XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System鲸鱼
交互式潜在扩散模型
（1）问题1：复杂组合中缺少特征（例如，左侧的字符x，使用工具y，右侧的字符z盯着x），尤其是当这些功能在训练集中从未出现在同一图像中时。部分解决方案，例如使用图像来调节新图像生成。但是，LDM不能轻易地“理解”图像足以将其用作起点。例如，一些用户提到：“我注意到肖像画，很多时候，人们出现了看起来不像图片的东西”。（2）第2期：由于培训集中的异常统计数据而引起的偏见：当一个人仅从听众面前公开知道一个人（例如，在培训数据集中，经常受到新闻工作者采访的人）时，很难获得自己做其他事情的图像。或，对于经常在圣经生物旁边描绘的著名歌手，用户报告说，牛和魔鬼之间的混合物。其他用户还报告未能复制一些模因，例如“为什么我不能握住所有这些柠檬”。但是，这种偏见的最著名的例子涉及在河里游泳的萨尔蒙人的要求，因为训练套装中有太多的鲑鱼食品图像，导致鲑鱼片在河里“游泳”，包括间歇泉，就像是鲸鱼一样，或者是熊试图抓住它们。（3）第3期：需要许多重新运行，要么是因为本地诉讼（例如，四臂的人，三眼的人，或者手指过多的人），要么是因为大规模错误（例如，不同角色的不良位置）。
一种用于随机的增强型水母搜索优化器......
多微电网 (MMG) 的能源管理 (EM) 解决方案是一项提供更多灵活性、可靠性和经济效益的关键任务。然而，由于可再生能源的随机性以及负载波动，MMG 的能源管理 (EM) 成为一项复杂而艰巨的任务，因为可再生能源的渗透率很高。在这方面，本文旨在通过最佳纳入光伏 (PV) 系统、风力涡轮机 (WT) 和生物质系统来解决 MMG 的 EM 问题。在这方面，本文提出了一种增强型水母搜索优化器 (EJSO) 来解决 85 总线 MMGS 系统的 MMG 的 EM，以最小化总成本，同时提高系统性能。所提出的算法基于威布尔飞行运动 (WFM) 和适应度距离平衡 (FDB) 机制来解决传统 JSO 技术的停滞问题。在标准和 CEC 2019 基准函数上测试了 EJSO 的性能，并将获得的结果与优化技术进行了比较。根据获得的结果，与其他优化方法（如沙猫群优化 (SCSO)、蒲公英优化器 (DO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA) 和标准水母搜索优化器 (JSO)）相比，EJSO 是一种解决 EM 的强大方法。获得的结果表明，建议的 EJSO 的 EM 解决方案可以将成本降低 44.75%，同时系统电压曲线和稳定性分别提高 40.8% 和 10.56%。
基于可再生能源的节能微电网能源管理与运行规划
能源资源调度是电力系统中的主要问题之一。随着间歇性电力输出的可再生能源越来越普遍，这一问题变得更加重要。由于可再生能源 (RES) 对环境的影响小且运营成本低，因此引起了人们的兴趣。此类发电方式产生的过剩电力可能会对电力系统产生负面影响，因此应妥善处理与此类系统有关的问题。本研究使用随机优化方法提出了具有多个分布式发电 (DG) 单元和 RES 不确定行为的微电网 (MG) 的最佳运行。因此，对于配备太阳能光伏 (PV) 单元的 MG，本研究提出了一种日前调度范例。在这方面，本研究研究了各种气候条件对光伏单元发电量和 MG 最佳调度的影响。为了实现这一点，从四个季节的四个不同日子中提取了太阳辐照度的统计数据。用于设计调度问题的单目标优化框架指出，目标函数应该是最小化调度期间的总运营成本。上述日前调度问题可以通过“混合鲸鱼优化算法和模式搜索 (HWOA-PS)”优化算法来解决，同时存在可再生和不可再生能源发电机组以及储能系统。为了确认推荐方法的更高性能，还对混合 WOA-PS 算法和一些知名优化算法进行了彻底的比较。
