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出院心脏骤停：年度报告
从医院心脏骤停（OHCA）出发是一种威胁生命的紧急情况，心脏停止在体内抽血。这是救护车服务最关键时期的事件类型 - 如果不干预，不可逆转的死亡就可以在患者最初崩溃的短短10分钟内发生。在全球范围内，OHCA的存活率从不到5％到60％以上，并且取决于多种因素。救护车服务几乎无法控制许多此类因素，例如患者年龄或逮捕原因。但是，从治疗到及时性，对OHCA做出反应的改善，可以并且绝对可以挽救生命。这些可控特征总结在生存链的四个链接中。这些链接描述了经历OHCA的患者所需的整个护理系统，从社区准备就绪（包括预先护理计划）到出院后护理。
饮用能量饮料后发生心脏骤停
这些饮料每份含 80-300 毫克咖啡因，而一杯 8 盎司的煮咖啡含 100 毫克。5-7 然而，大多数能量饮料除了含有咖啡因外，还含有 FDA 未管制的其他刺激性成分，如牛磺酸和瓜拉那。该行业的增长引发了人们对咖啡因消费和这些饮料中其他未管制成分的潜在综合影响的担忧。先前的研究表明，高咖啡因消费（每天 >10 杯咖啡）与心脏骤停 (SCA) 之间存在潜在相关性。8、9 患有遗传性心脏病 (GHD) 的人患 SCA 和心源性猝死的风险已经增加，尤其是那些患有长 QT 综合征 (LQTS)、儿茶酚胺多形性室性心动过速 (CPVT) 和特发性心室颤动 (IVF) 的人。能量饮料的流行度激增、每份饮料中咖啡因含量的增加以及多种不受管制成分的存在，引起了人们对 GHD 患者饮用能量饮料的担忧。我们的研究旨在调查在患有潜在 GHD 的患者中，能量饮料消费量与心脏事件（特别是 SCA）风险之间是否存在潜在的时间关联。
RNAi介导的AccenH3的下调可以在洋葱中诱导体内单倍体（Allium cepa L.） 分析术后辐照性宫颈癌患者中与肿瘤免疫相关的蛋白质的治疗反应 孟加拉国预测心血管疾病的机器学习方法：2023年的横断面研究的证据。 住院心脏骤停患者的开放访问数据集：使用临床文档的基于机器学习的预测
共聚焦显微镜。根据大脑的尺寸（图像尺寸：775 µm x 775 µm; z-stack size = 10 µm;步骤尺寸= 0.5 µm），从背外侧和内侧纹状体以20倍放大倍率拍摄一到两个图像。为每个图像应用了相同的采集设置。免疫组织化学图像与Neun染色的图像进行比较以可视化缺血核，并排除了缺血性核心外部区域的图像。使用斐济开源图像分析软件（45）的面积分数测量工具（45）对血管化参数和BBB泄漏的量化进行定量。面积密度表示为总图像面积的PDXL和CD13的百分比。通过计算共定位
儿童围手术期心脏骤停
1个专业注册官，布里斯托尔大学医院和韦斯顿NHS基金会信托基金会，英国布里斯托尔2国立卫生与护理研究所临床研究所临床医生，伯明翰大学伯明翰大学炎症与衰老研究所，英国伯明翰大学3顾问3英国布里斯托尔5号，美国伦敦大奥蒙德街医院麻醉局5英国米德尔斯堡基金会信托基金会9名荣誉高级临床讲师，英国赫尔赫尔约克医学院10顾问，麻醉和重症监护室，南米德医院，英国布里斯托尔，
Eugene Springfield Heartsafe突然心脏骤停幸存者资源的支持和照顾我们的心脏骤停（SCA）幸存者及其CO及其CO
每年在美国有超过356,000人患有院外心脏骤停。请知道您并不孤单！在那里有支持，您的需求以及在心脏骤停之后的期望。我们的许多合作伙伴组织为心脏骤停幸存者及其共同生活提供了心理和情感支持和倡导机会（共同活生生：见证逮捕，配偶，家人，朋友和其他支持人员的人）。
心脏骤停案件的上升
（a）至（e）：根据印度医学研究理事会（ICMR），没有关于心脏骤停发生率的数据。确定有关心脏骤停和死亡原因的事实，印度医学研究委员会（ICMR）正在进行两项研究之后。1。第一个项目是一项回顾性病例对照研究，用于确定与猝死相关的危险因素（例如最近的Covid-19感染）和年轻人（18 - 45年）的心脏骤停。发现Covid-19疫苗接种并没有增加印度年轻人无法解释的猝死风险。过去的Covid-199住院，猝死家族史以及某些生活方式行为，例如当前的吸烟状况，酒精使用频率，最近的暴饮暴食，娱乐性药物/药物使用以及剧烈的强度活动增加了无法解释的突然死亡的可能性。研究的详细信息可在以下链接（https://journals.lww.com/ijmr/fulltext/2023/10000/factors_associated_with_with_unexplained_sudden_sudden_deat hs.6.6.6.aspx）2。第二个项目正在调查新德里AIIMS的常规尸检和虚拟尸检的年轻人突然死亡原因。
基于机器学习的院外心脏骤停（...
