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有趣的教学可以提高高等教育的学习成果...
14 项原则中的两项表明，学习是通过一个连续的过程实现的，在这个过程中，学生将新知识与自己的经验和现有的知识基础联系起来。正如 APA 原则 1 和 3 所建议的那样，当新知识与学习者的先前知识和理解相结合时，就会发生学习转移到新情况的情况。学生在课堂内外学习内容（Donald，2000）。然而，由于学生在课堂上只花有限的时间，教师必须充分利用这段时间来促进课堂内的学习，并激励他们在课外继续学习（Hativa，2000）。学生的学习包括几个因素，例如学生的准备、学习责任、学习能力、学习方法和教学风格偏好（Pace，1988）。有效的教师在教学时会兼顾所有这些因素。尽管学生的声音对于提高学生学习质量至关重要（Palaniappan，1998），但本研究关注的是教师的努力，而不是学生的努力。
开发高高的环保预处理过程...
世界努力为应对气候变化危机的回应，并实现实现可持续社会（SDG）的共同目标，同时保留地球生态系统（生物多样性保护）。1 - 3个绿色技术可以解决全球问题，例如碳中立性，净零和循环经济。积极主动的环境管理技术有益于人类社会和自然环境。4,5它们对于解决未来的环境问题至关重要，超出了当前的后期处理问题。真正需要碳 - 中性绿色技术的开发才能从现有的发达经济过渡到循环经济。迫切需要 earts以最大程度地减少技术应用过程的环境影响。 6 - 8earts以最大程度地减少技术应用过程的环境影响。6 - 8
利用人工智能（AI）提高高等教育学生的口语能力
摘要 近年来，科技取得了长足的进步，并被广泛应用于教育等各个领域。有许多应用程序可用于英语教学；然而，一项尚未在大学英语教学中实施的技术是人工智能 (AI)。人工智能可以融入英语教学和学习中，以提高学生的语言技能，特别是他们的口语能力。本研究旨在评估通过在英语语言教育中使用人工智能 (AI) 对学生口语技能的提高。该研究采用了行动研究方法，在坦格朗拉亚大学进行。数据是通过观察、问卷调查和访谈收集的。此外，研究人员还进行了一项英语口语测试，评估了四个方面：整体沟通效果、流利度、理解力和语言的适当性。本研究的结果表明，在英语语言教学和学习中使用人工智能 (AI) 增加了学生学习英语的兴趣和动力。此外，学生的口语能力也有了显著的提高。 关键词：人工智能、聊天机器人、口语技能、英语教学技术。引言在这个全球化时代，技术已经取得了长足的进步，以满足我们的需求，并被应用于包括教育在内的各个领域。随着技术的发展，人类的特征和行为也发生了变化，影响着个人的学习方式。今天，世界正在经历第四次工业革命，其中一个关键组成部分是互联网平台和移动设备的使用。这导致了教育领域电子学习的兴起。电子学习利用新的多媒体技术和互联网，通过提供资源、服务和
提高高级驾驶员的可靠性...
摘要： - 高级驾驶员辅助系统（ADAS）的进步标志着汽车技术的关键发展，旨在通过各种功能来提高道路安全和驱动效率，例如盲点检测，紧急制动和自适应巡航控制。本研究论文深入研究了ADAS组件的运营完整性，绩效指标和维护策略，其基础是涉及数据收集，预处理，功能工程，机器学习模型开发和严格验证过程的全面方法。对ADAS组件的系统检查表明它们在车辆安全性和可靠性中的重要性。仔细评估了前置摄像头，激光雷达，雷达和超声传感器的可见性，距离，速度和转向角度。维护日志显示主动错误代码管理，提高效率。SVM，梯度提升和随机森林机器学习模型预测了验证和测试期间ADAS组件故障。随机森林的精度为90％，精度为92％，召回88％和90％的F1。梯度提升是最准确的，精度为93％，精度为94％，召回91％和92％的F1。SVM预测ADAS组件的精度为88％，精度为90％，召回87％和87％的F1得分。机器学习有助于从反应性转向主动维护。建模传感器信号质量，执行器反应时间，错误代码频率和维护间隔可实现预测性维护和故障检测。功能工程使用维护日志和操作KPI构建预测模型。模型预测ADAS组件故障，提高了车辆安全性和可靠性。使用外部数据改善了预测性维护模型。维护模型的适应性和预测精度已通过交通，事故和制造商升级后的ADAS操作证明。预测性维护和机器学习提高了ADA的可靠性和安全性。高级分析和数据驱动的见解可以减少汽车系统故障，从而提高安全性和可靠性。
工业硫酸盐木质素基二元阴极界面层可提高高效有机太阳能电池的稳定性
在此，采用基于工业溶剂分馏的 LignoBoost 牛皮纸木质素 (KL) 的二元阴极界面层 (CIL) 策略来制造有机太阳能电池 (OSC)。KL 中均匀分布的苯酚部分使其能够与常用的 CIL 材料（即浴铜灵 (BCP) 和 PFN-Br）轻松形成氢键，从而产生具有可调功函数 (WF) 的二元 CIL。这项工作表明，二元 CIL 在具有大 KL 比兼容性的 OSC 中工作良好，在最先进的 OSC 中表现出与传统 CIL 相当甚至更高的效率。此外，由于 KL 阻断了 BCP 和非富勒烯受体 (NFA) 之间的反应，KL 和 BCP 的组合显著提高了 OSC 的稳定性。这项工作提供了一种简单有效的方法，通过使用木质材料实现具有更好稳定性和可持续性的高效 OSC。
提高高比例可再生能源接入低碳能源系统电压调节能力的控制策略
摘要：在低碳能源系统中，由于高比例可再生能源接入会导致系统电压调节能力下降，因此一旦发生电压超标现象，容易造成大面积可再生能源脱网、停电事故。为了提高低碳能源系统的电压调节能力，本文提出了一种两级送端电网过电压抑制策略。首先，研究高比例可再生能源接入低碳能源系统送端电网过电压现象的发生原理，提出一种由整流站集中控制和分布式电源电网灵活资源控制两级组成的过电压控制策略。然后，利用PSO算法和一致性算法对建立的控制模型进行求解。最后，基于实际运行电网数据建立仿真系统，通过仿真验证所提出的控制策略。结果表明，本文提出的控制策略在各种运行工况下，均能有效抑制交流母线暂态过电压，提高高比例可再生能源送端电网的运行稳定性。此外，在白天过电压调节过程中，可以充分发挥柔性调节设备的潜力，缩短电压超限持续时间，降低电压超限峰值，有助于降低电网可再生能源浪费率。
用于提高高等教育学习能力的可穿戴传感器
摘要：可穿戴传感器传统上用于测量和监测人体生命体征，以实现健康和医疗保健应用。然而，人们越来越有兴趣使用和部署这些技术来促进教学和学习，特别是在高等教育环境中。因此，本文的目的是系统地回顾用于加强高等教育工程课程教学和传授的各种可穿戴设备。此外，我们根据这些设备在人体上的佩戴位置比较了它们的优缺点。根据我们的调查，用于增强学习的可穿戴设备主要佩戴在头部（例如眼镜）、手腕（例如手表）和胸部（例如心电图贴片）。事实上，在这些位置中，头戴式设备可以让学生更好地参与学习材料，提高学生的注意力以及更高的空间和视觉意识。我们确定了研究问题并讨论了研究的纳入和排除标准，以介绍研究人员在实施学习技术以增强工程教育方面面临的挑战。此外，我们还就使用可穿戴设备改善高等教育工程课程的教学和学习提出了建议。