• Vref 训练尝试最小化所有信号中的错误 • 总体错误率由“最差”信号决定 • 最好均衡所有信号中的错误率 • 平均值不能模拟实际的 LPDDR5 训练 • 中点最接近 Vref 训练结果
本交付成果描述了如何衡量 SESAME 项目的成功。SESAME 项目旨在利用数字技术、流程和方法实现欧洲运载火箭制造和运营的自动化,具体方式如下:(a) 开发新的预测性维护和质量组件,以实施新的自动化运载火箭生产和运营,保持质量和可靠性;(b) 实施新的物流流程,以便在不同组织和产品共享资源的环境中实现资源的最佳管理;(c) 伴随随之而来的人员能力转变,并为新设立的职位创建能力框架。SESAME 结果的实用性将在一系列用例中得到验证,这些用例部署在 SESAME 最终用户合作伙伴的场所,并使用真实技术数据进行操作。这些演示器将代表用例的功能需求,并将达到 TRL 5 到 TRL 7。
• 在医疗或康复环境中直接拥有护理连续性的临床经验 • 在脑损伤的科学、医学和/或康复方面的研究经验 • 与脑损伤和脑损伤康复相关的服务(教育、病例和护理管理、职业康复等) • 在医院、住宅、学校或社区环境中开发或实施脑损伤计划
• 我们的目标是通过研究、开发、应用和转让可扩展的自动化软件工程技术来提高 NASA 软件的可靠性和稳健性以及软件工程的生产力,以满足 NASA 的软件挑战。 • 我们借鉴了计算机科学中的许多技术(例如程序验证、自动推理、模型检查、静态分析、符号评估和机器学习),并将它们应用于软件的验证和确认以及代码生成。
全世界大约有5.5亿人患有心脏和循环系统疾病。由于生活方式的变化,老龄化和人口增长,并提高了心脏Atack和中风的存活率,因此这个数字一直在上升,如果这些趋势继续下去,则将继续上升。目前有750,000名加拿大人患有心力衰竭(HF),每年有100,000人诊断。HF人群面临的挑战包括:1)HF的复杂性和高级诊断程序的要求; 2)大多数HF患者具有多种合并症,例如糖尿病,高血压,心房智能,肾脏问题或慢性阻塞性肺部疾病,因此有时无法鉴定出HF在测试中; 3)当前对心脏标记的测试需要训练有素的护士,并分批进行; 4)当前护理设备是基于化学发光的设备,具有较大的设备和高价点。