JCM 30893 NBRC 113350 NBRC 3301 JCM 5825T NBRC 13955T NBRC 107605T NBRC 100911T NBRC 13719T NBRC NBRC 14164T当时使用MS或FCM和FCM的参考值进行测量时,
啤酒 Cellarmaker The Glow Hazy IPA (16 盎司生啤酒) CA....8 Echigo Rice Lager . JP ......................... 8 Almanac 'True' Kölsch . CA ......................... 8 Cellarmaker Daphne Blond Ale . CA .................8 Cellarmaker Brass Boots Copper Ale . CA ............8 Almanac 'Seaside' West Coast IPA . CA ............. 8 De Ranke . Noir de Dottignies Strong Dark Ale . BE .. 12 De Ranke . Saison de Dottignies . Farmhouse Ale . BE .. 12
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帕金森氏病(PD)是一种神经退行性疾病,其特征是运动和非运动症状,包括认知障碍。当前的治疗通常涉及具有显着副作用的合成药物,并且具有依赖性。这项研究研究了银杏鸟和Acai提取物对77岁男性PD的认知症状的自然补充剂组合的影响。参与者接受了三个月的补充方案,并在干预之前和之后使用蒙特利尔齿轮评估(MOCA)测试评估了认知功能。结果表明认知评分有所提高,表明银杏叶和Acai提取物的组合可能提供了常规PD处理的有希望的替代方案或辅助手段。这项研究强调了自然补充剂在管理PD症状中的潜力,并呼吁使用较大样本量的进一步研究以确认这些发现。人类数据是根据Roxbury District IRB董事会(IRB编号:IRB00011767)对赫尔辛基宣言进行的。
这项研究的目的是评估我们利用 225 Ac-PSMA-617 (AcPSMA) 获得的临床真实世界数据,这些数据是在晚期前列腺癌患者中根据综合护理规定获得的。将可以从这次评估中得出的客观参数与之前关于 AcPSMA 和 177 Lu-PSMA-617 (LuPSMA) 的文献进行了比较。方法:回顾性分析了自 2014 年 1 月以来在海德堡大学医院接受过 AcPSMA 治疗的所有患者的医疗文件。排除了之前发表过的患者。其余患者被分成 2 个亚组,采用不同的治疗策略:第 1 组接受 AcPSMA 作为降级单药治疗,第 2 组接受 LuPSMA 加 AcPSMA 作为鸡尾酒疗法。将基线特征、血清前列腺特异性抗原 (PSA) 反应和总生存率与最合适的历史对照进行了比较。结果:在接受治疗的 287 名患者中,54 名因先前发表而被排除,233 名接受了评估,其中 104 名接受了 AcPSMA 单药治疗(中位数,6 MBq)。在该组中,55 名患者 (53%) 的最佳 PSA 反应至少为 50%。其他 129 名患者接受了 AcPSMA(中位数,4 MBq)加 LuPSMA(4 GBq)的鸡尾酒疗法。在该组中,74 名患者 (57%) 的最佳 PSA 反应至少为 50%。单药组的中位总生存期为 9 个月,鸡尾酒组为 15 个月。如果根据预后基线特征进行调整,两种方案的疗效并无显著差异。结论:AcPSMA 或 AcPSMA 和 LuPSMA 鸡尾酒方案的降级治疗活性在口干症方面比之前至少 100 kBq/kg 的方案具有更好的耐受性,同时在预后不良的前列腺癌患者中保留了较高的抗肿瘤活性。
益生菌越来越多地用于治疗与胃肠道损伤和渗透性相关的疾病,包括运动引起的胃肠道不适。这项研究评估了益生菌在改变肠道环境和减轻耐力跑步者胃肠道症状(GIS)方面的安全性和功效。在一项双盲,跨界研究中,将16名跑步者随机分配给4周的每日补充4周,其中含有含有酸性细菌细菌的益生菌鸡尾酒和植物乳杆菌或安慰剂或安慰剂。禁食的血液和粪便样品,以测量肠道通透性标记,免疫参数和微生物组分析。跑步机运行测试是在治疗前后进行的;参与者在27℃下以27℃的Vo 2max的65%–70%的运行率最多90分钟,或直到疲劳/GIS发展为止。跑步机运行测试后收集了一个血液样本。在健康个体中,尽管仅使用益生菌治疗观察到天冬氨酸氨基转移酶水平的边缘降低,但益生菌补充4周并没有改变健康参数(P = 0.05)。GIS,肠道透化相关参数(肠道脂肪酸结合蛋白,脂多糖结合蛋白,Zonulin和细胞因子)和肠道微生物含量未通过益生菌补充而改变。组的测量后测量和肠道相关参数之间没有差异;然而,由于缺乏可测量的功能结果,观察到的缺乏差异是混淆的,因为在运行过程中GIS没有足够的诱导。益生菌可能会减少组织损伤,但有必要进行更多的研究。在当前的研究条件下,益生菌可以安全使用,并且不影响健康人群中肠道或免疫相关的参数或肠道症状。
WEL-工作场所的暴露限制 - 时间加权平均ACGIH-美国政府工业卫生助理会议IARC IARC - 国际癌症研究研究机构 - 得出无效水平无效水平不预测效应浓度(PNEC)RPE-呼吸保护性ldd50 ld50 ld50 -50%LC50%LC50%LC 50%LC 50%coeftion 50%ECEFFITION -50%ECEFFENITION -50%ECEFFITION-有效性50%ECEFTINE辛醇:水PBT-持久,生物夸张,有毒VPVB-非常持久,非常生物蓄积
