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南部大学农业基于工作的学习飞行员
SARDI青年园艺计划的目标是促进健康的饮食习惯，并向我们为基本农业和园艺实践提供的青年提供教育支持。萨迪赞助商，并为从学校到青年非营利组织的众多社区合作伙伴提供农业支持。
步骤 3：制定实验计划 集思广益，提出可能的火箭飞行实验
想象一下在国际空间站、前往月球的 Gateway 或前往火星的宇宙飞船中度过一整天的微重力生活。从早上起床到晚上睡觉，你会做什么？这些事情有什么不同？宇航员在微重力环境下吃饭、每天至少锻炼 2 小时、刷牙，但这并不完全一样，因为所有东西都漂浮着！他们也努力工作，尽情玩乐——从进行重要的科学研究到在太空中编织或弹吉他。你可以进行哪些微重力实验来了解微重力生活的不同之处？你可以创新（和测试！）哪些发明或技术来帮助宇航员在微重力环境下生活？
第一次世界大战中的飞行训练及其遗产
摘要：到第二次世界大战中期，皇家空军采用了一种极其复杂的训练流程，在许多方面，它为当今现代空军训练机组人员提供了全球模式。这一流程并非一夜之间发展起来的，而是源于第一次世界大战期间开发的训练方法。尽管许多作者谴责了这些早期的训练方法，但必须记住，训练是与战术的演变、飞机性能的快速提高以及对航空学和空中力量应用的普遍理解同步发展的。与航空业本身一样，第一次世界大战期间的训练发展迅速，并出现了新的创新发展，例如建立正规的训练结构、专门设计的训练飞机以及使用海外训练地点来应对恶劣天气和国内机场不足的问题。也许更重要的是，第一次世界大战的经验表明，培养满足工业化战争要求的机组人员需要大量资源和专注。很明显，“训练管道”是一个动态概念，需要大量资源才能确保其成功运作。
使用实验室（HAXPE）和飞行次级离子质谱（TOF-SIMS）
如今，“更多的摩尔”和“超过摩尔”设备体系结构已大大提高了新型材料的重要性，从而需要提供适当的表征和计量，以实现可靠的过程控制。 例如，在多通道场效应设备或升高来源中使用的SIGE或SIP化合物的引入导致需要确定所得膜的精确组成。 在这项工作中，已经使用主要无损haxpes和TOF-SIMS研究了二进制材料（例如SIP和SIGE）的定量。 的确，虽然使用RB的主要障碍是薄膜的表征，但具有适当定量功能（例如Atom探针断层扫描和传输电子显微镜）的技术既耗时又耗时，并且由于其高度局部的分析量而缺乏灵敏度。 对于定量表征，常规的X射线光电子光谱（XPS）是一个强大的工具。 然而，其低分析深度仍然是研究掩埋界面的主要限制因素，尤其是在本研究中，因为所获得的基于SI的层在环境条件下被氧化（或者应该受到一些纳米计的金属层保护）。 ，由于电子在二元材料表面的化学组成和SIO 2在层中的深入分布，因此使用了一种基于实验室的硬X射线源（HAXPE），这既要归功于层次的SIO 2的深度分布，这要归功于电子的非弹性平均自由路径随光子能量增加的增加（铬Kα，Hν= 5414.7 ev）[1] [1]。如今，“更多的摩尔”和“超过摩尔”设备体系结构已大大提高了新型材料的重要性，从而需要提供适当的表征和计量，以实现可靠的过程控制。例如，在多通道场效应设备或升高来源中使用的SIGE或SIP化合物的引入导致需要确定所得膜的精确组成。在这项工作中，已经使用主要无损haxpes和TOF-SIMS研究了二进制材料（例如SIP和SIGE）的定量。的确，虽然使用RB的主要障碍是薄膜的表征，但具有适当定量功能（例如Atom探针断层扫描和传输电子显微镜）的技术既耗时又耗时，并且由于其高度局部的分析量而缺乏灵敏度。对于定量表征，常规的X射线光电子光谱（XPS）是一个强大的工具。然而，其低分析深度仍然是研究掩埋界面的主要限制因素，尤其是在本研究中，因为所获得的基于SI的层在环境条件下被氧化（或者应该受到一些纳米计的金属层保护）。，由于电子在二元材料表面的化学组成和SIO 2在层中的深入分布，因此使用了一种基于实验室的硬X射线源（HAXPE），这既要归功于层次的SIO 2的深度分布，这要归功于电子的非弹性平均自由路径随光子能量增加的增加（铬Kα，Hν= 5414.7 ev）[1] [1]。确认通过HAXPES测量获得的感兴趣材料的组成并计算出适当的相对灵敏因子（RSF），相同的膜以TOF-SIMS为特征。但是，例如Haxpes，SIP/SIGE层的次级离子质谱法（SIMS）表征通常由于p/ge含量的电离产量的非线性变化而受到基质效应。通过分析参考样本，遵循MCS 2+辅助离子或使用完整的光谱协议[2]，可以通过分析参考样品来超越此限制。最后，计算了次级离子束的P和GE（Si）组成，并将其与X射线衍射确定的参考组成进行比较。还研究了测量值的可重复性和层氧化的影响。得出结论，通过将haxpes结果与TOF-SIM耦合，准确评估了层的深入组成和表面氧化物的厚度。
