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World File Search System高效率的
GPU增强DFTB-METADYNANINAGS用于预测...静态和可编程催化剂中的能量流
催化加工仍然是世界上最能源密集型制造部门，它消耗了为材料，化学物质和燃料生产化学转化的能力。[1]单独使用化石燃料衍生的氢的氨的合成消耗了1-2％的全球能源，使其成为CO 2排放的主要来源，尤其是在此过程中消耗的碳氢化合物衍生的H 2。[2]其他主要化学物质，包括乙烯，丙烯，甲醇以及由苯，甲苯和二甲苯（BTX）组成的芳香剂的混合物，每年在其制造中消耗多个能量。[1]这些大规模的过程除了具有巨大的能源需求外，还发出了伴随二氧化碳的含量，使其成为提高效率的关键目标，以实现全球可持续性目标。
可再生能源在减少碳排放中的作用
摘要：由于向大气中排放的碳越来越多，世界正面临气候危机。太阳能、风能和水力发电等可再生能源为解决这一问题提供了有希望的解决方案。本文探讨了可再生能源在减少碳排放方面的作用。首先，本文定义了可再生能源，并讨论了碳排放对环境的影响。然后，本文概述了可再生能源在减少碳排放方面的作用，包括新技术提高效率的潜力。本文还讨论了实施可再生能源所面临的挑战以及可再生能源成为未来主要能源的潜力。最后，本文总结了研究结果并建议在该领域进一步研究。关键词：二氧化碳、可再生能源、政策、消费、化石燃料、生物燃料、工业过程、水能、地热能、太阳能。
航空航天业 - 卢森堡 - Portail-Qualité.lu
这些新活动将有助于实现共同的国际目标，但也带来了新的挑战。要解决的最重要的问题之一是协调运作。到目前为止，不同空间组织之间的合作是成功的，国际空间站就是明证，但新出现的风险（月球占领和资源利用、避免碰撞的交通管理、空间垃圾等）需要新的合作方式，例如统一的指令。太空发展模式的变化也提高了对共同语言的需求，这意味着快速设计、私人利益相关者推动项目以及单一任务的大规模合作伙伴关系，从而导致更高的失败风险。在这种情况下，技术标准化是一种可以降低风险、提高效率的工具，可为最终用户带来满意度和产出质量。
供应链中的风险 - 一家生产乙醇、糖和生物能源的公司案例研究
在当今的全球商业环境中，供应链变得越来越复杂。这种增长与对提高效率的关注相关，可能会导致供应链面临的风险水平更高。因此，发生破裂并严重影响其性能的可能性增加。弹性供应链被吹捧为降低供应网络中断的可能性和严重程度的一种手段。尽管关于如何使供应链具有弹性的证据很少，但本文将研究糖和酒精生产厂的风险管理如何影响公司供应链的弹性水平。这项工作的目的是强调此类业务所涉及的主要风险，并评估公司如何在弹性方面定位自己。在乙醇、糖和生物能源生产工厂进行了案例研究。由此，分析了该公司的弹性水平以及可以改进哪些点以最大限度提高其效率。关键词：供应链；弹力;风险管理；糖厂和酒精厂；脆弱性
2025 财年综合财务计划 - 关于 USPS 主页
2025 年 IFP 预计总工作时长为 11.35 亿小时，与 2024 年相比减少 1200 万小时，这得益于提高效率的举措以及为应对工作量减少而采取的工作时间管理措施。由于通货膨胀和合同工资上涨，预计薪酬和福利（包括 FERS 正常成本）将增加。由于运输量继续从空运转向地面运输、合同运输选择内部承包、重新调整以优化收集行程以及通过实施区域加工和配送中心优化网络运输，预计运输费用将减少。由于过去几年投资活动大幅增加，预计折旧费用将增加。供应品和服务以及租金、公用事业和其他费用的增加是由于预期的一般市场成本增加以及信息技术成本从资本化设备的内部支持转向云托管平台的费用成本。