质量控制数据通过使用用荧光素重标记的蛋白质测量胰腺提取物中蛋白酶样品的活性来测试蛋白质的无EDTA蛋白酶抑制剂鸡尾酒。在存在和不存在鸡尾酒的情况下测量所得的荧光,并用于计算抑制%。与没有任何抑制剂鸡尾酒的样品相比,蛋白质蛋白酶无EDTA的蛋白酶抑制剂鸡尾酒可提供≥70%的抑制作用。
✉信件和材料请求应发给Brian R. Shy或Alexander Marson。,Brian.shy@ucsf.edu; Alexander.marson@ucsf.edu。作者贡献B.R.S.,V.S.V.,J.H.E.和A.M.设计了研究。B.R.S.,V.S.V。 和A.H.进行了SSCTS实验。 B.R.S. 和V.S.V. 进行了抑制剂实验。 B.R.S. 和A.H.进行了ORF替换实验。 B.R.S. 和V.S.V. 进行了GMP-兼容的制造实验。 B.R.S.,V.S.V.,J.Y.J.C.,A.T.,J.E.,J.H.E.,T.G.M. 和J.W. 设计和执行了BCMA-CAR实验。 D.N.N进行了HSC实验。 Y.Y.C. 和F.B. 执行了合并的敲入实验。 s.v. 和M.R.M. 进行了γδT细胞实验。 L.Y. 设计并协调了单链DNA修复模板的大规模生产和下游纯化过程。 H.L. 监督ssDNA的监管要求和质量控制方法。 W.G.P. 和C.E.C. 进行了AFM研究。 T.L.R.,E.S.,R.Y。 和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。 B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。B.R.S.,V.S.V。和A.H.进行了SSCTS实验。B.R.S. 和V.S.V. 进行了抑制剂实验。 B.R.S. 和A.H.进行了ORF替换实验。 B.R.S. 和V.S.V. 进行了GMP-兼容的制造实验。 B.R.S.,V.S.V.,J.Y.J.C.,A.T.,J.E.,J.H.E.,T.G.M. 和J.W. 设计和执行了BCMA-CAR实验。 D.N.N进行了HSC实验。 Y.Y.C. 和F.B. 执行了合并的敲入实验。 s.v. 和M.R.M. 进行了γδT细胞实验。 L.Y. 设计并协调了单链DNA修复模板的大规模生产和下游纯化过程。 H.L. 监督ssDNA的监管要求和质量控制方法。 W.G.P. 和C.E.C. 进行了AFM研究。 T.L.R.,E.S.,R.Y。 和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。 B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。B.R.S.和V.S.V.进行了抑制剂实验。B.R.S. 和A.H.进行了ORF替换实验。 B.R.S. 和V.S.V. 进行了GMP-兼容的制造实验。 B.R.S.,V.S.V.,J.Y.J.C.,A.T.,J.E.,J.H.E.,T.G.M. 和J.W. 设计和执行了BCMA-CAR实验。 D.N.N进行了HSC实验。 Y.Y.C. 和F.B. 执行了合并的敲入实验。 s.v. 和M.R.M. 进行了γδT细胞实验。 L.Y. 设计并协调了单链DNA修复模板的大规模生产和下游纯化过程。 H.L. 监督ssDNA的监管要求和质量控制方法。 W.G.P. 和C.E.C. 进行了AFM研究。 T.L.R.,E.S.,R.Y。 和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。 B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。B.R.S.和A.H.进行了ORF替换实验。B.R.S. 和V.S.V. 进行了GMP-兼容的制造实验。 B.R.S.,V.S.V.,J.Y.J.C.,A.T.,J.E.,J.H.E.,T.G.M. 和J.W. 设计和执行了BCMA-CAR实验。 D.N.N进行了HSC实验。 Y.Y.C. 和F.B. 执行了合并的敲入实验。 s.v. 和M.R.M. 进行了γδT细胞实验。 L.Y. 设计并协调了单链DNA修复模板的大规模生产和下游纯化过程。 H.L. 监督ssDNA的监管要求和质量控制方法。 W.G.P. 和C.E.C. 进行了AFM研究。 T.L.R.,E.S.,R.Y。 和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。 B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。B.R.S.和V.S.V.进行了GMP-兼容的制造实验。B.R.S.,V.S.V.,J.Y.J.C.,A.T.,J.E.,J.H.E.,T.G.M. 和J.W. 设计和执行了BCMA-CAR实验。 D.N.N进行了HSC实验。 Y.Y.C. 和F.B. 执行了合并的敲入实验。 s.v. 和M.R.M. 进行了γδT细胞实验。 L.Y. 设计并协调了单链DNA修复模板的大规模生产和下游纯化过程。 H.L. 