免责声明这一信息是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构,或其任何雇员均未对任何信息,设备,产品或过程披露或代表其使用将不会侵犯私人拥有的私有权利。参考文献以商品名称,商标,制造商或其他方式指向任何特定的商业产品,流程或服务,并不一定构成或暗示其认可,建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
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s Hiras Moose(Alces Alces Shirasi)出现在爱达荷州的大部分地区,除了该州西南角。驼鹿都受到猎人和非猎人的高度评价,提供具有经济和审美价值的消费和非消费机会。在过去的一个世纪中,他们已知的范围已从爱达荷州北部和东部的小区域扩展到目前的分布。在此期间的人口规模也有所增加,可能在1990年代末或2000年代初期达到顶峰。当前的调查数据,轶事信息和收获数据表明,驼鹿最近在该州的部分地区下降。几个因素可能会影响驼鹿种群,包括捕食,栖息地变化(例如道路,发展和木材收获),气候,疾病,寄生虫及其组合。
添加剂制造(AM)技术由于能够快速生产,原型和自定义设计而越来越多地在各种应用领域中采用。AM技术在核材料方面有明显的机会,包括加速制造过程和成本降低。在爱达荷州国家实验室(INL)的多个物理学面向对象的模拟环境(MOOSE)中,正在开发AM过程的高层建模和模拟(M&S),以支持AM过程优化并提供对所涉及的各种物理相互作用的基本了解。在本文中,我们采用贝叶斯逆不确定性定量(UQ)来量化AM基于驼鹿的熔体模型中的输入不确定性。逆UQ是成型量化输入不确定性的过程,同时保持模型预测与测量数据一致。逆UQ过程考虑了模型,代码和数据的不可能,而同时表征输入参数中不确定的分布,而不是仅提供最佳位点估计值。我们使用熔体池几何形状(长度和深度)的测量数据来量化多个熔体池模型参数中的不确定性。模拟结果与实验数据的一致性提高了。可以使用所得参数不确定性来代替未来的不确定性,敏感性和验证研究中的专家意见。
我们评估了在野外条件下估计驼鹿身体成分的技术。通过生物电阻抗分析 (BIA) 估计了 2 只驼鹿的体内水分,并通过尿素稀释估计了其中 1 只的体内水分。这些动物被屠宰,并对组织样本的蛋白质、水分、脂肪和灰分含量进行了分析。此外,还从其中 1 只身上解剖出腓骨肌群并进行相同的分析。化学测定的无食物体 (IFB) 脂肪测量值为鲜重的 15.4% 和 13.1%,IFB 水分含量范围为 58.6% 和 62.0%。在我们之前的估计值上再增加一个样本,我们确定腓骨肌脂肪的估计值与 IFB 脂肪有关,但有两个样本的收集方式与其余样本不同。尿素稀释法测定的空体水空间 (EBWS) 被证明不能精确估计 IFB 水量,因此我们终止了对这项技术的进一步研究。剃毛皮肤、去皮空胴体和空内脏中的脂肪百分比随 IFB 脂肪百分比线性下降,这表明这些身体成分中的脂肪被同时利用,这与长期以来认为驼鹿脂肪动员顺序的观点相矛盾。化学测定的 IFB 脂肪和水分含量与许多因素显著相关,包括 BIA 参数、活重 (LW)、总长度 (TL) 和细胞压积 (PCV)。然而,并非所有模型都包括 BIA 参数,在我们的分析中,LW 和 TL 似乎是身体成分最重要的预测因素。驼鹿的活重 (LW) 最好通过结合总长度、心脏周长和状况等级评分的线性模型进行预测。