摘要 将人工智能 (AI) 纳入高等教育可以彻底改变教学、学习和管理程序。然而,机构和社会经济条件的差异影响了人工智能技术的灵活性。全面了解这些差异对于创建将人工智能融入各种教育环境的成功方法、保证所有人都能公平地获得教育机会和优势至关重要。该研究强调了由于机构政策、资源可及性和社会经济环境的差异,在采用人工智能技术方面存在显著差异。拥有强大领导力、最先进的技术基础设施和充足资源的组织更有能力成功整合人工智能,从而提高教育成果。另一方面,资源有限的机构在整合人工智能方面遇到困难,这反过来又影响了学生的学习和教师的竞争力。该研究强调了实施具体方法和政策以解决技术差距的必要性,同时支持人工智能加强的包容性教育。确保所有机构都能有效应对与整合人工智能 (AI) 相关的困难,以促进教育公平和进步至关重要 关键词 : 人工智能、高等教育、技术适应、教育创新、课程发展。
David Schuff:当然。如果我使用聊天功能生成考试题目,我不会直接将其复制粘贴到考试中,而是会根据我所知道的内容进行验证。我会确保问题有意义。这是一项很好的技能,或者说是学生应该具备的一项非常重要的技能,如果他们从 ChatGPT 获得答案,他们应该能够做到,他们不应该只是听信其言,他们应该根据他们所知道的内容进行三角测量,就像他们用 Google 搜索某些东西或去 StackOverflow 查找某些东西时,他们不应该只相信其表面意思。
随着新的修复技术不断涌现,以服务于寿命更长、药物和医疗保健需求更复杂的患者,牙科领域正在迅速发展。AEGD 计划让学生超越四年制 DMD 课程,加强他们的知识基础和临床判断能力,帮助他们跟上该领域的进步。虽然初级患者护理为住院医生提供了大部分的学习体验,但诊断技能和制定适合患者的治疗计划的能力也通过教学课程和每周研讨会得到加强,这些研讨会涵盖治疗计划、文献综述和普通牙科主题。住院医生接受培训,以便在跨职能医疗团队中有效运作和高效协作,同时磨练他们为具有各种病症和需求的多样化患者群体提供紧急、多学科和以患者为中心的口腔保健的能力。
应用机器人技术以及用于特殊教育的应用程序为人工智能的实用编程移动应用程序设计和开发用于数据分析的Web数据库应用程序神经网络和深度学习编码和计算思维用来的技术学习环境设计了创新学习环境的设计技术具有Python of Things of Python fressing Internt of Things Internet/Div
微证书为机构提供了一个重要的机会,可以认可和验证有助于学生成功但往往被忽视的小规模学习经历。它们可以更细致地了解个人的技能和知识,有助于识别更多的学习成果,更好地将员工与工作相匹配。然而,由于目前没有标准化的方法来衡量微证书的成功,因此人们对微证书在高等教育中的影响和有效性还不太了解。为微证书创建标准化评估的问题包括其设计千差万别、学习时间和规模短,以及难以将其影响与其他因素区分开来。此外,创建任何类型的证书所面临的典型挑战也适用于微证书,包括确保学习者成就的可信度、可靠性和清晰度。
联合教育者(UE)是教育对K-12学校,大学和大学面临的独特风险和机会的回答。作为一家会员拥有的公司,UE致力于提供自信地经营您校园所需的覆盖范围和工具,同时管理特定教育的风险。自1987年成立以来,我们就一直致力于教育,并继续寻找新的方法来满足您的保险需求,管理风险并有效解决索赔。
平行会议 1,10:20-11:20,Zoom 1 会议 1.1a 通过学生-员工合作培养人工智能素养:案例研究 Dara Cassidy 博士和 Riya Sharma,RCSI 医学与健康科学大学 口头报告 加入我们,参加关于通过 RCSI 的学生-员工合作培养人工智能素养的深刻演讲。我们的合作方法让学者、专业人员和学生参与制定道德框架、指导方针和常见问题解答。在我们的学生参与计划的资助下,我们利用设计思维让学生共同创作引人入胜的动画视频,探索生成式人工智能的潜力和陷阱,以及发人深省的互动道德挑战场景。学生们受到启发,成立了一个人工智能俱乐部,并组织活动来提高同龄人对人工智能资源的认识,以及举办培训活动和客座演讲会议。会议 1.1b 项目 REGAIN:学生对 GenAI 的道德使用 Simon Sneddon 博士、Roshni Khatri 博士、Rob Howe、Katie Sneddon、Katie Wiedmann、Sheryl Randall 和 Anne-Marie Langford,北安普顿大学 口头报告 项目 REGAIN(规范北安普顿生成式人工智能的道德使用)解决了高等教育的一个关键需求:培养负责任和道德的人工智能使用文化。这场 15 分钟的会议介绍了 REGAIN 开发交互式数字工具的方法,该工具通过基于场景的学习教育学生道德地使用生成式人工智能。与会者将深入了解 REGAIN 的共同创造过程,学生积极塑造工具的设计和功能。这场会议将提供可行的指导,如何复制 REGAIN 的框架来支持人工智能素养并在高等教育环境中促进合乎道德的人工智能使用。课程 1.1c 人力资源管理专业学生在招聘实践中批判性且合乎道德地使用人工智能 堪培拉大学 Robin Ladwig 博士 走在最前沿 “人工智能不会取代你的工作,但会使用人工智能的人会。” 这种理念推动了我的评估设计,将人工智能融入其中,以提高人力资源专业学生的就业能力和批判性思维。 我将概述在堪培拉大学核心商业学士单元中创建和实施以人工智能为重点的作业的原则和步骤。 将分享见解和反思,以增强 2025 年的学生体验。 参与讨论,确定和发展真实评估的特定学科、专业和学术技能。 平行会议 1,10:20 - 11:20,Zoom 2
学位课程是获得学士、硕士或博士学位的学习课程,只能由学术单位或学术单位内的课程提供。学位课程位于院系和/或学校和学院内。我们认识到,院系或其他学术单位内课程的可行性必须从整体上看待,特别是因为学位课程与提供辅修课程、核心课程、微证书、证书课程和其他对机构课程有价值的学术课程有关。此外,我们要承认,虽然学位课程中选修某一专业的学生人数很重要,但它并不是决定其可行性的唯一因素。非主修学生课程产生的学生学分 (SCH) 等因素,
印第安纳州 到 2025 年,将成人高等教育水平提高到印第安纳州人口的 60%。* *印第安纳州高等教育委员会的 2024 年高等教育状况报告为委员会的 HOPE 议程确定了七个 HOPE 目标,以使印第安纳州到 2030 年成为十大州之一:1. 青少年和成人的高中后教育和培训入学率 2. 退伍军人、残疾人和司法人员的中学后教育水平 3. 先前学习学分的利用率 4. 印第安纳州人成功完成所选学习领域的速度 5. 毕业后留住人才 6. 经济和社会流动性与繁荣的可衡量区别 7. 成为一个公认的基于人力资本实力发展或创业的州