与允许使用1个合格的生物质设施在太平洋西北部生成的电力有关的法案，以满足2个合格公用事业
（d）在达到其保护目标时，合格的公用事业可能会7点零售8电动客户拥有和使用的高效高效性，以满足其自身需求。高效率高效性9是来自公共燃料来源的电力和有用的热能10的顺序产生，在正常工作条件下，该设施的有用的热能输出不少于总能量输出的33％12％。与14个高效率高效高效高效性高效率的负载应为：（i）相比，以15的燃料与15的燃料收取的燃料与功率热速率15相比，与新的清洁速率相比，在16个最佳且可获得的最佳可获得的技术合并的自然循环自然17燃气燃烧燃烧涡轮机中； （ii）以与其他保护19节的方式相同的方式来实现18个两年期的保护目标。20
非营利组织的机器学习
摘要：非营利组织经常在寻找有限的资源运行时提高效率的方法。与最近的数据相比，机器学习更容易获得，因此提供了强大的工具，可解锁有价值的见解，并使非营利组织能够在有限的资源中做更多的事情。本文探讨了各种机器学习技术，以概述机器学习方法，包括受监督，无监督，半监督和加强学习以及对非营利组织的潜在利益。提出了用于筹款的捐助者预测的实际用途，以证明如何使用监督学习来确定潜在的重复捐助者。这项研究中开发的神经网络模型在预测捐赠者是否再次捐赠时达到了86％的精度。此机器学习示例提供了一个示例，说明非营利组织如何更有效地实现其使命
Fiona Marshall博士
随着新技术的出现和成熟，医学的景观正在发生地震转变。对疾病机制的了解增加使我们能够将研究工作重点放在提供功能性治疗或长期缓解方面的挑战性疾病上。在药物发现中的新方式出现，例如靶向RNA的疗法（XRNA）和放射性疗法（RLT），正在改变药物景观。这些创新的方法为靶向疾病具有更高的精度和特异性提供了潜力，从而改善了患者的结果。将AI和其他计算方法的整合到药物发现过程中提供了显着提高效率的潜力，尤其是在目标识别，生成化学和预测性安全等领域。基于结构的药物设计的进步是通过冷冻电子显微镜的蛋白质复合物以及启用AI的预测建模的实验数据驱动的。本演讲将探讨重新定义药物发现及其对医学未来的促进方法。
人工智能如何影响公共服务交付的可信度？
创新，包括采用数字和人工智能技术，可以提供提高效率的机会，使政府能够简化日常互动和流程，将资源集中在更复杂和更紧迫的问题上，并满足澳大利亚人民的需求和期望。社会对公共服务质量的期望越来越高：要求更高的护理标准；要求量身定制和个性化的服务；要求在获取服务时具有更高的响应能力、便利性和效率。澳大利亚人口正在老龄化，对护理和支持服务的需求不断增加。与此同时，老年人口在人口中所占比例的增加意味着更少的适龄澳大利亚人可以帮助资助公共服务。1 气候变化等外部力量也有望增加对服务的需求，同时减少可用于提供服务的资源（人员和资金）。
宽带隙器件及其在电力电子中的应用
摘要：电力电子系统对现代社会影响巨大。它们的应用旨在通过最大限度地减少工业化对环境的负面影响（如全球变暖效应和温室气体排放）来实现更可持续的未来。基于宽带隙 (WBG) 材料的功率器件有可能在能源效率和工作方面实现范式转变，而这些转变与基于成熟硅 (Si) 的器件相比毫无二致。氮化镓 (GaN) 和碳化硅 (SiC) 被视为最有前途的 WBG 材料之一，它们可以大大超越成熟 Si 开关器件的性能极限。基于 WBG 的功率器件可以在更高的开关频率下实现快速开关，同时降低功率损耗，因此可以开发高功率密度和高效率的功率转换器。本文回顾了流行的 SiC 和 GaN 功率器件，讨论了相关的优点和挑战，最后介绍了它们在电力电子中的应用。