Final Frontier Design (FFD) 继续开发和测试舱内活动 (IVA) 太空服。本文介绍了为对 IVA 太空服进行人体评估而进行的测试和分析,包括在高保真飞行环境中进行的人体测试,以及氧气兼容性评估 (OCA) 的摘要和对我们的自动压力调节系统 (APReS) 的机制审查。机构审查委员会 (IRB) 批准的我们的太空服水上逃生测试于 2018 年 4 月在康涅狄格州格罗顿的 Survival Systems 进行,包括 12 名测试对象和从降落伞和太空舱逃生的场景,与综合航天服务合作。IRB 批准的微重力飞行测试继续进行,这是我们与加拿大国家研究委员会 (NRC) 合作的第 4 年,也是与综合航天服务合作。与 NRC 一起完成了四次微重力飞行,在加压操作中使用了我们的 IVA 太空服。我们与 NASA JSC 签署的《太空法案协议》(SAA)支持马歇尔太空飞行中心(MSFC)工程师进行的 OCA,以及与 MSFC 工程师一起对我们的自动压力调节器进行的物理审查。在东北大学的协助下,我们对压力服进行了织物焊接强度测试。
Final Frontier Design (FFD) 继续开发和测试舱内活动 (IVA) 太空服。本文介绍了为对 IVA 太空服进行人体评估而进行的测试和分析,包括在高保真飞行环境中进行的人体测试,以及氧气兼容性评估 (OCA) 的摘要和对我们的自动压力调节系统 (APReS) 的机制审查。机构审查委员会 (IRB) 批准的我们的太空服水上逃生测试于 2018 年 4 月在康涅狄格州格罗顿的 Survival Systems 进行,包括 12 名测试对象和从降落伞和太空舱逃生的场景,与综合航天服务合作。IRB 批准的微重力飞行测试继续进行,这是我们与加拿大国家研究委员会 (NRC) 合作的第 4 年,也是与综合航天服务合作。与 NRC 一起完成了四次微重力飞行,在加压操作中使用了我们的 IVA 太空服。我们与 NASA JSC 签署的《太空法案协议》(SAA)支持马歇尔太空飞行中心(MSFC)工程师进行的 OCA,以及与 MSFC 工程师一起对我们的自动压力调节器进行的物理审查。在东北大学的协助下,我们对压力服进行了织物焊接强度测试。
Final Frontier Design (FFD) 继续开发和测试舱内活动 (IVA) 太空服。本文介绍了为对 IVA 太空服进行人体评估而进行的测试和分析,包括在高保真飞行环境中进行的人体测试,以及氧气兼容性评估 (OCA) 的摘要和对我们的自动压力调节系统 (APReS) 的机制审查。机构审查委员会 (IRB) 批准的我们的太空服水上逃生测试于 2018 年 4 月在康涅狄格州格罗顿的 Survival Systems 进行,包括 12 名测试对象和从降落伞和太空舱逃生的场景,与综合航天服务合作。IRB 批准的微重力飞行测试继续进行,这是我们与加拿大国家研究委员会 (NRC) 合作的第 4 年,也是与综合航天服务合作。与 NRC 一起完成了四次微重力飞行,在加压操作中使用了我们的 IVA 太空服。我们与 NASA JSC 签署的《太空法案协议》(SAA)支持马歇尔太空飞行中心(MSFC)工程师进行的 OCA,以及与 MSFC 工程师一起对我们的自动压力调节器进行的物理审查。在东北大学的协助下,我们对压力服进行了织物焊接强度测试。
