飞机着陆是飞行的最终阶段,飞机从 15 米的高度缓慢飞行,着陆后完全停止,然后在跑道上滑行 [4]。着陆是最困难的飞行阶段,要求飞行员具备非常高的驾驶技能 [1]。着陆是通过减速并下降到跑道来完成的。减速是通过减少推力和/或使用襟翼、起落架或减速板产生更大的阻力来实现的。飞行的起飞过程可分为两个主要阶段 - 加速和起飞。这些阶段由其他某些子阶段划分。航空工业的进步现在已经达到了所有这些阶段都可以在没有飞行员参与的情况下进行的程度,即使用自动驾驶系统。在民航中,无人系统仍被谨慎使用,主要仅在水平飞行阶段,并且仍由机组人员控制。然而,主要是经验丰富的飞行员执行着陆过程。由于着陆时所有动作的复杂性和危险性,根据统计,此阶段被认为是最危险的阶段 [2]。这项工作的目的是分析影响地面路径长度的因素,并开发一种系统,该系统可以在飞机着陆后完全自动停止飞机,或者至少帮助飞行员确定剩余的制动距离,以防止危险情况。开发的系统和方法将告知机组人员剩余的制动距离。系统计算包括跑道的剩余长度,以飞机配备的系统的输出信号为基础 [3]。系统还考虑了各种因素,例如天气条件 [7]、刹车和轮胎状况、刹车率、减速统计、特定飞机的空气动力学特性 [5, 9]、控制方法 [12] 等。本文分析了飞机的刹车距离。根据事故统计,开发一种能够控制飞机着陆后和起飞期间刹车距离的自动化装置非常重要 [2]。该装置能够随时计算必要的制动力,以合理使用飞机的刹车系统,最大限度地延长轮胎和刹车的磨损,确保乘客安全并排除飞行员失误的可能性 [6],以及用各种材料制成的元件和结构的强度 [8, 10, 11]。
开发飞机安全模型的主要输入是飞机功能危害评估 (FHA) 和标准操作程序 (SOP)。FHA 用于评估飞机功能故障对飞机及其乘员的影响,考虑现有或假定的缓解手段,并得出飞机设计的安全要求。在 FSS 的背景下,FHA 用于推断每个考虑的故障场景的严重程度以及随后的发生概率目标,符合欧洲航空安全局的规定。SOP 描述了机组人员在每个飞行阶段为确保安全飞行和着陆而要执行的主要操作。飞机安全模型为每个操作程序计算一个定性安全性能指标,该指标基于机组人员错误、飞机系统故障、先前相关程序的安全性能指标和外部参与者错误。
显著 [4]。这对于所介绍的飞机尤其重要,因为航程越短,这三个飞行阶段与巡航的比率就越高。另一个优点是由于 C 翼的重量而导致的机翼载荷和弯矩减小。由于机翼上部和垂直部分的向下力和侧向力,弯矩进一步减小。这种配置增加了尾流涡的消散率,从而可以增加机场每小时的起飞和着陆次数。此外,另一个重要优势是可以制造无尾飞机 [5]。几篇论文解释了非平面配置的好处,并将 C 翼与各种翼尖小翼或平面配置进行了比较。与翼尖相比,通过增加 20-30% 的机翼质量,可以减少巡航总阻力 3% [4]。C 翼的形状必须在整个飞行任务的优化过程中确定 [6, 7]。
这些排放物的水平会根据飞行阶段而有所不同。在巡航阶段,由于海拔较高,乘客接触到的臭氧水平较高。颗粒物、SO2、NOX、CO2 和CO 是废气中最常见的物质,因此当飞机在地面并吸入这些污染空气时,这些物质的水平会较高。2010 年,伦敦希思罗机场所有飞机地面排放量中有 19% 来自 APU。该机场的空气质量战略承诺为飞机提供更多的预处理空气装置,以减少地面对 APU 的使用要求,进而降低这些污染物的水平。这些污染物包括挥发性有机化合物 (VOC) 和半挥发性有机化合物 (SVOC),特别是有机磷酸酯 (OP) 中的磷酸三甲苯酯 (TCP) 和磷酸三丁酯 (TBP)。
杰作 MULTIPLEX PROFI TX 16 通道高级控制台发射器的特殊版本,配备新软件 - 德国制造。增强型套装包括:发射器,采用奢华碳纤维饰面和全新开创性软件,16 通道接收器,集成 35 A 电池支架和 WINGSTABI 技术,采用阳极氧化铝航空外壳。大师版软件比所有前代产品更快更好,并且只需不到 2 毫秒即可完成所有计算!新功能精选:12 个飞行阶段,11 个发射器控件,功能选择不受限制,带有单独开关的教练模式,中性补偿和混频器功能,混频器输入的 9 点曲线,带有 2、3、5 或 9 点选项的伺服曲线,新的 MULTICOPTER 和 WINGSTABI 模板。PROFI TX 发射器具有多功能、灵活的设置设施,适用于所有类型