灭绝的本地鸭子的古老DNA揭示了鸟类飞行多远，使新西兰成为家庭
直到最近才有来自查塔姆群岛的合并骨头被描述为一种独特的物种。Chatham Island Merganser的区别暗示了新西兰地区更大的合并多样性。新西兰大陆上发现的合并骨骼可能是另一个物种，但只有持续的研究才能证实这一点。
用多个无人机对飞行的搭档旅行推销员问题进行建模
由无人机V∈D执行的排序由元组（i，j，k，v），（i，j，k，k和j）正式定义，其中i∈N0是启动节点，j∈C'，客户服务的客户和k∈N + rendezvous node。让F为各种各样的集合
模拟飞行任务中的认知负载识别
量子卷积神经网络（QCNN）代表量子机学习中的一种有希望的方法，为量子和经典数据分析铺平了新方向。由于缺乏贫瘠的高原问题，训练量子神经网络（QNN）及其可行性，这种方法特别有吸引力。但是，将QCNN应用于经典数据时会产生一个限制。当输入量子数的数量为两个功率时，网络体系结构是最自然的，因为每个池层中的数量减少了两个倍。输入量子位的数量确定可以处理的输入数据的尺寸（即功能数量），从而限制了QCNN算法对现实世界数据的适用性。为了解决此问题，我们提出了一个QCNN体系结构，能够处理任意输入数据尺寸，同时优化量子资源（例如辅助量子器和量子门）的分配。这种优化不仅对于最大程度地减少计算资源很重要，而且在嘈杂的中间量子量子（NISQ）计算中至关重要，因为可以可靠地执行的量子电路的大小是有限的。通过数值模拟，我们基准了具有任意输入数据维度的多个数据集的各种QCNN体系结构的分类性能，包括MNIST，Landsat卫星，时尚 - 纳斯特和电离层。结果验证了提出的QCNN体系结构在利用最小资源开销的同时实现了出色的分类性能，当可靠的量子计算受噪声和缺陷限制时，提供了最佳解决方案。
俄罗斯空域关闭从飞行中增加了全球二氧化碳排放，研究表明
在乌克兰进行全面入侵后，俄罗斯领空与西方航空公司的关闭迫使飞机迫使飞机采取更长的飞行路线，从而增加了航空部门的整体行星二氧化碳排放量。
杜克/杜克大学研究合作飞行员项目
有几种重要的疾病疾病在亚洲和非亚洲人群之间的发病率，临床表现，预后和治疗反应上有所不同。选定的示例包括各种恶性肿瘤（例如肝脏，胃，EGFR突变的肺癌），疾病相关症状和亚症状（例如“瘦”糖尿病，糖尿病终末期肾脏疾病），尽管公开的临床和治疗管理标准，但患者的结局（例如心理健康）。除了人口遗传学的差异外，亚洲和非亚洲人口在暴露于传染性药物的环境挑战方面也可能有很大差异（例如热压力和气候变化）以及饮食/营养摄入量，所有这些都可以改变临床和疾病轨迹。重要的是，解释这些差异的见解可能会突出两个人群中的新治疗和干预策略。我们试图利用杜克大学和杜克大学之间的20年国际伙伴关系来探索这种“东西方”差异，利用两个校园的高级能力。
飞行配额优于以减少学术旅行的碳足迹的重点缓解策略
摘要学术界的碳足迹已成为一个著名的关注点和一个新兴的研究领域，显着着重于研究相关的旅行的温室气体排放（GHG）。缓解策略通常会促进替代方案，例如开发虚拟沟通或采用短距离的可持续运输模式。虽然越来越多地讨论涉及研究实践转变的更雄心勃勃的策略，但这些缓解解决方案很少受到严格的定量评估或有意义的比较。这项研究分析了一个在法国各种各样的学科中的159个研究实体中的汽车，火车和飞机上约13万个旅行段的独特数据库。我们研究了这些研究旅行的模式和相关的碳足迹，并探索了各种缓解选择。我们的分析表明，空中旅行绝大多数超过了研究旅行的碳足迹，占温室气排放的96％以上。洲际航班很少发生（不到所有飞机旅行的10％），但占主导地位的旅行排放，占总排放量的64％以上。相比之下，国内和大陆飞行是最常见的，但它们通过模态转移到火车的缓解潜力是有限的（例如，在1000公里以下的旅行中少于15％）。可以通过针对一小部分旅行来实现类似的减少，例如，通过调节会议出勤率的频率。最大，可能最强大的缓解潜力在于将模态转移与适度的空气里程相结合（例如，减少行驶距离或航班数）。官方指南中提出的关注电气化或模态班次的策略被认为具有可忽略的影响。在没有长途飞行的低碳替代方案的情况下，我们认为，只有综合策略和政策，包括调节空中旅行距离或频率，才能实现学术旅行的GHG排放量的强大减少。