电力系统中 DG 的优化配置和定型
分布式发电 (DG) 单元是发电厂，对当前电力系统网络的架构非常重要。增加这些 DG 单元的好处是增加网络的电力供应。但是，如果分配和/或大小不正确，安装这些 DG 单元可能会产生不利影响。因此，需要对它们进行最佳分配和大小调整，以避免电压不稳定和投资成本高昂等情况。本文开发了两种基于群的元启发式算法，即粒子群优化 (PSO) 和鲸鱼优化算法 (WOA)，以解决输电网络规划中 DG 单元的最佳位置和大小问题。支持技术损耗敏感度因子 (LSF) 用于识别潜在母线，以实现 DG 单元的最佳位置。在两个 IEEE 母线测试系统（14 和 30 母线）上确认了算法的可行性。比较结果表明，两种算法都能产生良好的解决方案，并且在不同指标上彼此优于对方。 IEEE 14 母线和 30 母线测试系统中，考虑技术经济因素后，WOA 实际功率损耗减少量分别为 6.14 MW 和 10.77 MW，而 PSO 实际功率损耗减少量分别为 6.47 MW 和 11.73 MW。在两个母线系统中，PSO 的总 DG 单元尺寸更小，分别为 133.45 MW 和 82.44 MW，而 WOA 分别为 152.21 MW 和 82.44 MW。本文揭示了 PSO 和 WOA 在输电网络中 DG 单元优化定型应用中的优势和劣势。
基于元启发式优化的图像和算术任务特征选择：一项 fNIRS 研究
摘要：近几十年来，脑机接口 (BCI) 已成为研究的前沿领域。特征选择对于降低数据集的维度、提高计算效率和增强 BCI 的性能至关重要。使用与活动相关的特征可以在所需任务中获得较高的分类率。本研究提出了一种基于包装器的元启发式特征选择框架，用于使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 的 BCI 应用。在这里，从所有可用通道计算时间统计特征（即平均值、斜率、最大值、偏度和峰度）以形成训练向量。使用基于 k 最近邻的成本函数测试了七种元启发式优化算法的分类性能：粒子群优化、布谷鸟搜索优化、萤火虫算法、蝙蝠算法、花授粉优化、鲸鱼优化和灰狼优化 (GWO)。基于来自 29 名健康受试者的运动想象 (MI) 和心算 (MA) 任务的在线数据集，对所提出的方法进行了验证。结果表明，与从全套特征中获得的特征相比，利用从元启发式优化算法中选择的特征可以显著提高分类准确率。所有上述元启发式算法都提高了分类准确率并减小了特征向量大小。GWO 对 MA、MI 和四类（左手和右手 MI、MA 和基线）任务的平均分类率最高（p < 0.01），分别为 94.83 ± 5.5%、92.57 ± 6.9% 和 85.66 ± 7.3%。所提出的框架可能有助于在训练阶段为基于 fNIRS 的稳健 BCI 应用选择合适的特征。
独立混合WT/PV/...
