开放的科学数据存储库(OSDR)使从实验和任务中访问与空间相关的数据,这些数据研究了陆地对太空飞行的生物学反应。
航空航天工程在大气和太空飞行的基础上点燃学生的学习。航空航天工程是PLTW工程计划的专业课程之一。课程在大气和太空飞行的背景下加深了工程专业学生的技能和知识。学生通过设计和测试与飞行相关的组件(例如机翼,推进系统和火箭)来探索空中和空间中的飞行基础。他们学习轨道力学概念,并通过使用行业标准软件创建模型来应用它们。他们还将航空航天概念应用于风力涡轮机和降落伞等替代应用。学生模拟了探索行星的操作进展,包括用模型卫星创建地形地图,并使用地图使用自主机器人执行任务。
气候目标的不断提高意味着温室气体排放量(甚至航空业的排放量)也必须下降。本研究的目的是通过对全电动航空 (AEA) 进行成本效益分析来促进这一发展。我们将 AEA 定义为电池驱动的航空,机上没有内燃机或燃料电池。由于目前这项技术仅以非常小的规模存在,因此大部分工作都是找到成本的估计值。但是,我们能够基于 2019 年瑞典所有起飞和降落的非常好的数据。另一方面,我们掌握的机票价格数据非常糟糕。根据现有数据,我们估算了 2019 年常规航班的供需函数。这些估计值已用于计算 2019 年使用可持续航空燃料 (SAF) 的正常业务中飞行的生产者和消费者盈余,以及 AEA,后两者分别在 2030 年、2040 年和 2050 年。结果表明,至少从 2040 年起,随着载客量高达 100 人、航程为 650 公里的大型飞机的推出,AEA 将在研究的许多(如果不是所有)航线上具有商业可行性。AEA 似乎比传统的 SAF 驱动的飞机具有更高的生产者剩余。由于 AEA 至少在 2030 年和 2040 年比传统飞机慢,因此在固定票价的情况下,消费者剩余会下降。我们还计算了高空影响减少带来的收益,这可以衡量 AEA 带来的社会效益,从而表明可以为 AEA 投资机场基础设施的公共资金数额。我们建议从几个机场开始投资 AEA 基础设施,并随着时间的推移不断扩大。我们建议的唯一进一步政策是对 AEA 和电池技术开发的研发补贴。似乎不需要其他政策手段来让 AEA 飞起来。
第 1 阶段 - 飞机开发进行中(2018-23 财年) • 设计、制造安静的超音速研究飞机 • 在试验场飞行中证明性能 • 证明在正常空域飞行的安全性
摘要:目的:本研究旨在分析真实飞行和模拟飞行过程中的自主神经、焦虑、自觉用力和自信反应。方法:这项横断面研究涉及了12名来自西班牙空军的经验丰富的男性飞行员(年龄= 33.08(5.21))。参与者必须随机完成真实和模拟飞行任务。在两次操作之前和之后收集心率变异性(HRV)、焦虑、自信心和自觉用力评级,并且在模拟飞行和真实飞行期间也收集HRV。结果:在研究真实飞行和模拟飞行的急性影响时,平均心率、R-to-R间隔、认知焦虑和自觉用力仅受到真实飞行的显著影响。此外,与真实飞行和模拟飞行的急性影响相比,发现平均心率和RR间隔存在显著差异(在真实飞行中观察到的急性影响更高)。此外,当比较模拟飞行和真实飞行中的 HRV 值时,RR 和心率平均值存在显著差异(真实飞行中观察到的 RR 间隔较低,心率平均值较高)。结论:真实飞行显著降低了 RR 间隔和认知焦虑,同时增加了心率平均值和自觉用力程度,而模拟飞行不会引起自主神经调节的任何显著变化。
航空生态系统正在发生变化,首先是飞机本身。很快,传统飞机将与许多其他类型的飞行器共享空域,从超高效飞机、飞艇、无人机 4 和空中出租车到电动或超音速飞机,以及从太空港运行的飞行器和在商用飞机上方飞行的飞行器,例如在更高高度飞行的气球,或用于环境监测或为偏远地区提供高速互联网接入的气球。航空业也有望成为环境可持续的多式联运网络的一部分,为乘客提供智能出行选择和无缝出行体验。所有这些变化使得空域变得复杂而密集,无法使用当今构成 ATM 的劳动密集型程序和系统来管理或维持。
在冲突解决问题研究中,飞机被视为能够朝冲突解决算法所指向的任何方向飞行的单点(Alliot 等人,1992 年;Bicchi 和 Pallottino,2000 年;Clements,1990 年;Erden,2001 年;Erden,2002 年;Petrick 和 Felix,1998 年;Pappas,1997 年;Tomlin,2000 年)。这些应用基于飞机可以朝任何指令方向飞行的假设,但现实并非如此。通过使用一些简化的飞机动力学和自动驾驶仪,冲突解决研究的结果可能会更接近现实。本研究设计了一个简单的横向自动驾驶仪(Rauw,1998;Sachs,1999)用于冲突解决研究,以作为动态和引导机制之间的接口。
天体动力学模拟为太空任务计划和操作提供了至关重要的意见。对任务配置的交互式可视化,特别是对于多飞机运动物的星座或形式而飞行的方案,在理解选项和将结果传达给各种最终用户或受众群体方面都起着重要作用。尽管理想化的轨道动力学的数学基础已经充分了解,但实际上,航天器轨道更为复杂。这包括诸如卫星与当地空间环境(例如空气动力)之间的相互作用或日益拥挤的轨道区和碎屑场的影响,这可能需要突然的轨道变化以避免碰撞。任务模拟现在必须同时考虑单个卫星和多飞机运动物配置,其中可能包括共享在多孔/多传感器形成中飞行的轨道或卫星的星座。
动力飞行曾经是动物独有的能力,但通过识别动物飞行的有用属性并在此基础上进行技术进步,工程师们已经将飞行的前沿推向了我们前辈最疯狂的想象之外。然而,生物飞行仍有许多关键特征尚未被当前的飞机设计所掌握,这促使我们仔细重新分析我们已经从动物身上学到的东西,以及这些知识是如何通过实验揭示出来的,并特别关注识别未知的东西。在这里,我们回顾文献,以确定始于生物学并已转化为航空设备或能力的关键贡献。我们确定了未来研究的核心领域,并强调了在生物学家和工程师之间保持开放的双向沟通渠道的重要性。这种跨学科、生物信息分析继续推动航空学和实验生物学的前沿发展。
摘要 — 空中交通通常以简单的指标来表征,例如在给定区域上空飞行的飞机数量或在时间窗口内飞行的总距离。例如,这些值可用于估计给定控制中心所需的空中交通管制员的粗略数量或进行经济研究。但是,这种方法不适用于更复杂的情况,例如在空域比较或空中交通管制员培训中遇到的情况。本文介绍了一种基于可靠理论框架的交通数据创新表示方法。它将为许多专用于交通分析的工具铺平道路。基于局部协方差的提取,获得了一个具有对称正定矩阵空间中值的网格。它可以作为比较的基础,也可以进行过滤和选择,以获得适合有效复杂性评估的交通状况摘要。