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随着新技术的出现和成熟，医学的景观正在发生地震转变。对疾病机制的了解增加使我们能够将研究工作重点放在提供功能性治疗或长期缓解方面的挑战性疾病上。在药物发现中的新方式出现，例如靶向RNA的疗法（XRNA）和放射性疗法（RLT），正在改变药物景观。这些创新的方法为靶向疾病具有更高的精度和特异性提供了潜力，从而改善了患者的结果。将AI和其他计算方法的整合到药物发现过程中提供了显着提高效率的潜力，尤其是在目标识别，生成化学和预测性安全等领域。基于结构的药物设计的进步是通过冷冻电子显微镜的蛋白质复合物以及启用AI的预测建模的实验数据驱动的。本演讲将探讨重新定义药物发现及其对医学未来的促进方法。
Fiona Marshall博士
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