摘要：在这项研究中，基于技术，经济和环境参数设计和优化了独立的混合风力涡轮机（WT）/光伏（PV）/生物质/泵 - 水电能源系统，以提供最小能源成本（COE）的目标功能，以提供负载需求。所提出的方法的约束是电源供应概率的损失和多余的能量分数。所提出的方法允许不同能源的组合，以提供混合系统的最佳配置。因此，提出的系统得到了优化，并与WT/PV/Biomass/电池存储基于基于的混合能量系统进行了比较。这项研究提出了三种不同的优化算法，用于调整和最小化COE，包括鲸鱼优化算法（WOA），Fife fl Y算法（FF）和粒子群优化（PSO）和优化程序，并使用MATLAB软件执行。这些算法的结果是选择最有效的，并且根据统计分析选择提供最小COE的结果。结果表明，所提出的杂种WT/PV/生物量/泵 - 氢存储能源系统在环境和经济上是实用的。同时，与其他现有系统相比，结果证明了泵 - 氢储能系统在扩大可再生能源的渗透方面的技术可行性。发现，在使用WOA在相同的负载需求下使用WOA确定的电池储存混合系统（0.254 $/kWh），发现泵送 - 氢存储混合系统的COE低于电池存储混合系统（0.254 $/kWh）的低（0.215 $/kWh）。
人工智能的工程应用 - Ajith Abraham
多级阈值处理是计算机视觉中的一个重要操作，计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个子领域，用于理解和解释现实世界中的数据。现有的基于图像直方图的多级阈值熵方法主要处理除碎片边界之外的熵信息的最大化，这降低了准确性。这些问题导致阈值精度差且速度慢。为了解决这个问题，我们提出了一种基于相互依赖性的新技术，该技术使用碎片边界，这是一个最小化问题。研究了一个第一手目标函数，它处理碎片边界。传统的多级阈值技术由于穷举搜索过程而计算成本高昂，另一种方法是使用基于自然启发算法的进化计算。本文还提出了一种用于多级阈值的新优化器，称为自适应平衡优化器 (AEO)，它是对基本平衡优化器 (EO) 的改进，通过为表现不佳的搜索代理实施自适应分散决策。使用标准基准函数将 AEO 性能与最先进的算法——平衡优化器 (EO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA)、松鼠搜索算法 (SSA) 和风驱动优化 (WDO) 算法进行了比较。基于定性和定量分析，AEO 的表现优于 EO、GWO、WOA、SSA 和 WDO。通过使用 AEO 最小化目标函数来获得最佳阈值。对于实验，考虑了 BSDS 500 数据集的 500 张图像。考虑了峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数 (SSIM) 和特征相似性指数 (FSIM) 等流行指标进行定量分析。在计算复杂度降低的同时，阈值精度存在显著差异。强调了本文的优点，以确保其未来在使用软计算（AI 的一个子领域）的工程应用领域中的应用。
Noah的航天器
目前，我们所有的“鸡蛋”都在一个篮子里，地球。未来的诺亚方舟的化身会从地面上抬起并驶入太空。它不可避免地是太空飞船。圣经的故事详细介绍了一个尺寸为150×25×15米的方舟，恰好相似，但与太阳系中检测到的第一个星际对象的推断量表没有有意义的关系。Noah的航天器不需要携带各种形式的陆生寿命的样本。没有理由建造一个巨大的工艺，该工艺将携带人类，大象，鲸鱼或鸟类。多亏了现代科学技术，该工艺可能很小，一个包含人工智能的高级计算机系统，它存储了地球上所有物种的完整DNA信息，并由3D打印机补充，可以在需要时生产生命的种子。该平台可以停放在安全的位置，该安全位置可以接收足够的太阳热量以保持舒适的温暖，并包含用于生命化学的原材料。随着太阳的发展，平台可以操纵与之适当的可居住距离。我们已经在1977年推出的两个旅行者航天器上都发送了所谓的“金记录”。记录包括描绘地球上生命和文化多样性的声音和图像，是对另一个智能文明但不知道合适的邮政地址的“瓶中的信息”。这将需要一个具有技术熟悉的方舟，而不是携带陆地寿命的丰富性将使我们的“鸡蛋”放在许多篮子中。关于作者一种更好，自给自足的方法不是要期望接收者，而是依靠诺亚的航天器包含使用它落在小行星，彗星或星球上的天体对象的原材料，这些机械将产生陆地上的丰富性。有趣的后续问题是地球上的生活是否开始，在这种情况下，我们的历史根源始于另一个文明，地球上没有考古学挖掘。取而代之的是，作为来自太空的定向Panspermia的后代，我们只能通过参与太空考古学来寻找祖先。
元条形码与
