单向取向结构在增强大孔材料性能方面表现出显著的效率,但难以以省时省钱的方式构建。本文利用一种简便的方法来制造取向大孔陶瓷材料,即采用天然石墨薄片作为易散性材料,并利用累积轧制技术优先使薄片在陶瓷基体内排列。在大孔氧化锆陶瓷中形成了分布均匀的片状至近椭圆形孔隙,通过控制石墨薄片的添加量可以调节其孔隙率和微观结构特征。所得材料表现出良好的性能组合,抗压强度高达 1.5 GPa 以上,超过了大多数其他具有类似孔隙率的多孔氧化锆陶瓷,同时热导率低至 0.92 – 1.85 Wm − 1 ⋅ K − 1 。这项研究为开发具有增强性能的新型定向大孔材料提供了一种简单的方法,并且可以通过轻松的大规模生产来促进其应用。
图 3 与心理工作量相关的大脑激活和停用。(a)统计参数图说明了 TNT 中心理工作量的主要影响。彩色条表示激活高度的 t 值(+ 10 至 � 10)。展示了在 2-back 与 0-back 期间激活增加(红色)和减少(蓝色)的皮质区域。为了便于说明,地图的阈值为 p < .001 FWE 校正。激活叠加在受试者的解剖 T1 扫描上,并标准化为标准 MNI 空间。ACC,前扣带皮层;PCC,后扣带皮层;DLPFC,背外侧前额叶皮层;DMPFC,背内侧前额叶皮层;PC,顶叶皮层(顶上回和顶下小叶);SMA,辅助运动区; VMPFC,腹内侧前额皮质。(b)条形图显示相对于静止条件,0-back 和 2-back 条件下峰值体素处 BOLD 信号增加/减少的百分比。标明了 MNI 坐标。该百分比是针对每个任务难度级别的所有区块(即安全和威胁)计算的。误差线为 SEM。浅灰色 = 0-back,中灰色 = 2-back
摘要:本文介绍了最近开发的饥饿游戏搜索(HGS)优化算法的应用。HGS与混乱的地图相结合,提出了新的混乱饥饿游戏搜索(CHGS)。它用于解决最佳功率流(OPF)问题。OPF的解决方案是为了最大程度地减少发电成本,同时满足了系统的约束。此外,本文为混合可再生能源,光伏和风电场提供了最佳选址。此外,还研究了添加可再生能源对整体发电成本价值的影响。优化问题的探索场是每个研究系统中每个发电机的主动输出功率。CHG还获得了最佳的候选设计变量,该变量对应于最低可能的成本函数值。通过对两个标准IEEE系统进行模拟的20个独立时间-IEEE 57-BUS和118-BUS系统,可以验证引入的CHGS算法的鲁棒性。获得并分析了所获得的结果。基于CHG的OPF被发现具有竞争力,并且优于用于解决文献中相同优化问题的其他优化算法。本文的贡献是在应用于OPF问题时测试对所提出的方法的改进,以及在引入的目标函数上添加可再生能源的研究。
方法:研究涉及 20 名女性瑜伽教练(n = 20),她们进行了 10 分钟的 HIHY(剧烈的太阳敬礼)。完成后,她们被随机分配到主动(步行;n = 10)或被动(摊尸式;n = 10)恢复组,持续 10 分钟。在 HIHY 期间,测量心率(HR 峰值和 HR 平均)、摄氧量(VO 2peak 和 VO 2mean)和血乳酸浓度(峰值 La − )等生理变量。使用 VO 2 和 La − 数据估算能量贡献(磷酸原;W PCR 、糖酵解;W Gly 和氧化;W Oxi ),以 kJ 和 % 为单位。此外,还计算了 VO 2peak 和 VO 2mean 的代谢当量 (MET)。为了比较不同的恢复模式,分析了恢复后 HR、1 HR、恢复后 VO 2、1 VO 2 、恢复期 La − 和恢复期 1 La −。
本表描述了高治疗强度水平(TIL)的患者的基线特征。高til被定义为任何高强度治疗(不包括第1天的减压颅骨切除术,巴比妥酸盐,强化低温,强化过度换气)。通过使用卡方或Fisher的精确检验(非正常分布)来确定分类变量的明显组差异,以及连续变量的ANOVAS或KRUSKAL WALLIS检验(非正常分布)。
