摘要 在胸部 X 光 (CXR) 诊断领域,现有研究通常仅侧重于确定放射科医生的注视点,通常是通过检测、分割或分类等任务。然而,这些方法通常被设计为黑盒模型,缺乏可解释性。在本文中,我们介绍了可解释人工智能 (I-AI),这是一种新颖的统一可控可解释流程,用于解码放射科医生在 CXR 诊断中的高度关注度。我们的 I-AI 解决了三个关键问题:放射科医生注视的位置、他们在特定区域关注的时间以及他们诊断出的发现。通过捕捉放射科医生凝视的强度,我们提供了一个统一的解决方案,可深入了解放射学解释背后的认知过程。与当前依赖黑盒机器学习模型的方法不同,这些方法在诊断过程中很容易从整个输入图像中提取错误信息,而我们通过有效地屏蔽不相关的信息来解决这个问题。我们提出的 I-AI 利用视觉语言模型,可以精确控制解释过程,同时确保排除不相关的特征。为了训练我们的 I-AI 模型,我们利用眼球注视数据集来提取解剖注视信息并生成地面真实热图。通过大量实验,我们证明了我们方法的有效性。我们展示了旨在模仿放射科医生注意力的注意力热图,它编码了充分和相关的信息,仅使用 CXR 的一部分即可实现准确的分类任务。代码、检查点和数据位于 https://github.com/UARK-AICV/IAI。1. 简介
Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。 需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。 太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。 在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。 使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。 太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。 PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。 要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。
金属添加剂制造中的摘要,移动的热源会导致温度和应变的空间和时间依赖性变化,从而导致部分变形。失真预测和优化的沉积参数可以提高生成的组件的尺寸精度。在这项研究中,通过实验验证了一种分析方法,用于建模覆盖高度和底物厚度的效果。此外,通过实验确定扫描模式与层高和底物厚度的函数的影响。分析模型基于凉爽的相位机理,并假定每个沉积层的恒定热收缩力的形成。与类似的实验条件相比,该模型可以准确预测实验校准后纵向悬臂失真。对于多层沉积,扫描模式对薄壁底物的失真影响最大。具有纵向扫描载体的优化沉积策略导致降低高达86%。结果强调了机械建模和扫描策略优化的潜力,以提高增材制造领域工业应用的形状准确性。
3.1子宫内膜癌从子宫内壁开始。症状可能包括阴道出血,骨盆疼痛,意外的体重减轻,恶心和疲劳。大约23%的子宫内膜癌患者的亚型具有较高的微卫星不稳定性(MSI-H)或DNA不匹配修复(DMMR)缺乏生物标志物。子宫内膜癌对预期寿命和生活质量都有重大影响。患有晚期或复发性子宫内膜癌的患者(这意味着癌症已经超过子宫超出了子宫或以前的治疗后回来)的预后不佳。只有15%在第4阶段诊断出5年或更长时间。影响不仅限于身体健康,而且还限于人们及其家人的心理健康和福祉。患者专家强调,此阶段有效的治疗选择有限,使人们感到沮丧,绝望和抛弃。他们强调了缺乏
3.1复发或难治性弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)和高级B细胞淋巴瘤(HGBL)都是非霍奇金淋巴瘤的侵略性类型。症状和疾病的治疗对于患有这种疾病及其护理人员的人的身体和精神上都可能产生严重影响。两次或更多全身性治疗后DLBCL的临床途径正在发展。没有HGBL的标准治疗途径,因此通常遵循与DLBCL相同的治疗途径。患者和临床专家建议DLBCL和HGBL很难治疗,并且通常需要密集的治疗选择,因此拥有其他治疗选择很重要。委员会得出的结论是,该人群没有满足的需求,而Loncastuximab Tesirine提供了一种新的潜在治疗选择。
