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在这次演讲中,我将讨论我们最近将贝叶斯ML工具整合到实验实验室工作流程中的一些努力。通过用专家知识增强ML以改善决策来解决数据限制。使用合成化学和共轭有机材料发现的示例,该讨论将强调ML支持基于实验室决策的机会和挑战。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
国际空域飞行员和管制员必须使用这种交流方式。国际民用航空组织还要求飞行员熟练掌握会话英语,以用于非标准交流。但是,我们过去的研究表明,航空英语和会话英语是不同的英语变体,这表明关于以英语为母语的人的熟练程度和非英语为母语的人的附加学习的假设可能是错误的。为了确定这些语言变体有何不同,我们对非英语母语和以英语为母语的飞行员进行了一项航空英语可理解性研究。结果表明,非英语母语的飞行员在航空英语方面表现出很高的熟练程度,但在会话英语方面却没有同等的熟练程度。非英语母语的航空英语用户承受着必须学习和保持两种语言变体熟练程度的不公平负担。本文讨论了对航空英语学习、培训和测试的影响。
• 她是紧急情况和灾难心理干预中心 (NIPED) 的成员,还拥有意大利国际劳工组织 (UN)“国际发展中心”颁发的减灾资格,并且是综合风险管理和灾难方面的专家。
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188),1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。1.报告日期 (DD-MM-YYYY) 2.报告类型 3.涵盖日期 (从 - 到) 19-11-2021 参考书目
早在 1993 年,联邦航空管理局就强调需要关注和发展人为因素培训,该培训在官方人为因素政策令 9550.8 中发布。本研究的目的是对大学航空飞行员对不稳定进近的风险认知和决策模型进行详细的定性现象学分析。本研究重点是了解大学航空飞行员如何看待不稳定进近、与不稳定进近相关的风险以及触发飞行员执行复飞的因素。国际航空运输协会警告说,继续不稳定进近可能导致跑道偏离、硬着陆导致飞机损坏,甚至可控飞行撞地。指导本研究的理论框架是风险补偿理论。研究人员通过有目的的抽样招募了 15 名参与者,使用半结构化访谈和简短问卷进行现象学分析。现象学方法使研究人员能够将对不稳定进近的先入为主的想法带入意识中,然后将其放在一边。为了解决研究问题,我们使用定性问卷对从个人访谈中收集的信息进行了分析和三角测量。数据中出现了三个主要主题:(a)内部感知的影响,(b)外部压力,以及(c)独特的世界观。研究结果证实了风险补偿
摘要:驾驶舱监控不力已被确定为导致航空事故的重要因素。因此,改进飞行员的监控策略有助于提高飞行安全性。在两个不同的环节中,我们在全飞行模拟器中分析了专业航空公司飞行员的飞行性能和眼球运动。在预训练环节中,20 名飞行员以飞行员飞行 (PF) 的身份执行了手动进近场景,并根据其飞行性能分为三组:不稳定、标准和最准确。不稳定的飞行员对各种仪器的关注不足或过度。他们的视觉扫描模式数量低于设法稳定进近的飞行员。最准确的飞行员表现出更高的感知效率,注视时间更短,对重要主要飞行仪表的注视更多。大约 10 个月后,14 名飞行员返回进行后续训练。他们接受了一项短期培训计划,并执行了与预训练课程类似的手动方法。其中七人(实验组)收到了关于他们自己的表现和视觉行为(即在预训练课程期间)的个人反馈,以及从最准确的飞行员那里获得的各种数据,包括一段眼动追踪视频,其中显示了最准确的飞行员之一的有效视觉扫描策略。另外七人(对照组)收到了有关驾驶舱监控的一般指导。在训练后阶段,实验组的飞行表现更好(与对照组相比),其视觉扫描策略与最准确的飞行员的视觉扫描策略更加相似。总之,我们的结果表明,驾驶舱监控是手动飞行性能的基础,并且可以使用主要基于高度准确的飞行员的眼动示例的训练计划来改进它。
应作战人员的要求,进行了研究以确定眼动追踪 (ET) 作为战术实战环境中大面积显示器 (LAD) 的人机界面 (HMI) 的军事用途。飞行测试确定 ET 感觉毫不费力,直到快速变化的光照条件和瞳孔大小以及升高的重力负荷系数导致 ET 滑动导致请求的界面无法使用。本着“顾客永远是对的”的精神,研究人员通过在 ET 的同时测试一种称为“Rhino Pointing (RP)”的头部跟踪算法,证明了作战人员对新型 LAD HMI 的要求最终是明智的。RP 更易于实施,并且提供了更高的准确性并缩短了任务完成时间。虽然从物理工作量的角度来看并不像 ET 那么轻松,但在飞行测试期间对 RP 概念的评估表明,它比传统的触摸屏 LAD HMI 有显著的改进,并为作战人员在大多数性能指标上提供了比 ET 更好的替代方案。
摘要:对于飞行员来说,应对焦虑的能力在飞行过程中至关重要,因为他们可能会面临压力。根据大五人格量表,这种能力可以通过两种重要的人格特质进行调节:尽责性和神经质。前者与注意力有关,后者与对焦虑刺激的注意力偏差有关。鉴于目前用于检测用户状态的监测系统的发展,该系统可以并入驾驶舱,因此需要估计它们对个体间人格差异的鲁棒性。事实上,几种情绪识别方法都是基于生理反应,这些反应可以通过特定的人格特征进行调节。对 20 名飞行员的人格特质进行了评估。之后,他们进行了两次连续的模拟飞行,一次没有社会压力,一次有社会压力,同时测量皮肤电活动。在第二次飞行之前,也就是压力诱发条件之前,对他们的主观焦虑进行了评估。结果表明,神经质得分较高与认知和躯体焦虑呈正相关。此外,在社会压力下,尽责性得分越高与皮肤电稳定性(即皮肤电导反应次数越少)呈正相关。这些关于自我报告和生理反应的结果都支持将人格差异纳入飞行员的状态监测中。