39011 Santander, Spain 5 项目管理，Universidad Internacional Iberoamericana, Arecibo, PR 00613, USA 6 Department of Project Management, Universidade Internacional do Cuanza, Cuito EN250, Bié Department of 安哥拉项目Management, Universidad Internacional Iberoamericana, Campeche 24560, Mexico 8 Fundación Universitaria Internacional de Columbia, Bogotá 111311, Columbia 9 Department of Information and Communications Engineering, Yeungnam University, Gyeongsan 38541, Republic of Republic * 通讯：立即。
语义驱动的交易空间框架，用于加速飞机制造系统设计
在飞机制造系统的设计阶段，需要根据关键性能指标评估不同的工业场景，以实现最佳系统性能。这是一个高度复杂的过程，涉及多学科利益相关者、各种数字工具和协议。为了解决此过程中的数字不连续性挑战，本文提出了一种基于语义技术和基于模型的系统工程的交易空间框架。它旨在实现需求管理、架构定义、制造系统设计、解决方案验证和可视化的功能集成。开发了一个应用本体来集成装配系统领域知识、工业需求和系统架构模型信息。所提出的框架在案例研究中得到实施，以支持机身轨道接头工艺设计，这是飞机总装线的一部分。提出了一个工具链来支持实施，该工具链由一组与框架功能模块相对应的支持软件组成。工业系统工程师首先在应用本体的支持下设计不同的制造系统架构
语义驱动的交易空间框架，用于加速飞机制造系统设计
在飞机制造系统的设计阶段，需要根据关键性能指标评估不同的工业场景，以实现最佳系统性能。这是一个高度复杂的过程，涉及多学科利益相关者、各种数字工具和协议。为了解决此过程中的数字不连续性挑战，本文提出了一种基于语义技术和基于模型的系统工程的交易空间框架。它旨在实现需求管理、架构定义、制造系统设计、解决方案验证和可视化的功能集成。开发了一个应用本体来集成装配系统领域知识、工业需求和系统架构模型信息。所提出的框架在案例研究中得到实施，以支持机身轨道接头工艺设计，这是飞机总装线的一部分。提出了一个工具链来支持实施，该工具链由一组与框架功能模块相对应的支持软件组成。工业系统工程师首先在应用本体的支持下设计不同的制造系统架构
飞机制造铆接工具对手臂振动和肌肉疲劳的影响
第 7 章。结论................................................................................................................ 128 第 8 章。局限性和未来研究............................................................................................... 132 附录 A。正态性检验................................................................................................................. 135 附录 B. Irb 同意书......................................................................................................................... 142 附录 C. 自觉用力程度（Borg 量表）表格.................................................................................... 145 附录 D. 数据............................................................................................................................. 146 附录 E. 额外工具图片............................................................................................................. 155 参考书目……… ...
数字线程助力洛克希德·马丁航空公司实现飞机制造现代化
洛克希德·马丁航空公司是洛克希德·马丁公司的主要子公司，也是 F-35 闪电 II、C-130J 超级大力神和 F-16 战斗隼等军用飞机的制造商，在先进技术领域不断突破极限。
数字线程帮助洛克希德·马丁航空公司实现飞机制造现代化
洛克希德·马丁航空公司是洛克希德·马丁公司的主要子公司，也是 F-35 闪电 II、C-130J 超级大力神和 F-16 战斗隼等军用飞机的制造商，在先进技术领域不断突破极限。
工业 4.0 概念在飞机制造上的进步
智能 RFID（射频识别）标签很快就能充当微型计算机，引导产品在工厂、商店或国家之间流通。RFID 标签可以贴在许多不同的东西上。例如，牛仔裤、药品甚至汽车都配有标签，以便在运输过程中能够毫无疑问地被识别。原理很简单：如果带有 RFID 标签（也称为应答器）的物体通过匹配的读取器，则标签会被激活并显示存储在其内存中的信息。因此，制造商可以准确地知道产品何时离开工厂，中间商可以在产品继续运输过程中对其进行跟踪，当产品到达目的地时，处理该产品的组织可以确认其状态为“已收到”[23]。
用于飞机制造的人形机器人——Irisa
摘要 — 我们报告了一项合作项目的结果，该项目研究了在飞机制造中部署人形机器人解决方案，用于轮式或轨道式机器人平台无法进入的一些装配操作。多接触规划和控制、双足行走、嵌入式 SLAM、全身多感官任务空间优化控制以及接触检测和安全方面的最新发展表明，考虑到这种大规模制造现场的特定要求，人形机器人可能是自动化的可行解决方案。主要挑战是将这些科学和技术进步集成到两个现有的人形平台中：位置控制的 HRP-4 和扭矩控制的 TORO。在空客圣纳泽尔工厂的 1:1 比例的 A350 机身前部模型内的支架组装操作中展示了这种集成工作。我们介绍并讨论了该项目取得的主要成果，并为未来的工作提供了建议。