牛津牛津大脑功能性MRI中心牛津大学临床神经科学系,英国牛津大学B牛津大学生物医学成像博士培训中心,牛津大学,牛津大学,英国C牛津大学C牛津大学Coxford India Contary Fepportai临床神经科学,英国牛津大学,DiPartimento di scienze Biomediche,Agaboliche E Neuroscienze,UniversitàdiModena e Reggio Emilia E Reggio Emilia,Italy F Wellcome Fellcome综合神经影像中心,牛津大学牛津大学牛津大学的牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人。阿德莱德,阿德莱德,澳大利亚h南澳大利亚卫生与医学研究所(SAHMRI),澳大利亚阿德莱德牛津牛津大脑功能性MRI中心牛津大学临床神经科学系,英国牛津大学B牛津大学生物医学成像博士培训中心,牛津大学,牛津大学,英国C牛津大学C牛津大学Coxford India Contary Fepportai临床神经科学,英国牛津大学,DiPartimento di scienze Biomediche,Agaboliche E Neuroscienze,UniversitàdiModena e Reggio Emilia E Reggio Emilia,Italy F Wellcome Fellcome综合神经影像中心,牛津大学牛津大学牛津大学的牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人。阿德莱德,阿德莱德,澳大利亚h南澳大利亚卫生与医学研究所(SAHMRI),澳大利亚阿德莱德牛津大学临床神经科学系,英国牛津大学B牛津大学生物医学成像博士培训中心,牛津大学,牛津大学,英国C牛津大学C牛津大学Coxford India Contary Fepportai临床神经科学,英国牛津大学,DiPartimento di scienze Biomediche,Agaboliche E Neuroscienze,UniversitàdiModena e Reggio Emilia E Reggio Emilia,Italy F Wellcome Fellcome综合神经影像中心,牛津大学牛津大学牛津大学的牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人。阿德莱德,阿德莱德,澳大利亚h南澳大利亚卫生与医学研究所(SAHMRI),澳大利亚阿德莱德
脑萎缩和白质高强度信号 (WMH) 与中风或多发性硬化症等疾病密切相关。自动分割和量化是人们所期望的,但现有方法需要具有良好信噪比 (SNR) 的高分辨率 MRI。这阻碍了其在临床和低场便携式 MRI (pMRI) 扫描中的应用,从而妨碍了对萎缩和 WMH 进展的大规模追踪,尤其是在 pMRI 具有巨大潜力的服务欠缺地区。在这里,我们提出了一种无需重新训练即可从任何分辨率和对比度(包括 pMRI)的扫描中分割出白质高强度信号和 36 个大脑区域的方法。我们在六个公共数据集和一个包含成对高场和低场扫描(3T 和 64mT)的私人数据集上展示了结果,其中我们获得了在两个场估计的 WMH(ρ =.85)和海马体积(ρ =.89)之间的强相关性。我们的方法作为 FreeSurfer 的一部分向公众开放,网址为:http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/WMH-SynthSeg。
图像引导的高强度集中超声(HIFU)已越来越多地用于医学中,并且有几种为此的系统已成为商业上可用的。hifu已在全球范围内批准各种实体瘤,神经系统疾病的治疗以及骨转移的姑息治疗。聚焦超声的机械和热效应为组织疗法,支持性放射治疗,和靶向drugdelivery提供了一种可能性。intergentrationFormatigationFormatigationFormantigantInticalInitySintohifusystemSallowsSallowsSallowsSallowsSallowsForPrecisetemperaturementing and Cocigain for Precate ectrate and to anderation sallowsementing和准确的治疗计划,增加了治疗的安全性和效率。临床上的临床和临床结果表明,图像引导的HIFU的潜力减少了不良反应并术后提高生活质量。介入的核形象 - 指导HIFU是未来有吸引力的非侵入性选择。
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