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1。电气要求：220 V，AC 50Hz。2。基于聚合物的8个具有升级性的毛细血管，具有自动采样板系统的自动DNA分析仪/测序仪，具有6个基于染料或更好的化学。3。CCD或带有固态长寿命激光探测器的最新高级技术摄像头。4。应具有最新版本的设备操作和数据收集软件。供应商/供应商应免费提供所有随后的设备操作和数据收集软件升级，从供应之日起五年。制造商证书/承诺应附有技术规范提供文件。5。应具有最新版本的经过验证的软件，用于碎片尺寸（法医str，简短的串联重复，基于人类的标识），并提供其他两个用户许可证，以及每个LICERNSE的必要硬件，包括网络和连接性。该软件应具有具有广泛安全性的功能，并审核功能支持最新发表的研究论文。6。遗传分析仪应在国际准则（例如DNA分析方法（SWGDAM））等国际准则上进行法医DNA分析验证。7。仪器应为支持所有市售的STR套件的开放平台。供应商/供应商应在这方面提交合格证书。8。y-STR（100个反应）。9。10。对最终用户实验室科学家的现场培训。11。0q＆PQ文档。应提供基质标准，聚合物容器，毛细管阵列（36厘米），阳极和阴极缓冲液，去离子甲酰胺，试剂和消耗品和塑料软件等以及Str套件，即常染色体 - STR（200反应）。供应商还应提供交钥匙解决方案，以功能化仪器，但不限于：合适的反振动工作台，微型固定，微型，涡流，合适的可变容量移液，96个井板板板微型中心，合适的容量存储设备，适用于具有4'C温度和-20*C温度范围的PCR套件的合适能力，可用于保持4'C和-20*C温度范围的适用量设备及其最佳性能。完整的智商完成现场验证研究。12。兼容Ontine UPS与一个小时的备份（7 kVa）。13。应提供合适的高质量彩色打印机。
高等教育中的人工智能
人工智能 (AI) 正在全球范围内的高等教育中迅速发展。考虑到人工智能在高等教育 (AIHEd) 中的重要性日益增加，以及缺乏对它的全面审查，本文深入探讨了人工智能在高等教育 (AIHEd) 中的不断发展、学术诚信和道德问题。本研究采用定性方法，使用文献综述作为研究设计和方法，以促进研究目的。本文的分析表明，人工智能有可能为增强教学和学习体验、提高生产力和效率以及促进包容性和可及性做出重大贡献。相反，人工智能在高等教育中的日益普及引发了人们对学术诚信和道德问题的担忧，因为它有可能导致抄袭、阻碍批判性思维、抑制创造力，并侵蚀教学、研究和学术的原创性。因此，维护科学研究的完整性需要严格遵守道德和学术原则，将人类智慧和批判性思维置于研究过程的最前沿。人工智能在高等教育领域的发展不仅带来了巨大的优势，也对教学和研究的基本原则、方法、标准、道德考量和学术诚信提出了挑战。因此，首要关注点应放在抓住这一进步带来的机遇和好处，并有效应对任何潜在的风险和挑战。
seck ud ve slall pne avinashilingam家庭科学与妇女高等教育研究所，哥印拜陀
-641 043，印度泰米尔纳德邦。（被认为是大学，埃斯特。U/s 1956年的第3条，MHRD的A类A类，由NAAC重新获得“ A **等级”。 CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析U/s 1956年的第3条，MHRD的A类A类，由NAAC重新获得“ A **等级”。CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析
高等教育中的生成聊天机器人
高等教育中生成聊天机器人的出现为教学和学习提供了变革的机会。使用AI驱动的工具，例如OpenAI的GPT和类似的模型，教育工作者可以探索提供内容，协助研究和提供个性化学习经验的新方法。但是，这些创新具有重大的道德意义。本文探讨了生成性聊天机器人作为教学工具的潜力以及与学术界使用相关的道德问题。在高等教育的背景下检查了学术完整性，AI模型中的偏见，人类教育者的作用以及学生数据的隐私。通过探索机会和挑战，本文旨在提供有关机构如何负责任地采用这些技术以增强学习的见解，同时维护道德标准。
全印度高等教育调查2021-22
II。 在语句2中填写空白，以从W. III中删除最后一个元素。 在语句3。iv中写入正确的函数以从w中删除“蓝色”。 在w v。末尾填写语句4的空白，以添加两个元素“粉红色”和“灰色”，写下语句5的正确参数，以便w是['紫罗兰 Akshit是XI类的计算机科学专业学生。 他已经写了一个用于操纵字符串的程序。 用适当的命令 /方法myAddress =“ Wazirpur 1，new Yamuna Nagar，new Delhi，New Delhi”，我在范围内（__________）：#line 1 If MyAddress [i] .____：#line 2 print（＃line 2 print（myAddress [myaddress [myaddress [i] .upper [i] .upper [i] .upper（i] .upper（i] .upper（i] .upper（） print（myadress [i]，end =“”）print（）print（len（myaddress.split（“，”，“）））#line 4 print（myaddress.replace（“ new”，“ new”，“ old”））#line 5 a。 填写第1行中的空白以计算字符串的长度b。 在第2行中写入功能以检查下字母。 c。在第3行中写入功能以检查数字。 d。第4行的输出将是什么。第5行的输出将是什么。II。在语句2中填写空白，以从W. III中删除最后一个元素。在语句3。iv中写入正确的函数以从w中删除“蓝色”。在w v。末尾填写语句4的空白，以添加两个元素“粉红色”和“灰色”，写下语句5的正确参数，以便w是['紫罗兰Akshit是XI类的计算机科学专业学生。