从机器学习预测的马赛克运动中的表面湍流
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极地地区,尤其是北极地区,处于气候危机的前线。近几十年来,北极的表面变暖速率比全球平均值(Rantanen等,2022)高两到四倍,这是一种称为北极扩增的现象(例如Graversen等,2008; Serreze&Barry; Serreze&Barry,2011; Serreze&Francis&Francis&Francis&Francis,2006)。随着温度升高而在北极海冰的厚度和范围内发生了约50%的损失(Gascard等,2019)。未来几十年的北极海冰损失率仍然高度不确定(Bonan,Lehner,&Holland,2021; Bonan,Schneider等,2021),但是后果预计将是严重的:对于本地生态系统而言(Kovacs等,2011; Post等,2013; Post et al。,2013; Tynan,2015; Tynan,2015; Tynan,2015);对于土著人民(Meier等,2014);而且,对于低纬度气候,可能(Cohen等,2014,2020; Jung等,2015; Liu等,2022)。海冰与大气之间的热交是北极扩增的主要驱动力(例如,Lesins等,2012; Previdi等,2021; Serreze等,2009),并确定海冰融化速率(例如Rothrock等人,Rothrock等,1999; Screen&Screen&Screen&Screen Mondss,2010)。

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