数字孪生是物理世界中物体、系统或环境的虚拟复制品,例如人类心脏、汽车或拥挤的大学校园。它通常可以通过传感器的实时数据进行更新,无论物理对应物如何变化,它都会随之变化。这让观察者可以即时详细地监控其变化。数字孪生技术还可以运行模拟,预测物体或系统在未来各个时间点的变化,例如心脏可能衰竭、汽车可能撞车或校园基础设施可能崩溃的时刻,并预测哪些干预措施可以改变其进程。“我们可以在虚拟世界中复制物理世界,并预测将会发生什么,”信息技术科学家迈克尔·格里夫斯 (Michael Grieves) 说,他在一年多前的一次会议上介绍了数字孪生概念。
目前排名第 9 位。瓦努阿图是第三大跌幅国家,其次是英国护照,它在 2015 年的指数中名列第一,但现在排名第 5 位。加拿大是跌幅最大的五大国家之一,在过去十年中,加拿大从第 4 位下降了 3 位,目前排名第 7 位。相比之下,中国是排名上升最快的国家之一,从 2015 年的第 94 位上升到 2025 年的第 60 位,其免签目的地增加了 40 个。华盛顿智库战略与国际研究中心高级研究员安妮·普福尔茨海默 (Annie Pforzheimer) 在《2025 年亨利全球流动性报告》中评论道:“即使在特朗普第二次担任总统之前,美国的政治趋势就已经变得明显内向和孤立主义。最终,如果关税和驱逐出境是特朗普政府的默认政策工具,那么美国的流动性指数不仅会继续下降,而且绝对值也可能下降。这一趋势与中国更加开放的趋势相结合,可能会使亚洲在全球范围内占据更大的软实力主导地位。”
我们很高兴向您介绍本书的第一版,《高等教育中的人工智能:一种实用方法》。人工智能的应用在医疗保健、电子商务、银行和供应链管理等许多领域迅速增加。过去几年,基于人工智能的教育技术的发展得到了显着提升。在教育中实施人工智能和人工神经网络包括多种智能教学和评估技术,例如智能辅导系统、学生表现的智能评估、智能虚拟代理、会说话的机器人、人性化的聊天机器人以及任何其他基于人工智能的教育技术。全球教育技术的应用正在改变我们的教学和学习方式。人工智能是定制不同学习小组、教师和导师体验的颠覆性技术之一。本书将提供有关智能教学系统以及电子学习系统和评估系统的进步的知识。
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本评论系统分析了 2018 年至 2023 年期间拉丁美洲发表的关于将人工智能纳入高等教育的文献。目的是确定哪些研究已经发表了关于这个主题的研究,指出科学成果的贡献,以及仍然存在的弱点和差距。它试图回答的问题是:拉丁美洲如何解决人工智能与高等教育的融合问题?结论是,现有信息使我们能够回答,主要兴趣是以反思性、探索性或描述性的方式展示人工智能在高等教育中的挑战和机遇。也就是说,主要对这项新兴技术的含义进行概念分析,而不是对其实施或实际影响进行实证研究。在案例研究、人工智能的具体应用或对其在拉丁美洲教育环境中的有效性的评估方面仍然存在差距。
由教授、研究员和学生组成的杰出小组将讨论 Gen-AI 在高等教育中的诸多影响。我们邀请您参加由 AARE 特别兴趣小组:评估和测量 SIG 和专业和高等教育 SIG 与 RMIT 全球、城市和社会研究学院合作主办的混合活动。该活动可供参加,将于 10 月 16 日星期三下午 4 点在墨尔本 RMIT Oxford Scholar 现场举行,并通过 Zoom 虚拟举行。现场活动将提供各种小吃和饮料。Gen-AI 在课程中对学生参与度、积极性和学习成果的深远影响。使用 Gen-AI 进行评估所固有的教学意义,重点关注可访问性、包容性和偏见。
