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World File Search System驶过
Jabiru UL-450，G-ROYC - GOV.UK
10 月 27 日星期日，一个经常从 Gransden Lodge 机场驾驶动力滑翔机的当地童子军小组安排了几架动力飞机访问机场，为他们提供空中体验飞行。G-ROYC 于上午从 Old Warden 机场飞往 Gransden Lodge 机场，并与童子军小组成员一起完成了几次当地飞行，没有发生任何事故。完成飞行后，另一名飞行员（他也曾在另一架飞机上为童子军提供体验飞行）询问他是否可以驾驶 G-ROYC，因为他以前没有驾驶过这种机型，并且对这种飞机很感兴趣。G-ROYC 的飞行员同意了，并向他介绍了飞机的情况。G-ROYC 的飞行员坐在左边的座位上，另一名飞行员坐在右边的座位上。在随后的整个飞行过程中，右边的飞行员操作着控制装置，左边的飞行员则跟着控制飞机。左边的飞行员认为他是指挥官。
事件链模型已经失去作用
与我们所做的事情相关的内容完全包含在事件链模型中。这有助于我们完全避免聚光灯。当链中只包含直接或简单的关系时，这通常很容易实现。例如，很难将人类行为反向链接到影响该行为的系统设计。飞机或飞行员-车辆界面的设计涉及什么“事件”？并且一个论点很容易提出，本质上是说，由于并非每个人在遇到这些情况时都会犯错误，因此这些情况不是原因。例如，其他飞行员在狮航坠机前驾驶过 737 MAX，他们能够克服设计缺陷。因此，设计缺陷不能成为事故的“原因”。这里争论的是，只有直接原因存在且重要，间接原因则不然。吸烟不会导致肺癌，因为不是每个吸烟的人都会得肺癌，也不是每个得肺癌的人都吸烟。我们为了我们自己的目的而简化因果机制，或者可能只是因为我们更容易理解和让每个人都同意。但是，你真的相信吸烟与患肺癌无关吗？否认这种关系（正如烟草研究所几十年来成功做的那样）是否会导致有效的预防措施？
使用神经网络进行水适宜性分类
当今，物联网 (IoT) 是开发和实际实施智能解决方案的最重要领域之一。特别是最近几年的发展表明，智能事物可以用于不同的管理和系统。水管理和自动评估/分析就是其中一个领域。[1] 展示了一个水管理系统，其中分析了可持续网络。此外，[2, 11] 中还展示了类似的解决方案。这项研究的作者使用深度机器学习（如卷积神经网络）来分析农业灌溉资源的水授粉。机器学习解决方案不仅用于水管理，还用于检测和分类水上的不同物体。其中一项任务是分析驶过某些区域的船只。[3、4、9] 介绍了两种在河流上拍摄图像并用于分类的解决方案。根据已进行的真实案例研究，这两种解决方案都显示出实际的实施潜力。物联网解决方案中的所有机器学习解决方案都使用整个数据 [ 5 、 6 、 7 、 8 、 10 ] 来分析或提取特征 [ 12 、 13 、 14 、 15 ]。在这两种情况下，结果都表明使用这些方法具有很高的准确性。在本文中，我们提出了一种使用 K-nn 和人工神经网络等两种工具来分析水的解决方案。
奥尔森诉授予县
2018年3月21日，梅萨警察局（“ MPD”）警察亚伦·皮尤（Aaron Pew）和雅各布·罗泽玛（Jacob Rozema）在亚利桑那州梅萨（Mesa）的一条街道上的一辆未标记的警车驾驶，当时另一辆车辆离开了他们面前的另一辆车。驾驶警车的警官皮尤（Pew）必须“敲打他的刹车”，以避免与另一辆车碰撞。军官驶过另一辆车，以进行“不安全和非法交通动作”。杰米·科恩（Jamie Kern）驾驶另一辆车，原告科尔·斯宾塞（Cole Spencer）在前乘客座位上。Spencer在与军官交谈时显然显然很紧张，当被要求识别自己时，他错误地说自己的名字叫“ Kenneth Cory”。 Rozema军官进行了立即的记录检查，这表明Spencer与“ Kenneth Cory”的DMV照片不符。那时，罗泽玛（Rozema）要求斯宾塞（Spencer）走出车辆，并“把手放在背后”。罗泽玛告诉斯宾塞，他正在被捕，尽管当事各方质疑罗泽玛是否还告知斯宾塞是因为“虚假报告”。