他已经写了一个用于操纵字符串的程序。用适当的命令 /方法myAddress =“ Wazirpur 1，new Yamuna Nagar，new Delhi，New Delhi”，我在范围内（__________）：#line 1 If MyAddress [i] .____：#line 2 print（＃line 2 print（myAddress [myaddress [myaddress [i] .upper [i] .upper [i] .upper（i] .upper（i] .upper（i] .upper（） print（myadress [i]，end =“”）print（）print（len（myaddress.split（“，”，“）））#line 4 print（myaddress.replace（“ new”，“ new”，“ old”））#line 5 a。填写第1行中的空白以计算字符串的长度b。在第2行中写入功能以检查下字母。c。在第3行中写入功能以检查数字。d。第4行的输出将是什么。第5行的输出将是什么。
潘多拉的潘多拉魔盒：高等教育中的生成式人工智能之年
自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，对人工智能的讨论几乎不可避免。从对有前途的应用的搞笑回应、道德困境到生存威胁，生成人工智能 (AI) 激发了无数的热门话题和全面的宣言。在高等教育的讨论中，对人工智能的恐慌、排斥、质疑、谨慎的热情和炒作是永恒的主题。学术图书馆员以不同的视角坐在这些修辞桌上，分享观察、实践经验和技术专长，经常在学术界各个角落的极端担忧之间进行调解。在威斯康星大学欧克莱尔分校，一所公立综合性文理学院，校园以相对非结构化、探索性的方式参与生成人工智能。图书馆员已经完成了熟悉的工作，即汇总有关生成式人工智能的新闻和分析，以便与学习生成式人工智能工具的同事进行各种讨论或安慰。虽然人工智能在学术研究和出版中的应用显而易见，但在威斯康星大学欧克莱尔分校，关于人工智能的早期讨论集中在“学生问题”上。这些讨论提出了一些问题，例如“如果学生使用 ChatGPT 撰写研究论文会怎样？”或“我该如何向我的学生解释生成式人工智能？” Bard、Bing Chat 和 ChatGPT 的快速推出对
国家农业高等教育项目（NAHEP）
基因组编辑是生物科学领域的一项新技术，它使研究人员能够精确编辑任何生物体中自然存在的基因等位基因。在植物科学领域，它有潜力培育出资源利用效率更高、抗逆性更强、质量和产量更高的新型设计作物。要充分利用这种新育种工具的优势，培训该特定研究领域的人力资源至关重要。考虑到这一点，本培训课程专为学生设计，将介绍植物基因组编辑的基础知识，概述 CRISPR 生物学的一般原理以及使用 CRISPR-Cas9 作为植物基因组编辑工具。学员将在指导 RNA 设计、载体选择、载体构建、农杆菌介导的植物转化、突变体鉴定和突变株系的分子表征等方面获得实践经验。该领域的杰出研究人员将分享这项即将推出的技术的成功案例和未来前景。学员将了解与基因组编辑技术相关的伦理问题以及实践该技术的现行立法指南。
特此批准任命 Sh. Sanjay Kumar Tickoo，政府高等教育部副部长，为关键人物
特此批准提名印度政府高等教育部副部长 Sh. Sanjay Kumar Tickoo 为联络官员，根据相关政府颁布的法案/法律的规定处理网络空间中的非法内容/信息/活动。
高等教育委员会
据说，受试者的课程是一个国家的th动脉冲。通过查看课程可以判断知识发展的状态和一个国家的进步状况。世界变成了一个全球村庄；新的想法和信息就像流一样涌入。因此，必须通过引入相关知识领域的最新发展来定期更新学位课程的课程。为了实现这一目标，高等教育委员会（HEC）正在与大学合作进行课程修订。根据副校长委员会特别会议的决定，必须在每3年后审查每个学科的课程。课程具有不同的定义，据说是教学过程的计划，以实现学术课程的学生需要实现一些特定的目标。它包括研究方案，目标与学习成果，课程内容，教学方法和评估/评估。由于所有学科和领域的知识都以快速的速度扩展，而且新学科也正在出现；必须相应地开发和修改课程。在这方面，HEC与国家计算教育认证委员会（NCEAC）合作，重新设计了计算计划的所有课程，并将其合并为一个文档。它包括计算机科学的课程和计算的其他九个子域。执行董事HECIn compliance with the above provisions, the Curriculum Division of HEC undertakes the revision of curricula regularly through respective National Curriculum Revision Committees (NCRCs) and Accreditation Councils that consist of eminent professors, researchers, and practitioners of the relevant fields from public and private sector universities, R&D organizations, councils, industry, and civil society by seeking nominations from their organizations.为了授予与土著需求和国际标准相提并论的优质教育，HEC-NCEAC已使用ACM/IEEE和Seeol Accord制定的国际准则开发了统一的框架/模板。希望该文件能够满足我们的国家，社会和经济需求，并提供巴基斯坦资格框架中指定的能力水平，以使其与国际教育标准兼容。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术