心脏骤停是关键的医疗紧急情况，即立即反应对于患者生存至关重要。对于院外心脏骤停（OHCA）尤其如此，在此阶段，紧急医疗服务的行动显着影响结果。然而，在韩国，由于处理大量紧急电话的调度员缺乏调度员而引起的挑战。在这种情况下，基于机器学习的OHCA检测计划的实施可以帮助响应者并提高患者的生存率。在这项研究中，我们通过制定基于机器学习的OHCA检测计划来应对这一挑战。该计划分析了响应者和呼叫者之间对话的成绩单，以确定心脏骤停的实例。提出的模型包括用于这些对话的自动转录模块，基于文本的心脏骤停检测模型以及必要的服务器和客户端组件以进行程序部署。重要的是，实验结果证明了模型的有效性，根据F1度量，达到79.49％的性能得分，并将心脏骤停检测所需的时间减少了15秒钟。尽管使用了有限的数据集，但这项研究强调了心脏骤停检测计划的潜力，作为响应者的宝贵工具，最终提高了心脏骤停的生存率。
住院心脏骤停患者的开放访问数据集：使用临床文档的基于机器学习的预测
摘要：心脏骤停是心脏功能突然丧失，并带来严重后果。在开发的1个国家中，医疗保健专业人员使用临床文档来跟踪患者信息。这两个数据可用于预测发展心脏骤停。我们正在通过打开3访问来发布数据集以推进研究领域。基于此数据集，我们的工作围绕生成4并利用合成数据库的潜力来利用合成数据。我们通过采用最先进的机器学习技术进行了5系列实验。这些实验6的目的是评估我们开发的预测模型的性能，以确定发展心脏骤停的可能性7。即使在没有电子记录系统的情况下，这种方法也可以有效地确定8个住院患者心脏骤停的风险。该研究评估了112 9名从紧急治疗部门转移到心脏病病房的患者。10开发的模型在预测心脏骤停的风险方面达到了96％的准确性。在11个结论中，我们的研究展示了利用临床文档和合成12个数据的潜力，以创建可靠的心脏骤停预测模型。这项工作的结果将为医疗保健专业人员提供13个有价值的见解和工具，以抢先解决这种关键的医疗14条件。15
ECMO CPR（ECPR）在澳大利亚难治性心脏骤停
Ardiac停滞治疗集中在高质量的胸部压缩和除颤上，并在心脏骤停现场进行了药理辅助（例如肾上腺素）。对于那些没有迅速实现自发循环恢复（ROSC）的患者，他们的心脏骤停会变得难治性，大脑和最终器官功能障碍并以良好的神经学结局的发展而变得非常罕见。1,2随着机械性心肺复苏（CPR）的可用性增加，可以在运输或治疗患者的同时继续机械胸部压缩，因此出现了用于心脏骤停系统的新治疗途径。3静脉外膜外氧合（ECMO）是一种循环支持技术，在完成心脏恢复或治疗的同时，可提供冠状动脉，大脑和其他重要器官的氧合和灌注。4心脏骤停期间的ECMO使用称为“体外心肺复苏”（ECPR）。
27小儿围手术期心脏骤停
因此，至少应有能力为一岁及以上儿童的常见非复杂性选修和紧急程序提供安全的围手术期护理。皇家麻醉师学院（RCOA）建议，为更广泛，更复杂的小儿人群提供护理的麻醉师必须获得了更高级的能力，具体，他们应该满足2010年RCOA课程的儿科麻醉的高级能力培训需求，或者在2010年培训的最终阶段（阶段）（阶段3）（阶段3）和专业级别（3阶段）或等于3或等于3或等于3或等于3或等于3或Equive coper and equive（3）或等于3或等于3）这通常也适用于希望将儿科清单作为其在非第三级中心的工作计划的重要组成部分的麻醉师。RCOA已发布有关提供麻醉服务（GPA）的综合指南，并针对儿科服务提出了具体建议（RCOA 2023）。这些准则指出，照顾DGHS儿童的顾问麻醉师应该有机会对操作清单或对专业高等教儿科清单的定期超额依恋，以进行连续的专业发展目的（以保持信心和技能）。在许多DGH中，目前尚未获得，支持或资助。RCOA建议这应该部分是区域儿童手术运营网络的责任。许多其他没有定期小儿麻醉疗法的顾问需要提供一项待命服务，其中包括稳定和治疗生病儿童。足够的持续专业发展（CPD）机会对这组麻醉师同样重要，但RCOA建议不涵盖它们。