任务 108 - 兰伯特飞机
本章重点介绍了仪表板和航空电子设备，凭借 Filip Lambert 的专业知识，它们已经成为一个相当复杂的整体。我曾经和一位备受推崇、现已退休的老派飞行教练一起飞行。你知道的，他的飞行日志上有数千小时的飞行时间，驾驶过的飞机类型比我吃过的热晚餐还要多。他曾经讲述过他曾经驾驶虎蛾飞机在 10,000 英尺的高空飞过伦敦市中心并能够俯视白金汉宫的故事。没有大惊小怪，只是在精神和触觉上尽情飞行。当然，没有无线电、最少的仪器、只有一张地图和一块手表的想法非常吸引人，但在英格兰东南部拥挤的天空中，那些日子早已一去不复返。但对我来说，那种自由和放松的飞行方式可以通过使用一些现代技术来部分恢复。当我驾驶俱乐部飞机（我的情况是 PA-28 或 C172）时，我喜欢在操纵杆支架上安装一个小型便携式 GPS，它会轻轻地发光，以确认我实际上身处我认为的位置。我可以使用无线电检查目的地的咖啡馆是否仍然营业，并宣布我的到达，应答器让我可以选择在更受控制的空域飞行。也许可以去勒图凯吃午餐。乐趣和自由仍然存在
任务 108 - 兰伯特飞机
本章主要介绍仪表板和航空电子设备，Filip Lambert 对此非常精通，因此这些设备非常复杂。我曾经跟随一位备受推崇、现已退休的老派飞行教练飞行。你知道，他的飞行日志上有数千小时的飞行时间，驾驶过的飞机种类比我吃过的热晚餐还要多。他曾经讲过他驾驶虎蛾飞机在 10,000 英尺的高空飞越伦敦市中心，并俯视白金汉宫的故事。无需大惊小怪，只需以最佳的精神和触觉飞行即可。当然，闲逛、不使用无线电、使用最少的仪器、只带一张地图和一块手表的想法非常吸引人，但在英格兰东南部拥挤的天空中，那些日子早已一去不复返。但对我来说，使用一些现代技术可以部分恢复那种自由和放松的飞行方式。当我驾驶俱乐部飞机（我的情况是 PA-28 或 C172）时，我喜欢在轭架上安装一个小型便携式 GPS，它发出微弱的光芒，以确认我实际上在我认为的地方。我可以使用收音机检查目的地的咖啡馆是否仍然开放，并宣布我的到来，应答器让我可以选择在更受控制的空域飞行。也许去勒图凯吃午饭。乐趣和自由仍然存在
人工智能与印度空战的未来
以色列王牌战斗机飞行员吉奥拉·埃文-爱泼斯坦 (Giora Even-Epstein) 在自传《鹰眼》中回忆了驾驶战斗隼 F-16 的经历，并评论说“驾驶 F-16 与我驾驶过的其他飞机都不同。感觉更像是电脑在驾驶飞机，而不是飞行员。”1 继火药和核武器之后，人工智能 (AI) 在战争中的使用可以被视为战争的下一次革命。2 人工智能应用越来越多地被纳入军事系统、自主武器、侦察和监视平台等。作为一种军民两用技术，它对未来军事力量分配的影响正在世界各地广泛讨论。人工智能引领进步的可能性开启了军备竞赛的范围，随着时间的推移，常规军事能力将变得越来越不重要。有报道称人工智能已经在模拟中击败了专业飞行员。 2020 年，美国空军官员与人工智能特工 ALPHA 展开了一场空中缠斗，ALPHA 每次都成功击落了美国官员。3 此外，据称，经过训练后，廉价计算机或智能手机中运行的人工智能系统可能会胜过人类飞行员。4 未来，大量微型隐形无人机将蜂拥进入敌人的空域/AD 系统，并严重破坏许多重要目标。5 无人平台将迅速普及，无论目前争论如何，同时使用有人和无人平台都将成为一种普遍做法
谢恩·S·维斯利上校