课程编号 课程名称 AMNT 240 通用航空学与应用 是 是 AMNT 260 飞机电气系统理论 是 AMNT 265 AMNT 270 机身结构与应用 是 是 AMNT 271 机身系统与应用 是 是 AMNT 280 往复式发动机理论与应用 是 AMNT 281 涡轮发动机理论与应用 是 AMNT 416 航空维护管理:全球视角 是 是 ASCI 121 私人飞行员操作 是 ASCI 121L 飞行员知识测试准备 是 ASCI 202 航空科学概论 是 是 ASCI 254 航空立法 是 是 ASCI 260 无人驾驶飞行器与系统 ASCI 301 空中交通管制简介 ASCI 303 塔台与雷达空中交通管制与管理 是 ASCI 309 空气动力学 是 是 ASCI 316 运营业务无人驾驶航空系统方面 ASCI 317 旋翼机 是 ASCI 318 无人驾驶航空系统机器人技术 ASCI 322 飞机检查和定期维护计划 是 ASCI 327 全球环境下的航空劳动力管理 ASCI 357 飞行生理学 是 ASCI 378 直升机飞行环境 是 ASCI 388 直升机飞行计划 是 ASCI 401 机场发展与运营
我坚信要充分利用我拥有的所有资源,在航空领域,这意味着如果另一个座位上有合格的飞行员,我将以双人机组的形式飞行。每个人都会犯错——我知道我肯定会犯错——让别人来弥补你操作中的漏洞(当然,你也要弥补他们的漏洞)可以让飞行环境更安全、更成功。即使是在简单的机器上,帮助总是值得赞赏的,当事情变得更加复杂时,帮助就更加重要了。六年半以来,我很荣幸能够领导团队,每月为我们的读者推出 KITPLANES®。我们的编辑、布局人员和网站管理员在 KITPLANES® 家族的众多作者(他们都是建造者和飞行员)的贡献下做出了出色的工作。我一开始并不想经营杂志,我花了点时间说服这位宇宙飞船驾驶员,让他意识到,在适当的帮助下,我们实际上可以按时出版一本杂志,而且内容是人们想读的。我不得不说,我做这件事很开心!然而,我们不仅要接受变化,还要寻找变化,以保持新鲜和新颖。为了让 KITPLANES® 保持房屋建筑运动的领先地位,我一直着眼于未来,以确保我们有一个计划,继续增加读者群和为行业提供服务。具有讽刺意味的是——也是最令人欢迎的——我们出版物的最新变化是
我坚信要利用我所拥有的一切资源,在航空领域,这意味着如果我的另一个座位上坐着一名合格的飞行员,我将以两人机组的形式飞行。每个人都会犯错——我知道我肯定会犯错——让别人来弥补你操作中的漏洞(而你,当然,也要弥补他们的漏洞)会让飞行环境更安全、更成功。即使是简单的机器,帮助总是值得赞赏的,当事情变得更加复杂时,帮助就变得更加重要。六年半以来,我很荣幸能够领导团队,每个月为我们的读者推出 KITPLANES®。我们的编辑、版面设计和网站管理员在 KITPLANES® 大家庭中众多作者(他们都是建造者和飞行员)的贡献下,做出了令人惊叹的工作。我一开始并不想经营杂志,我花了点时间说服这位宇宙飞船驾驶员,让他意识到,在适当的帮助下,我们实际上可以按时出版一本杂志,而且内容是人们想读的。我不得不说,我做这件事很开心!然而,我们不仅要接受变化,还要寻找变化,以保持新鲜和新颖。为了让 KITPLANES® 保持房屋建筑运动的领先地位,我一直着眼于未来,以确保我们有一个计划,继续增加读者群和为行业提供服务。具有讽刺意味的是——也是最受欢迎的——我们出版物的最新变化是
