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World File Search System高风险
SPO 高风险授权 (HRA) 决策流程 - 图表
1：此流程图是针对英国民航局为主管当局的运营商编写的。但是，如果您将英国民航局理解为英国民航局/您的国家民航局，则此图的逻辑流程应该是一致的。2：欧盟委员会条例 (EU) No 965/2012 第 2(8) 条：“高风险商业专业运营”是指在紧急情况下可能危及地面第三方安全的区域上空进行的任何商业专业运营，或由运营地主管当局确定的任何商业专业飞机运营，由于其特殊性质和运营所在地环境，构成高风险，特别是对地面第三方。3：ANO2016 第 252 条：对在欧洲经济区国家以外注册的飞机进行商业运营的限制 252。—(1) 除第 (2) 款外，在英国以外注册的飞机不得为商业运营目的飞越英国，除非： (a) 民航局已向飞机的运营商或包机人授予此类许可；并且 (b) 满足此类许可可能附带的任何条件。(2) 本条不适用于以下飞机： (a) 在欧洲经济区国家注册； (b) 在《2013 年航空导航（海外领土）法令》适用的地区注册；或 (c) 在马恩岛、泽西岛或根西岛辖区注册。
在高风险设置中为AI引入强制性护栏
4。在2023年8月，我们向部门提供了一份“澳大利亚安全和负责人AI”咨询的一部分。1在该提交中，我们建议澳大利亚政府应采取一种基于风险的方法，在短期内，该方法侧重于对高风险AI技术和应用的调节，这些技术显然显然是令人震惊的，并对澳大利亚人的隐私和生活方式构成了重大风险，据《欧盟人工智能法案》（EU AI AI Act）中的方法构成。2，我们建议对生物识别信息的收集和使用（例如使用自动面部识别技术）和“社会评分”实践的收集和使用加强调节，以及减少人们被伪造的假货和骗局误导的风险的选择。3
高风险软件工程工作中对协作自动化的信任：NASA 案例研究
随着开发人员构建的系统越来越复杂，软件工程工具的自主性也在不断提高。我们研究影响软件工程师对高风险工作场所中的自主工具的信任的因素，因为其他情况下的研究表明，对自主工具的信任过多或过少都会产生负面影响。我们介绍了一项为期十周的民族志案例研究的结果，该研究的工程师与自主工具合作编写控制软件，在美国国家航空航天局支持高风险任务。我们发现，在这种环境下对自主软件工程工具的信任受到四个主要因素的影响：工具的透明度、可用性、其社会背景以及组织的相关流程。我们的观察使我们将信任定义为操作员在与自动化系统合作时所重视的品质，并概述了这种框架和其他结果对研究自主系统信任的研究人员、软件工程工具的设计者以及使用这些工具进行高风险工作的组织的影响。
国土安全部高风险管理综合战略 - 2019 年 4 月
朝着对财务报告内部控制的清晰意见迈进。国土安全部花费比预期更长的时间来解决剩余的重大缺陷，这些缺陷复杂且资源密集。但是，我们的内部控制方法在过去三年中的两年中解决了前一年的重大缺陷，并取得了成效，我们将继续实施基于风险的战略来解决剩余的两个缺陷。此外，我们为反大规模杀伤性武器办公室全面实施了现代化的财务系统，并计划分别在 2020 年初和 2021 年初为运输安全管理局和美国海岸警卫队启用现代化系统。现代化的财务系统将解决内部控制缺陷，同时提高审计可持续性和部门管理财务数据的能力。尽管我们仍然完全致力于现代化工作，但部门并不依赖它们来解决内部控制缺陷。尽管使用了遗留业务系统，DHS 仍然获得并维持了六年无保留的财务报表意见，将重大缺陷总数减少到两个，并制定了独立于财务系统现代化工作解决剩余缺陷的计划。
概率增强学习障碍预测临床高风险的Psychosi
背景。阐明跨性别机制（即跨疾病阶段发生的机制）的基础负面症状可能会为早期干预和预防工作提供信息，并鉴定出无论疾病阶段如何有效的治疗目标。这项研究检查了关键的强化学习行为模式是否是从奖励中学习难度减少的特征，这些奖励是在精神分裂症诊断患者中发现的负面症状的基础，这也导致了临床高风险（CHR）精神病患者的负面症状。方法。chr少年（n = 46）和51个健康对照（CN）通过两个阶段完成了明确的增强学习任务。在收购阶段，参与者学会了在对刺激对之间进行选择，以反馈表明收到货币收益或避免损失。训练后，转移阶段要求参与者在采集阶段和新型刺激期间在不接受反馈的情况下选择对先前提出的刺激对。这些测试阶段配对允许推断预测误差和价值表示机制对增强学习缺陷的贡献。结果。在获取中，CHR参与者从收益中显示出受损的学习，这些学习与更大的负面症状严重程度有关。转移绩效表明这些采集缺陷在很大程度上是由价值表示不足驱动的。结论。除了负面症状外，这种缺陷的特征还与更大的转化为精神病和较低功能有关。积极强化学习的损害，特别有效地代表奖励价值，可能是负面症状的重要跨性别机制和精神病责任的标志。
循环外DNA促进高风险髓母细胞瘤
OWE S. Xinlian Zhang 26，Horrad Y. Wechsler-Reya 3.8，Vineet Baphna 4.29，Jill P. 2.29.30＆Luke Chavez 2.3.14.2
1347妊娠滋养细胞疾病非常高风险EP（...
剂量修改的证据是有限的，EVIQ提出的建议仅作为指导。他们通常是保守的，重点是安全。任何剂量修改均应基于临床判断，以及个体患者的状况，包括但不限于治疗意图（治愈性与姑息治疗），抗癌治疗方案（单一对组合疗法与化学疗法与化学疗法与免疫疗法），癌症的生物学，癌症，大小，突变，转移酶的其他副作用，良好的效果，表现良好，效果和其他副作用，表现为其他。修改基于临床试验结果，产品信息，已发表的指南和参考委员会共识。降低剂量适用于每个单独剂量，除非另有说明，否则不适用于治疗周期的总天数或持续时间。非血液学等级基于不良事件的共同术语标准（CTCAE），除非另有说明。肾脏和肝剂量修饰已在可能的情况下进行标准化。有关更多信息，请参见剂量注意事项和免责声明。
用于识别预防服务的高风险负面影响的机器学习 - 肯尼亚
•风险分析机器学习（ML）模型利用现有数据中的模式来预测可能为HIV阳性的客户•在资格筛查期间，提供者会产生积极结果的风险（低，中等，中等，高，高，非常高），并建议如果风险产生的风险在较高的风险类别中降低了较高的损失（中等程度，高和高度），则可以在较高的风险中（MEDIM，HIGH，高）•ML降低风险，•MM•MIM•ML降低了型号•ML•ML•ML的较高风险，•并为高风险客户推荐诸如PREP的艾滋病毒预防服务，这些服务使HIV负面