XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高等教育
建议引用：Sîrghi，Nicoleta；Voicu，Mirela-Catrinel；Noja，Gratiela Georgiana； Socoliuc, Oana-Ramona (2024)：人工智能对高等教育学习过程的挑战，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 53-70 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/53
摘要 近几十年来，人工智能（AI）已扩展到前所未有的规模，渗透到包括教育在内的广阔领域。关于将人工智能纳入大学教育的实用性的辩论，以及随之而来的机遇和挑战，引起了当前研究议程的关注。在罗马尼亚高等教育层面有效利用人工智能优势，在很大程度上取决于特定的知识、能力和能力，甚至系统适应这种动态环境的能力。因此，我们研究的目标是确定罗马尼亚高等教育特定数字学习环境所需的技能，以鼓励学生作为教育法案的受益者采用人工智能技术。因此，我们的方法包括将结构方程模型应用于基于针对高等经济教育本科生的问卷收集的原始数据集。研究结果强调，学生采用人工智能应用程序的意愿直接取决于感知有用性、对这些技术的态度、感知享乐价值、预期表现或兼容性程度等因素，而应用程序的交互性也具有重要但间接的影响。
使用生成人工智能来改善高等教育的教学（84.305c）
GOAL: To be a trusted source of scientific research in postsecondary instruction using AI that can be used to improve education policy and/or practice and learner outcomes Activities: • Meet with the multiple stakeholders to learn their interests and how to make the Center's work useful to them (establish an advisory board) • Disseminate findings and products from the four research activities (the Program of Research) • Use the findings and products from the Program of Research, the Research Training, and the领导力/外展/传播活动，以建立该领域的能力，以改善高等教育的能力，使用生成AI
基于AI的早期预测和高等教育学生学业成绩的干预
阿曼a夫准确地确定高等教育中的高风险学生对于及时的干预至关重要。本研究提出了一种基于AI的解决方案，用于使用机器学习分类器来预测学生的绩效。使用信息增益评估选择了过去两年中208个学生记录的数据集，并进行了关键的预测因素，例如中期等级，上学期GPA和累积GPA。通过10倍的交叉验证评估了多个分类器，包括支持向量机（SVM），决策树，天真的贝叶斯，人工神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（K-NN）。svm的表现最高，精度为85.1％，F2得分为94.0％，有效地识别出低于65％的学生（GPA <2.0）。该模型是在教育工作者的桌面应用程序中实现的，提供了班级和个人级别的预测。这个用户友好的工具使讲师能够监视绩效，预测结果并实施及时的干预措施，以支持陷入困境的学生。该研究强调了机器学习在增强学术绩效监控方面的有效性，并为AI驱动的教育工具提供了可扩展的方法。k eywords人工智能，机器学习，学生绩效预测，高等教育，基于AI的应用程序1。介绍信息和通信技术的快速发展（ICT）通过重塑教育系统，促使采用数字策略的采用以及突出数字能力的关键差距和不平等现象，对包括教育的各个部门（包括教育）产生了重大影响[1]。在高等教育机构（HEI）中，保持高教育标准并确保学生成功已成为关键的优先事项。政府和认证机构，例如阿曼学术认证机构和质量保证（OAAAQA）参与了阿曼的高等教育机构（HEI）的质量[2]。因此，监视学生绩效已成为符合这些标准并提供问责制的重要因素[3]。讲师经常面临大量的责任，这使得连续监控每个学生的学术进步并实施及时的干预措施具有挑战性[4]。依靠定期评估的传统监测方法可能无法提供支持表现不佳的学生所需的早期见解[5]。教师增加的工作量增加了对整合心理的技术解决方案的需求
AI和高等教育合法性的危机
摘要：高等教育中生成人工智能（AI）的兴起提出了许多有关高等教育目的的问题，因为许多核心竞争力（例如阅读理解，写作论文和考试）现在可以外包给AI。本文指出，AI的兴起，以及放弃大学学位要求和人口登记悬崖的要求，对高等教育系统的合法性造成了挑战。我使用了哈贝马斯的合法危机框架和柯林斯的证书通货膨胀和社会关闭框架，以理论化AI的影响以及更广泛的政治经济学对高等教育系统的影响。关键词：人工智能，资格通货膨胀，柯林斯，哈贝马斯，高等教育，合法危机，社会封闭
社论高等教育中的人工智能……
