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World File Search System马赛克
从机器学习预测的马赛克运动中的表面湍流
极地地区，尤其是北极地区，处于气候危机的前线。近几十年来，北极的表面变暖速率比全球平均值（Rantanen等，2022）高两到四倍，这是一种称为北极扩增的现象（例如Graversen等，2008; Serreze＆Barry; Serreze＆Barry，2011; Serreze＆Francis＆Francis＆Francis＆Francis，2006）。随着温度升高而在北极海冰的厚度和范围内发生了约50％的损失（Gascard等，2019）。未来几十年的北极海冰损失率仍然高度不确定（Bonan，Lehner，＆Holland，2021； Bonan，Schneider等，2021），但是后果预计将是严重的：对于本地生态系统而言（Kovacs等，2011; Post等，2013; Post et al。，2013; Tynan，2015; Tynan，2015; Tynan，2015）;对于土著人民（Meier等，2014）；而且，对于低纬度气候，可能（Cohen等，2014，2020; Jung等，2015; Liu等，2022）。海冰与大气之间的热交是北极扩增的主要驱动力（例如，Lesins等，2012； Previdi等，2021; Serreze等，2009），并确定海冰融化速率（例如Rothrock等人，Rothrock等，1999; Screen＆Screen＆Screen＆Screen Mondss，2010）。
神经发育障碍中的大脑马赛克和......
尽管外显子组测序技术发生了革命性的变化，但仍有许多高度可遗传的神经发育障碍没有明确的单基因病因。目前，在这些疾病患者中已发现了一种独特的遗传变异类型——合子后体细胞变异（嵌合体）。最近的研究估计，患儿及其父母中遗传的体细胞变异会导致大约 3-5% 的单纯性家庭患自闭症的风险。此外，越来越多的证据表明，在自闭症、局灶性皮质发育不良 (FCD) 和半脑畸形 (HME) 等疾病中存在“脑受限”嵌合体。作为针对遗传疾病的新兴精准医疗（如通路特异性抑制剂和基因疗法），分子诊断变得越来越重要。在过去十年中，深度测序技术已经得到开发并被广泛用于可靠地识别具有低嵌合水平的单核苷酸变异 (SNV)。对于由 AKT-PI3K-MOT 通路的体细胞变异引起的 HME 和 FCD2 病例，随着选择性 MTOR、AKT3 和 PI3K 抑制剂的普及，识别潜在的分子原因变得越来越重要。
马赛克：一种基于人工智能的框架，用于稀有癌症中的多模式分析，分类和个性化预后评估
在这种情况下，建立有效的分类和预后系统将立即提供临床实用性，从而为改善临床决策过程提供稳定的基础。癌症中的常规分类/预后工具主要依赖于临床和组织病理学特征，这些特征是基因组特征补充的，以更好地捕获临床病理学性能并预测感兴趣的临床结果。7基因组促进在分类中的潜在影响和罕见癌症的临床管理在于三个关键方面：（1）能够将肿瘤定义为形态学上定义的肿瘤分类为形态上不同的基因组子组，并以不同的基因组疾病疾病的疾病疾病和不同的基因组进行分类，并且是生物疾病的基础，（3）识别（3）识别（2）forning-fying（2）（2）（2）and-fying（2）（2）。用于个性化治疗。尤其是，临床和基因组数据的联合使用可以使能够创建能够产生临床结局的人性化预测的预后模型。8
马赛克战争：在印度背景下作为推动者的空间| ...
引言战斗由于技术的快速发展而受到影响，并且正在经历转型，这是俄罗斯 - 乌克兰和以色列 - 哈马斯冲突所看出的。这项技术革命使自主系统，人工智能（AI）和机器学习（ML）系统，实时ISR操作图片，精确罢工等，以跨多域操作（MDO）运行。但是，由于净为中心或净CETRIC WARFARE（NCW），这是启用的，这是在操作和功能上链接所有这些技术启用的系统的先决条件。美国的战斗智囊团注意到了NCW的一些缺口，并建议对NCW进行修改，以将其称为Mosaic Warfare 1-改进了NCW。马赛克战争是战争中的最新流行语，在美国的概念和学说表述中进行了深入讨论。2马赛克基本上是一种指挥和控制功能，是一种创新的军事指挥和控制方法，它采用了网络，分布式的建筑，以增强灵活性，弹性和决策速度。马赛克战争的适用性遍及所有领域，即空间，网络，陆地，海洋和空气。以来，空间的优势是成为陆地，海洋和空气的普通边界；因此，它可以充当实施马赛克概念的推动者和促进者，这现在是将所有技术系统联系起来的战争势力。因此，印度武装部队可以直接采用马赛克战的宗旨，而不是首先采用NCW，然后转变为马赛克战争。马赛克战也被称为第五代战争或杀死网络策略。空间是下一个边界，其巨大潜力仍未开发。辨别并定义了关于太空的未来军事概念，
建立三克taqman定量实时PCR测定法，用于同时检测马赛克病毒，odontoglossum ringspot病毒和Cymbidium ringspot病毒
兰花是重要的观赏植物，其病毒感染会导致大量经济损害。Cymbidium Mosaic病毒（Cymmv），Odontoglossum Ringspot病毒（ORSV）和Cymbidium Ringspot病毒（CYMRSV）代表三种重要且普遍存在的兰花病毒。本研究中提出的检测系统使用三QMAN定量实时PCR测定法以同时方式识别CYMMV，ORSV和CYMRSV。我们为Cymmv，ORSV和CYMRSV设计了特定的引物和探针，分别为156 bp，148 bp和145 bp的放大序列。cymmv和cymrsv的三重QRT-PCR分析的最小检测极限为1拷贝/测定，最小检测极限为ORSV的10副本/测定。CYMMV，ORSV和CYMRSV的最小稳定检测极限分别为10、10 2和10 2拷贝/分析。因此，该系统比RT – PCR具有更高的灵敏度（约10至10 4倍）。CQ值的内部和跨间隙CV分别小于0.55和0.95％，这表明三重测定法是高度可靠且准确的。此外，使用已建立的测定和基因芯片分析了来自五个不同兰花属的66个样品。检测结果表明，与基因芯片相比，三重探针QRT-PCR具有更高的灵敏度，表明可以将三重实时PCR分析用于检测现场样品。我们的发现表明，三元实时RT – PCR检测系统代表了一种快速，简单，准确的工具，用于在兰花上检测Cymmv，ORSV和CYMRSV。
快照马赛克Swir高光谱成像...
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