Abell, R.、Thieme, M.L.、Revenga, C.、Bryer, M.、Kottelat, M.、Bogutskaya, N. 等人。 (2008)。世界淡水生态区域：淡水生物多样性保护的生物地理单元新地图。生物科学, 58(5), 403 – 414。https://doi.org/10.1641/B580507 Albert, J. S., Destouni, G., Duke-Sylvester, S. M., Magurran, A. E., Oberdorff, T., Reis, R. E. 等人。 （2021 年）。科学家就淡水生物多样性危机向人类发出警告。 Ambio，50(1)，85–94。https://doi. org/10.1007/s13280-020-01318-8 Allard, L.、Popée, M.、Vigouroux, R. 和 Brosse, S. (2016 年)。减少冲击伐木和小规模采矿干扰对新热带溪流鱼类群落的影响。水生科学, 78(2), 315 – 325。https://doi. org/10.1007/s00027-015-0433-4 Allard, L.、Brosse, S.、Covain, R.、Gozlan, R.、Bail, P.-Y.L.、Melki, F. 等人。 (2017)。法国濒危物种红色名录 - 第章来自圭亚那的淡水鱼。法国巴黎：IUCN 法国委员会出版物，MNHN & Hydreco，第 154 页。 115. Baker, C. S.、Steel, D.、Nieukirk, S. 和 Klinck, H. (2018)。鲸鱼尾流中的环境 DNA (eDNA)：用于检测和物种识别的液滴数字 PCR。 Frontiers in Marine Science, 5, 133。https://doi.org/10.3389/fmars.2018.00133 Baker, C. S., Claridge, D., Dunn, C., Fetherston, T., Baker, D. N., Klinck, H. et al. (2023)。通过液滴数字 PCR 进行定量分析，通过对布氏喙鲸的环境 (e)DNA 进行宏条形码识别，并借助声学阵列进行辅助定位。 PLoS ONE,18(9),e0291187。 https://doi.org/10.1371/journal。 pose.0291187 Barnes，M.A.和Turner，C.R.（2016）。环境 DNA 的生态学及其对保护遗传学的影响。保护遗传学, 17(1), 1 – 17。https://doi.org/10.1007/s10592-015-0775-4 Biggs, J., Ewald, N., Valentini, A., Gaboriaud, C., Dejean, T., Griffiths, R. A. 等人。 (2015)。利用 eDNA 制定国家公民科学
太平洋白海豚 ( Lagenorhynchus obliquidens ) 幼崽攻击行为可能是一种杀婴行为
摘要 我们报告了第一例同种幼崽骚扰、杀婴企图的太平洋白边海豚的社会结构。 关键词：攻击、幼崽骚扰、幼崽杀婴、社会结构、性胁迫、太平洋 我们观察到 10 名攻击者（4 名成年雄性、1 名可能的雄性和 5 名性别不明）对一只新生儿进行了长达 75 分钟的持续性白边海豚 Lagenorhynchus obliquidens 攻击，并给新生儿留下了明显的伤痕。在整个鲸类种内攻击事件中，只有一只个体被记录下来，并被视为可能的母亲，在多个不同物种中都有报道，从对新生鲸鱼的保护行为（例如，座头鲸；Clapham，1992）到齿鲸（例如，Tursiops spp.；Östman，1991；Connor 等人，2000b），可能归因于群体组成变化，其中，50 分钟后，攻击由新的群体接管，除了攻击者在社交过程中留下的耙痕之外。鲸类攻击行为的发生与第一组海豚之间的相互作用 (McCann, 1974)、竞争行为 (Mann & Smuts, 1998)、母鲸与幼鲸之间的支配地位 (Östman, 1991; Samuels & Gifford, 1997) 以及雄性之间的性竞争 (Clapham, Connor et al., 1992)。最广泛报道的观察结果是雄性之间发生攻击。雄性宽吻海豚与雌性之间的冲突，以及海豚（Tursiops aduncus）之间的冲突尚未被记录下来。第二组发生在雄性联盟与雌性竞争并继续攻击时（Connor et al., 1992, 2000a）。雄性攻击性针对的是相距约 5 到 10 米的亚群（Scott et al., 2005）。雄性海豚的攻击行为范围从专注于攻击新生儿的攻击性行为到专注于攻击新生儿的攻击性行为。我们的研究研究人员分析了攻击行为（如撞击、咬和猛击）的频率和多样性 (Herzing, 1996; Connor et al., 2000b; Blomqvist & Amundin, 2004)。从同种小牛导向意识的文献中可以看出 (Parsons et al., 2003a)，我们观察到的群体变化是缺乏对小牛导向意识的认知，导致严重的伤害，从不自觉到死亡，正如我们所看到的。