奶牛饮食中增加的草料比例(FP)会减少人类可食用食品的竞争并降低饲料成本,尤其是在低输入系统中。但是,增加FP会降低产生性,并可能增加甲烷(CH 4)发射参数。这项工作旨在研究FP和繁殖对饲料效率和CH 4排放参数的影响。在1992年至2010年之间在Agri-Food和Biosciences研究所进行的32个单个经验的数据在这项研究中被利用,导致来自796 Holstein-Friesian(HF),50名Norwegian Red(NR),46泽西HF(J HF)和16 NR HF HF牛的数据。饮食包括不同比例的草料和浓缩物,取决于每个实验的实验方案。线性混合模型用于研究低(LFP; 10%至30%),培养基(MFP; 30%至59%),高(HFP; 60%至87%)和纯净(对于; 100%)FP(; 100%)FP(干物质[DM]基础)以及对饲料的效率和4发射剂量识别剂量的纯种(干物质[DM]基础)和纯化(100%)FP(DRE)和多种饮食分析的效果。相同的变量。与HFP(15.3 kg/d)和(13.8 kg/d)相比,提供LFP(17.3 kg/d)和MFP(17.9 kg/d)的母牛的总干物质摄入量(DMI)更高(17.9 kg/d)(13.8 kg/d)(p <0.001)。与HFP相比,LFP和MFP的牛奶产量(P <0.001),牛奶产量/DMI(P <0.001),能量校正的牛奶(ECM)/DMI(P <0.001)和牛奶能量/DMI(P <0.001)较高。与MFP(22.4 g/kg)相比,HFP(24.3 g/kg)的甲烷/DMI高(24.3 g/kg)(p <0.001)。可能有机会改善浓缩物输入较少的较低强度农场的利润。与MFP相比,HFP(22.5或21.6 g/kg)和(27.0或25.8 g/kg)的甲烷/牛奶产量(P <0.001)或CH 4/ECM(P <0.001)高于MFP(19.1或17.9 g/kg)。LFP和MFP之间或HFP之间没有差异,以获得牛奶产量,牛奶产量/DMI,ECM/DMI,牛奶能量/DMI,CH 4/牛奶产量和CH 4/ECM(P> 0.05)。在残留饲料摄入量(P¼0.040),牛奶产量 /DMI(P¼0.041)和CH 4 /DMI(P¼0.048)之间存在差异,具有多变量冗余性分析,表明与CH 4 /DMI和CH 4 /DMI和CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /dMI的差异分析表明。进食浓度的70%至90%的DMI(LFP组)不会导致生产率,喂养效率或CH 4的产量和强度的进一步好处,而饲料摄入41%至70%的DMI(MFP组)。©2025作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
1 绿色农药国家重点实验室、教育部绿色农药与农业生物工程重点实验室、贵州大学精细化工研发中心,中国贵阳,2 美国佛罗里达大学柑橘研究与教育中心昆虫学与线虫学系,佛罗里达州阿尔弗雷德湖,美国,3 开罗大学理学院昆虫学系,埃及吉萨,4 伊苏布里亚大学生物技术与生命科学系,意大利瓦雷泽,5 BAT 中心-生物启发农业环境技术校际研究中心,那不勒斯费德里科二世大学,意大利那不勒斯,6 西华师范大学西南野生动植物资源保护教育部重点实验室,中国南充,7 法国雷恩大学 CNRS,ECOBIO(生态系统、生物多样性、进化),UMR 6553,雷恩,法国,8 生物多样性与生态系统动力学研究所(IBED),进化生物学和种群生物学,阿姆斯特丹大学,荷兰阿姆斯特丹,9 伊利诺伊大学生物科学系,美国伊利诺伊州芝加哥和
我在此提交一篇由 Audrey E. Birdwell 撰写的论文,题为“胰蛋白酶抑制剂在叶片中表达以阻止大豆食草的可能性”。我已检查了该论文的最终电子版形式和内容,并建议接受该论文,以部分满足植物科学专业理学硕士学位的要求。
植物可以通过识别攻击者并重新编程其生理来有效地调整防御。尽管大多数植物都受到多种食草动物的攻击,但人们对植物应对多种食草动物攻击的生理能力知之甚少。对双食草动物攻击的研究表明,防御一个攻击者可能会导致能量和生理限制,以应对第二个攻击者。这些限制如何影响植物在防御整个攻击者群体时的可塑性,是植物科学的一个重大知识空白。在这里,我们通过定义一系列可塑性防御策略为植物防御多食草动物攻击提供了一个框架,这些策略可能使植物能够优化其对多种压力源的防御。
作者:VC Doan · 2021 · 被引用 11 次 — 摘要。气候变化将深刻改变植物、食草昆虫及其天敌的生理和生态,导致强烈...