NASA的人类研究计划(HRP)通过进行研究和开发技术来维护太空任务期间的健康和安全,在支持人类太空飞行方面起着至关重要的作用。该计划主要侧重于了解与长期空间旅行相关的身体,心理和行为挑战,这对于NASA任务和不断增长的商业空间行业至关重要。HRP支持的研究提供了有关太空飞行环境(包括暴露于微重力和辐射)如何影响人体的有价值的信息。疾病,例如骨密度丧失,肌肉萎缩以及暴露于空间辐射的影响。HRP还制定了减轻太空飞行对宇航员的影响的策略,这些策略包括运动计划,药物和保护技术。此外,HRP还制定了培训计划,以确保宇航员保持健康并在任务期间表现最佳。HRP的发现和创新在确保当前太空飞行任务的安全性和成功方面起着至关重要的作用,并将在未来的长期长期轨道任务中保护宇航员。HRP的科学整合办公室(SIO)已确定了5,000多个出版物,描述了2006年至2024年10月1日发表的HRP资助研究。这些报告代表了10,000多名研究人员的工作,并被100,000多篇文章引用。
态势感知 (SA) 是与正在执行的任务相关的知识。例如,飞行员必须了解飞机的状态、飞行环境以及它们之间的关系,例如雷暴与湍流有关。它是决策的重要组成部分,已被纳入多种决策模型中(例如,Dorfel 和 Distelmaier 模型,1997 年;见图 3.1)。态势感知有三个层次(Endsley,1991 年):第 1 级,对环境中元素的感知;第 2 级,对当前情况的理解;第 3 级,对未来状态的预测。态势感知测量有四种类型:性能(也称为查询方法,Durso 和 Gronlund,1999 年)、主观评级、模拟(也称为建模,Golightly,2015 年)和生理测量。以下各节分别描述了前三种类型的态势感知测量。 French 等人 (2003) 和 Vidulich 等人 (1994) 撰写了描述 SA 生理测量的文章。图 3.2 给出了帮助选择最合适测量的流程图。请注意,Stanton 等人 (2005) 提出了另一种 SA 测量分类。它们的类别是:SA 需求分析、冻结探测、实时探测、自我评级探测、观察者评级和分布式 SA。该团队还评估了 17 种 SA 测量在指挥、控制、通信、计算机和情报 (C4i) 应用中的应用
摘要 航空业的动态决策涉及在目标冲突和时间限制等动态环境中解决复杂问题。培训主要侧重于测试领域特定知识和技能,这些知识和技能可能会导致特定于情境的技能而非一般的问题解决技能。低保真决策模拟可能有利于理解决策过程而不仅仅是决策结果。我们通过使用低保真计算机模拟(微观世界)COLDSTORE,一项非线性、不透明、延时任务,调查了航空公司飞行员的决策策略和任务表现。几乎百分之三十的飞行员适应(适应者)任务的要求,达到了预期目标。大约百分之三十五的飞行员采用谨慎策略(谨慎)完成任务。然而,达到任务目标的成功率表明,谨慎组的表现受到影响。还观察到变化(改变者)和振荡(振荡者)方法。经验更丰富的飞行员与经验最少的飞行员在所采用的策略和表现方面有所不同。我们认为低逼真度动态决策模拟提供了一个练习和理解决策过程的环境。这可能有助于提高飞行员在飞行环境时间限制下协调监控、识别、规划、判断和选择的能力。
公共和商业太空行业正在计划持续时间更长、距离更远的太空任务,包括建立可居住的月球基地和载人火星任务。这些任务将产生大量数据,这些数据太大且成本太高,无法发送回地球,其中一些数据可能受到隐私保护。为了支持独立于地球的科学和医疗操作,此类任务可以利用人工智能和机器学习来构建模型,以协助科学实验、机组人员医疗保健、资源管理、航天器维护、调度和其他关键任务。然而,在地球和太空之间传输大量数据以进行模型开发会消耗宝贵的带宽,容易受到通信中断的影响,并可能危及机组人员的安全和数据隐私。联邦学习提供了一种解决方案,它允许模型训练,而无需在地球和太空之间传输大量可能对隐私敏感的数据集。在这项工作中,我们提出了一种基础架构,以促进地球和国际空间站之间模型更新的安全传输。该架构代表了在太空飞行环境中部署的第一个联合学习框架,能够使用真实的生物医学研究数据和合成生成的数据在地球和国际空间站之间训练和更新分类器模型。