。DNA渲染提出了几个吸引人的属性。首先,我们的数据集包含1500多名人类受试者,5000个运动序列和67。5 m帧的数据量。在大规模的收藏中,我们为人类受试者提供了巨大的姿势动作,身体形状,衣服,配饰,发型和物体交集,范围从日常生活到专业场合的几何形状和外观差异。第二,我们为每个主题提供丰富的资产 - 2D/3D人体关键点,前景口罩,SMPLX型号,布/配件材料,多视图图像和视频。这些资产提高了当前方法在下游渲染任务上的准确性。第三,我们构建了一个专业的多视图系统来捕获数据,该系统包含60个具有最大4096×3000分辨率,15 fps速度和船尾摄像头校准步骤的同步摄像机,以确保用于任务培训和评估的高质量资源。
在目标时期内针对飞行员公共财务管理项目的规格。因此,数据架构师的参与是实现上述目标的必要资源。iii。数据架构师顾问(DAC)的工作范围咨询服务顾问咨询服务顾问(DAC)涉及一系列阶段和活动,旨在帮助DBM设计,实施和优化数据架构,以支持其数字化转型和技术现代化现代化,并满足IFMIS的要求(如项目II中所述)。咨询服务需要DAC,ICT集团/解决方案交付部的主要分配员工之间的密切合作,称为工作团队(WT),客户的Kay利益相关者致力于提供支持数字化转型和业务目标的数据解决方案。DAC应适用最佳实践,并推荐适合DBM IT生态系统的最佳品种解决方案,并包括以下工作范围:1。初步评估和发现:客户需求分析:咨询参与始于与解决方案交付部和工作团队(WT)的一系列尽职调查会议,以获得对客户业务目标,与数据相关的挑战和特定要求的共同理解。当前状态评估:评估组织现有的数据基础架构,包括数据库,数据源,工具和数据治理实践。差距分析:确定可以改进数据架构和管理以与客户的目标保持一致的差距和领域。2。策略和计划:数据策略开发:基于评估,与WT进行设计思维研讨会,并与客户和利益相关者合作制定数据策略,以概述实现与数据相关的目标的路线图。
PT的任务可以改变整体情况和要求的依赖。pt,以评估有关爆发的特定方法,以确保和提高实验室的响应能力。最常见的方法将是准备的PT。练习的总体任务包括识别涉及PT样品中的靶细菌,并排除在PT样品中的靶标,而PT样品中的靶标和空白样本中的靶标的靶标。为了进行识别,如果没有另有同意,则要求参与者使用其实验室中可用的诊断程序。提供结果时,要求参与者提供有关确定目标以及用于识别方法的信息。取决于PT的要求和描述,定性,如果需要,可以预期定量结果。与PT描述一致,如果没有其他计划,可以要求参与者提供具有可行目标的样本(例如生活测试项目)初步结果等于快速诊断。快速诊断发现很重要,因为某些HPB的生长缓慢,并且在阳性测试结果的情况下必须立即采取特定措施。这些时间的关键结果需要通过最终发现来确认。通常给出两个时间段在两个星期中的可行靶标。对于具有灭活目标的样品(例如灭活的测试项目),通常不需要初步结果,只需要提供最终结果。与PT说明一致,可以要求参与者提供有关测试项目的其他定量信息。用于分析这些灭活样品3至4周的分析。可选,PT还可以包括血清学测试。应测试针对定义靶标的特定抗体,并可以预期定量或定性结果。通常,为参与者提供了四个星期的时间范围,以完成PT并提供最终结果。
结核病仍然是全球的主要健康威胁,需要一种比目前的卡介苗 (BCG) 更有效的疫苗来替代或增强其效力。Spore-FP1 粘膜疫苗候选物基于 Ag85B-Acr-HBHA/肝素结合域融合蛋白,吸附在灭活枯草芽孢杆菌孢子表面。该候选物对未接种过结核分枝杆菌的豚鼠具有显著的保护作用,并显著提高了用 BCG 引发的动物的肺和脾脏的保护作用。然后,我们用 BCG 皮内注射免疫恒河猴,随后用一次皮内注射和一次气雾剂量的 Spore-FP1 进行加强,然后用低剂量气雾化结核分枝杆菌 Erdman 菌株进行攻击。接种疫苗后,动物没有出现任何不良反应,并且与单独接种 BCG 相比表现出更高的抗原特异性细胞和抗体免疫反应,但这并没有显著改善疾病病理或器官中的细菌负担。
1国际机械结构强度和振动的国家关键实验室,国际应用机械师和航空航天学院,西安·贾东大学(Xi'an jiaotong University,xi'an 710049),中国2,MOE科学学院,MOE科学学院,Moe Moe键实验室非平衡学院,非平衡学院,用于秘密综合和调节。美国马萨诸塞州剑桥大学02138的哈佛大学Bionano科学技术学院科学学院