21 世纪，基于人工智能 (AI) 的技术已将其存在扩展到多个领域，使其用户、设备和应用程序多样化，从而改变了人们日常生活的各个方面 (Russell and Norvig，2016)。 “人工智能时代”的一个显著特点是智力工作的自动化程度日益提高（Vartiainen 和 Tedre，2023 年）。尽管自 20 世纪 50 年代以来，计算机自动化就一直影响着劳动力市场，影响着医疗保健、物流、金融、娱乐或环境等领域（Tedre 等人，2021 年），但当前一代生成式人工智能系统 (GAI) 尤其在培训、技能和知识发展等领域取得了进展（Lim 等人，2023 年）。
高等教育学习者之间的数字福祉
数字化的时代彻底改变了知识的获取和传播方式。这种快速传播和数字技术的使用改变了人们与自己，他人和周围环境的互动方式。随后会影响人类的福祉，促使需要进一步探索和检查。本文概述了范围审核协议，以系统地绘制过去五年中高等教育学习者中数字福祉的功能元素。此范围审查将使用Joanna Briggs Institute（JBI）范围审查指南进行。将使用JBI引入的三步搜索策略执行资源搜索。将搜索来自2018年至2023年相关研究的主要数据。范围审查将报告影响数字福祉的功能元素及其与一般福祉问题的关联。审核搜索，研究选择和证据图表将涉及四个独立的审阅者。作为二级研究，本综述研究了有关高等教育学习者之间数字福祉的文献的广度，因此不需要道德批准。本评论将概述在高等教育学习者的背景下影响数字福祉的要素。这些发现将通过针对全球教育工作者的期刊出版物和会议演讲来传播。
在高等教育中的本科生中性别对数字技能实践的评估
摘要目的：本文旨在确定雪兰莪州当地大学的女性和男性本科生实践的数字技能差异。设计/方法论/方法：进行定量研究，旨在分析五类数字技能的描述性分析和独立样本t检验：信息技能，沟通技巧，创建技能，数字安全技能和数字同理心技能。发现：进行仪器验证，可靠性分析和因子加载分析的初步分析，以评估可变项目。进行了独立的样本t检验，并确认女学生和男学生练习数字技能没有显着差异。研究局限性/含义：本研究的局限性强调了信息技能，沟通技巧，创建技能，数字安全技能和数字同理心技能的实践，样品仅限于雪兰莪州当地大学的本科生。实际含义：实践教学环境可以表明学生在数字技能方面具有知识和专业知识。但是，学生需要提高自己的数字技能，以满足工作场所当前的需求。独创性/价值：这项研究是为探索当地大学中女性和男性本科生实践的数字技能水平的独特尝试。
用户友好的数字工具：提高学生参与和高等教育的创造力
摘要简介：本研究探讨了数字讲故事工具对增强课堂上学生写作的影响。通过检查这些工具的有效性，该研究旨在提供有关其利益和改进领域的见解。方法论：这项研究是通过对高等教育学生进行的调查进行的。它专注于他们的满意度，遇到的困难以及对特定数字故事讲述工具的偏好。结果：研究结果表明，对数字故事的偏爱而不是传统写作技巧。学生赞扬了这些工具，以提高创造力，用户友好性以及使学习更具吸引力的能力。讨论：尽管有积极的反馈，但该研究确定了一些改进的领域。关键问题包括需要更高质量的图像，提高可用性以及降低对付费功能的依赖。结论：这些见解强调了数字故事在促进学生之间的创造力和参与方面的有效性。但是，它们还强调了进一步发展的机会，以最大程度地提高
JSS高等教育与研究学院（JSS AHER）
In pursuance of a Memorandum of Understanding (MoU) concluded by the Centre for Science and Technology of the Non-Aligned and Other Developing Countries (NAM S&T Centre) [www.namstct.org] with the JSS Academy of Higher Education & Research (JSS AHER), Mysuru, Karnataka, India [www.jssuni.edu.in], a ‘Joint NAM S&T中心 - 印度迈索鲁（JSS Aher），印度米尔鲁（Mysuru）奖学金计划。
2024年高等教育课程清单
本科 东吉普斯兰 TAFE Bairnsdale 013368 ACCT1044 0.125 12 45 080101 组织与社会会计 本科 城市校园 013368 ACCT1046 0.125 12 45 080101 组织与社会会计 本科 城市校园 001175 ACCT1048 0.125 12 45 080101 财务责任与报告 本科 城市校园 001176 ACCT1056 0.125 12 45 080101 审计 本科 城市校园 001177 ACCT1060 0.125 12 45 080101 管理咨询金融 本科 城市校园 001178 ACCT1064 0.125 12 45 080101 成本分析与组织决策 本科 城市校园 001187 ACCT1077 0.125 12 45 080101 批判性会计视角 本科 城市校园 001189 ACCT1081 0.125 12 45 080101 职业价值观、道德与态度 研究生 城市校园 001205 ACCT1106 0.125 12 45 080101 会计、责任与社会 研究生 城市校园 001207 ACCT1109 0.125 12 45 080101 管理战略会计 研究生 城市校园 001208 ACCT1110 0.125 12 45 080101 企业会计 研究生 城市校区 013386 ACCT1111 0.125 12 45 080101 审计与法务会计 研究生 城市校区 001215 ACCT1118 0.125 12 45 080101 风险管理 本科 城市校区 028330 ACCT2033 0.125 12 45 080101 财务会计与分析