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预测森林的机器学习技术

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预测森林的机器学习技术

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Gurunanak机构技术校园，海得拉巴，Telangana，印度摘要：自然资源计划是任何社会的重要方面。知道森林覆盖类型是开发生态系统管理的森林土地之一。应仔细注意生态系统中发生的任何变化，以避免进一步的损失。该模型有助于注意到由于严重的洪水或影响森林土地的任何其他灾难而发生的变化。一种机器学习算法用于使用制图变量预测森林覆盖类型。该方法是使用诸如斜面，坡度，土壤类型，荒野区域等制图变量预测森林覆盖类型等。使用各种数据挖掘技术，例如决策，随机森林，回归树和梯度提升机，用于预测森林覆盖类型。Gurunanak机构技术校园，海得拉巴，Telangana，印度摘要：自然资源计划是任何社会的重要方面。知道森林覆盖类型是开发生态系统管理的森林土地之一。应仔细注意生态系统中发生的任何变化，以避免进一步的损失。该模型有助于注意到由于严重的洪水或影响森林土地的任何其他灾难而发生的变化。一种机器学习算法用于使用制图变量预测森林覆盖类型。该方法是使用诸如斜面，坡度，土壤类型，荒野区域等制图变量预测森林覆盖类型等。使用各种数据挖掘技术，例如决策，随机森林，回归树和梯度提升机，用于预测森林覆盖类型。

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