摘要 旋翼机运行的安全性受当地天气条件的显著影响,尤其是在悬停和着陆等关键飞行阶段。尽管旋翼机具有操作灵活性,但此类飞机的事故比例明显高于固定翼飞机。操作旋翼机的一个关键风险时期是在视觉环境恶化的情况下运行,例如浓雾天气。在这种情况下,飞行员的工作量显著增加,他们的态势感知能力会受到极大阻碍。本研究考察了在清晰和模糊的视觉环境中运行时,通过使用平视显示器 (HUD) 向飞行员提供信息对感知工作量和态势感知的影响程度。结果表明,虽然 HUD 在清晰条件下对飞行员没有好处,但在模糊的视觉条件下运行时,飞行员的工作量会减少。总体结果表明,使用 HUD 可以减少在视觉环境较差的情况下飞行的困难。
近年来,随着电气和电子技术的快速发展,全电动飞机(AEA)概念受到越来越多的关注,它仅利用电力而不是传统的液压和气动来为所有机身系统供电。为了满足各个飞行阶段和操作条件下的功率要求,AEA 方法已使当前飞机的发电能力高达 1.6 MW。为了满足电能质量和稳定性要求,必须研究先进的电力电子接口和更高效的配电系统。此外,为了充分利用可用电力,必须对 AEA 进行新颖的动态功率分配管理研究和设计。本论文的主要目的是研究和开发一种更高效的配电管理方法,目的是最小化 AEA 中的额定发电容量和电力系统 (EPS) 的质量,包括发电系统和配电系统。分析和比较当前飞机中现有的电力分配管理方法非常重要。因此,本论文将讨论 A320 和 B777 的电力系统,尤其是电源管理系统。最重要的是,基础飞机 Flying Crane 是该小组的成果
摘要 背景:飞机座舱是高度密集的人机交互系统,其设计直接影响飞行安全。目的:为优化复杂飞行任务中的显示界面设计,本研究旨在提出一种动态概念框架和时间线任务分析方法,用于量化心理负荷预测模型中心理负荷的动态时间效应和任务类型影响因素。方法:整合基于注意力资源配置的多因素心理负荷预测模型,建立心理负荷动态预测模型。通过记录嵌入式子任务执行数据、美国国家航空航天局任务负荷指数(NASA-TLX)主观评价和眼动追踪,开展人机工效学仿真实验。结果:结果表明,该预测模型在不同模拟界面和复杂任务下均具有良好的预测精度和有效性,实现了对飞行员心理负荷状态的实时监控。结论:综上所述,可以应用预测模型和实验方法,通过优化显示界面和调整飞行任务,避免飞行员在整个飞行阶段的超负荷。
摘要 本研究重点研究了确定作用于具有自适应机翼几何形状(变形几何形状)的微型飞行器 (MAV) 的空气动力的实验和分析方法。本设计的目标是通过使用智能材料修改机翼的弯曲度和厚度,以在飞行阶段实现最佳自主性或航程。因此,研究了最相关的变形配置。它们由马德里理工大学 (UPM) 通过增材制造设计和制造,并在国家航空航天技术研究所 (INTA) 的低速风洞中进行了测试。粒子图像测速技术用于研究不同变形配置的尾流结构。实验测试以 10 m/s 的自由流速度针对从 0º 到 30º 的几个攻角进行。采用了两种理论方法:横向动能积分和 Maskell 理论;分别用于确定诱导阻力系数和升力系数。对模型后面的尾涡系统进行了完整的定性和定量研究,以了解变形几何的气动行为。
在 1980 年以后制造的飞机中,所有电子飞行仪表系统 (EFIS) 都更为先进,取代了单独的 ADI 和 HSI。当今的飞机(2009 年)仅使用一台 AMLCD 彩色显示器,供飞行员和副驾驶员使用,位于他们正前方。第三个共享彩色显示器显示所有发动机指示器和机组警报系统 (EICAS)。这些显示器取代了大量的仪表组,这使得飞行员投入大量精力和眼球扫描来查看、理解、分析并采取相应步骤,以确保飞机安全飞行。所有计算机生成的刻度盘仪表都遵循“基本 T”配置。机载计算机根据飞行阶段自动决定和选择需要向飞行员展示哪些仪表,以“需要知道”为基础。飞行有各种明确定义的阶段,例如从出发点的地面滑行、起飞、爬升、巡航、下降和地面滑行到到达航站楼。