Shane S. Vesely 上校是夏威夷珍珠港-希卡姆联合基地太平洋空军总部参谋长。他负责制定计划、政策和程序，以确保太平洋空军总部工作人员高效运作，并与下属指挥部和机构无缝对接。Vesely 上校在马萨诸塞州贝弗利长大，毕业于美国空军学院，获得土木工程学士学位。他在哥伦布空军基地参加过 UPT 训练，并在全球完成了多项作战任务。他曾担任中队、大队和联队指挥官。他是一名拥有 4,500 多小时飞行经验的指挥官飞行员，曾驾驶过 T-37、T-1、C130-E、MC- 130E、MC- 130H、MC-130J、C-208、UV-18B 和 CN-235。在担任现职之前，他曾担任太平洋特种作战司令部副司令。他已婚，妻子是来自阿肯色州谢里登的 Francis J. Goode，育有 3 个十几岁的孩子。 教育背景 1998 年，美国空军学院，土木工程理学学士学位，科罗拉多州 2004 年，中队军官学校，麦斯威尔空军基地，阿拉巴马州 2008 年，空军指挥参谋学院，函授 2010 年，航空管理航空科学硕士，安柏瑞德航空大学，函授 2011 年，陆军指挥参谋学院，堪萨斯州莱文沃斯堡 2013 年，航空战争学院，函授 2017 年，海军战争学院，罗德岛州纽波特海军基地 任务
2024 年春季 - 陆军安全
在一次周末锻炼中，我迎着车流走向一个十字路口。我们社区的十字路口通常都配有畅通无阻的停车标志、宽阔、明亮、醒目的停车线和白色的人行横道。这个十字路口也不例外。我向左看，看到一辆车从山上下来，右转向灯闪烁着。透过挡风玻璃，我看到后座上有两个小女孩，我猜是她们的母亲在副驾驶座上面无表情地盯着前方，开车的是一个面色严肃的父亲。我猜想这四个人可能要迟到了，车里的成年人对他们的迟到并不高兴。司机没有像他的配偶那样向前看，而是全神贯注地看向左边。当车慢下来的时候，我和那位妈妈的目光相遇了，我们相视一笑。爸爸仍然盯着十字路口，似乎对副驾驶门外的世界毫不在意。我把脚踩在人行横道的第一条白色条纹上，停了下来。汽车继续驶过停车线，冲进人行横道，然后停了下来，离我的脚只有几英寸远。这时，我的情绪占了上风。我知道我错了，但我当着那位妈妈的面用手猛击汽车引擎盖，引起了司机的注意。当他转过头看是什么声音时，我指着它大喊：“嘿！停车标志就在那里！”我们进行了短暂而激烈的讨论，其中包括几句话，他需要在不久的将来向他的女儿们解释。但我相当确定我已经向他表达了我的观点。我的观点是，车辆与行人之间的对抗是不公平的。州长公路安全协会 (GHSA) 估计，2022 年有 7,508 人死亡，是 1981 年以来最多的。而且这个数字可能更高，因为俄克拉荷马州在过去三年中平均有 92 名行人死亡，无法提供
下一代生物武器：
作者简介 Michael J. Ainscough 上校，医学博士，公共卫生硕士，是一名空军飞行外科医生，也是美国预防医学委员会的航空航天医学专家。在就读空军战争学院之前，他曾担任华盛顿费尔柴尔德空军基地第 92 航空医学-牙科中队指挥官。其他职务包括担任阿拉斯加艾尔森空军基地第 343 医疗组航空航天医学主任；德克萨斯州布鲁克斯空军基地阿姆斯特朗实验室高压氧医学部作战科科长；空中机动司令部外科医生办公室专业服务理事会航空医疗后送科科长；之后担任位于伊利诺伊州斯科特空军基地的美国运输司令部全球病人流动需求中心临床航空医疗后送科科长。Ainscough 上校在就读期间完成了美国空军中队军官学校的学习，并且是空军指挥参谋学院和空军战争学院研讨班的优秀毕业生。他在圣路易斯药学院获得学士学位，在南伊利诺伊大学医学院获得医学博士学位。他在德克萨斯州布鲁克斯空军基地完成了美国空军航空医学住院医师培训和高压氧医学研究。他还在德克萨斯大学获得了公共卫生硕士学位。Ainscough 上校获得的军事勋章包括国防功绩服务奖章、带三个橡树叶簇的功绩服务奖章、空军嘉奖奖章、空军成就奖章和人道主义服务奖章。1989 年，他被评为阿拉斯加空军司令部年度飞行外科医生，2001 年他被空中机动司令部提名为保罗迈尔斯奖。他是一名高级飞行外科医生，驾驶过 20 多种军用飞机，总飞行时间 1,100 小时。