监督ssDNA的监管要求和质量控制方法。 W.G.P. 和C.E.C. 进行了AFM研究。 T.L.R.,E.S.,R.Y。 和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。 B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。B.R.S.,V.S.V.,J.Y.J.C.,A.T.,J.E.,J.H.E.,T.G.M.和J.W.设计和执行了BCMA-CAR实验。D.N.N进行了HSC实验。Y.Y.C. 和F.B. 执行了合并的敲入实验。 s.v. 和M.R.M. 进行了γδT细胞实验。 L.Y. 设计并协调了单链DNA修复模板的大规模生产和下游纯化过程。 H.L. 监督ssDNA的监管要求和质量控制方法。 W.G.P. 和C.E.C. 进行了AFM研究。 T.L.R.,E.S.,R.Y。 和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。 B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。Y.Y.C.和F.B.执行了合并的敲入实验。s.v.和M.R.M.进行了γδT细胞实验。L.Y. 设计并协调了单链DNA修复模板的大规模生产和下游纯化过程。 H.L. 监督ssDNA的监管要求和质量控制方法。 W.G.P. 和C.E.C. 进行了AFM研究。 T.L.R.,E.S.,R.Y。 和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。 B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。L.Y.设计并协调了单链DNA修复模板的大规模生产和下游纯化过程。H.L.监督ssDNA的监管要求和质量控制方法。W.G.P. 和C.E.C. 进行了AFM研究。 T.L.R.,E.S.,R.Y。 和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。 B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。W.G.P.和C.E.C.进行了AFM研究。T.L.R.,E.S.,R.Y。 和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。 B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。T.L.R.,E.S.,R.Y。和D.W.进行并分析了Amplicon-Seq,RNA-Seq和ATAC-Seq研究。B.R.S.,V.S.V。 和A.M.用所有作者的输入写了手稿。B.R.S.,V.S.V。和A.M.用所有作者的输入写了手稿。
骨科手术后使用止痛药缓解术后疼痛是围手术期医学的一个主要问题。特别是在肩部手术(例如肩袖修复)、全关节置换和肢体创伤的情况下,预计疼痛程度会很高;因此,必须采用高效的策略来加快恢复,避免患者不适和痛苦,并降低疼痛相关并发症的风险 [ 1 – 3 ]。在多模式疼痛治疗中,医生通常会联合使用两种或两种以上的止痛药 [ 4 , 5 ]。由于这些药物之间可能存在药理学相互作用,因此很少知道疗效的预测。相互作用可以基于作用机制(例如受体上的药效学)或药代动力学途径。例如,高达 95% 的双氯芬酸在吸收后与血清白蛋白结合,在肝脏中经 CYP 3A4 羟基化和葡萄糖醛酸化后经肾脏消除。临床效果是通过阻断环氧合酶 I 和 II 实现的,从而导致前列腺素的合成减少。对乙酰氨基酚也通过环氧合酶途径表现出其作用,抑制前列腺素合成。另一方面,阿片类药物通过受体起作用,这些受体对这些镇痛药具有特异性,在肝脏中经 CYP 3A4 羟基化后消除。因此,对于临床医生来说,两种以上药物的组合可能不清楚,并且对处方的净效应感到困惑。术后处方中含有具有各种药代动力学和药效学特性的阿片类药物和非阿片类药物。据我们所知,关于当以两种以上药物组合使用时这些特性如何变化的数据很少,而且很少发表(如果有的话)[6-11]。对具有大量止痛药组合的止痛药的任何统计评估都面临着严峻的挑战:使用传统统计方法得出结论极其困难。我们使用人工智能方法 [12-15] 来克服这一困难。我们使用(人工)神经网络(NN)进行数据分析;具体来说,我们使用称为自动编码器的无监督神经网络(图 1)。这些无监督神经网络通过最小化损失(输入和输出之间的差异的平方和,在训练集上取平均值)来生成高精度模拟输入的输出(因此得名:自动编码器)。特征向量在下一段中描述。然后,我们将每个输入特征向量的代码层权重用作降维特征向量的坐标(图 1)。疼痛程度是分类变量,所施用的止痛药也是如此。我们使用独热编码为每个患者生成一个 38 维特征向量(参见方法部分)。这些特征向量并不独立。降维算法(神经网络自动编码器)找到独立性并将结果映射到二维流形(平面图)上。每个患者都是这个平面上的一个点,这些点不是随机分布的;相反,它们是聚集的。在我们掌握的众多聚类算法中,我们使用 DBSCAN 聚类算法 [ 16 ],因为将其应用于点可以识别出具有许多共同止痛药的鸡尾酒聚类。相互依赖性产生包含高效止痛药的聚类;正如我们下面讨论的那样,这一发现无法通过任何其他方式找到(有 61 种不同的止痛药鸡尾酒,总共 750×2 = 1500 种疼痛