摘要。大多数农作物受到印度全球气候变化影响的严重影响。在过去20年中的产出方面。它将允许决策者和农民采取有效的营销和存储步骤，以预测收成的早期作物的产量。该项目将允许农民在农业领域种植之前捕获农作物的产量，从而帮助他们做出必要的决定。使用基于Web的图形软件实现了一种易于使用的图形软件，然后可以分发机器学习算法。本文主要着重于通过应用各种机器学习技术来预测作物的产量。此处使用的分类器模型包括KNN，决策树，随机森林和投票分类器。通过机器学习算法做出的预测将帮助农民决定通过考虑温度，降雨，湿度，pH等因素而种植哪种作物来诱导最大产量。这弥合了技术与农业部门之间的鸿沟。