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World File Search System鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
3D 打印跨越鸿沟
- 所以，在 Carbon 推出之前，00:00:08,240 3D 打印主要是原型行业，对吧？这包括硬件、软件材料，甚至零件，这是一个价值约 80 亿美元的市场。其中也包括牙科。牙科是这个行业的一部分。所以，这可能是传统 3D 打印中更商业化的部分。你知道，当我们弄清楚如何利用 3D 打印更快地制造真正的零件时，这就是进入价值 3000 亿美元的注塑制造领域的开始。所以，我认为，你知道，对我们来说，跨越鸿沟的是使用案例。如果你愿意的话，推动大批量制造的杀手级应用是什么？你知道，阿迪达斯，我不知道我当时是否提到过阿迪达斯，但你知道，阿迪达斯是我们的合作伙伴。你知道，我们一直在寻找一种方法，如果我们能够扩大消费者跑鞋的规模，你知道，世界将是我们的囊中之物，因为我们已经解决了许多问题。你知道，先进的材料、全球规模、制造，我们已经解决了这些问题，现在你可以去 adidas.com 购买 AlphaEdges 和 4D，还有很多很棒的跑鞋，已经有超过一百万双了。我们还有 Riddell 的内衬、橄榄球头盔、个性化头盔，超过 1,000 名 NFL D1 运动员，以及许多其他即将推出的运动。
未来工程中的道德鸿沟
Panorios Benardos 目前担任雅典国立技术大学 (NTUA) 机械工程学院“智能制造”领域的助理教授。他于 2001 年获得机械工程文凭，并于 2009 年获得 NTUA 博士学位。2014 年至 2018 年，他曾在诺丁汉大学担任讲师和助理教授。他参加了 21 个国家（GSRT、EPSRC、Inno- vate UK）和欧盟资助的研究项目（FP7、H2020、HE）。他在国际科学期刊和会议上发表了 42 篇论文（分别为 24 篇和 18 篇），并合著了 2 本书的章节。他目前的研究兴趣涉及人工智能和机器学习方法在制造过程和系统的建模和优化中的应用。
弥合人工智能监管的全球鸿沟
摘要 ：随着有关人工智能 (AI) 潜在社会危害的争论在立法和国际规范中达到高潮，全球在人工智能监管框架和国际治理结构方面都出现了分歧。在地方监管框架方面，欧盟 (EU)、加拿大和巴西遵循“横向”或“横向”方法，假定人工智能的同质性，寻求找出共同的危害原因，并要求统一的人为干预。相比之下，美国 (US)、英国 (UK)、以色列和瑞士（可能还有中国）则采取了“针对特定情况”或“模块化”方法，根据人工智能系统的具体用例制定法规。在国际治理结构方面，联合国正在探索一个集中的人工智能治理框架，由一个与国际原子能机构相当的高级机构进行监督。然而，英国正在率先采用去中心化治理模式，美国和其他几个国家也已认可这种模式，即每个司法管辖区的人工智能安全机构根据可互操作的标准对高性能通用模型的安全性进行评估。本文主张在去中心化治理的同时采取针对具体情况的方法，以有效应对不同关键任务领域不断演变的风险，同时避免一刀切方法带来的社会成本。然而，为了增强国际规范的系统性和互操作性并加速全球协调，本文提出了一个替代性的、针对具体情况的、连贯的和可比的 (3C) 框架。为了确保针对具体情况，该框架 (i) 将人工智能生命周期分为两个阶段：针对特定任务的学习和部署，而不是定义基础或通用模型；(ii) 根据这些任务的应用和与人类的交互将它们分为自主型、判别型（分配型、惩罚型和认知型）和生成型人工智能。为了确保一致性，每个类别都被赋予了具体的监管目标，以取代 2010 年代过时的“人工智能伦理”。为了确保可比性，该框架提倡采用国际标准来衡量和减轻风险。
弥合人工智能鸿沟：增强发展中国家的能力……
人工智能 (AI) 正在通过与先进的数字化生产技术 (ADPT) 相结合重塑全球制造业，并推动生产和创新发生重大变化 2 。发达国家和发展中国家在人工智能发展方面的差距有可能扩大技术差距，后者往往沦为单纯的消费者（即成为“技术殖民地”），而不是成为这一快速发展领域的创新者和生产者。本文全面回顾了人工智能创新和分布的现状，突出了能力和资源集中在少数发达经济体中的情况。它为发展中国家提供了战略建议，通过发展其人工智能能力、促进创新和为人工智能的应用创造有利环境来缩小技术鸿沟。
从人权角度看新技术、数据、人工智能（AI）和数字鸿沟
鼓励制定一项决议草案，设立一个具有地理代表性的多利益相关方工作组，以加强人权理事会内不同行为体行动的一致性，并将各项举措汇总成一个新兴数字技术领域的连贯和总体框架，包括从人权角度监测人工智能和数据的技术发展和治理；
跨越鸿沟？建立代际同理心和对气候变化的团结-Nathan Wiltshire
23参见（Wilde，2007）有关团结的概述。，而（史密斯，2020年）提供了涂尔干的两种团结形式的有益摘要，包括同一家庭或其他一些团体之间的“机械团结”，具有集体认同感，以及基于更多不同社会的人际关系的“有机团结感”。durkheim认为有机团结可能会导致“动态密度”，即增加了社会中人们之间相互作用的数量和频率 - 因此，提高了团结（请参阅第16-19页）。可悲的是，这在气候变化方面尚未发生。
2024年代鸿沟：解决英国的住房危机
1。经济绩效中心（CEP）是伦敦经济与政治学院的独立研究中心。其成员来自英国和世界各地的LSE和众多大学。2。经济绩效中心由经济和社会研究委员会（英国研究与创新）（UKRI）https://www.ukri.org/esrc 3。关于作者•保罗·柴郡（Paul Cheshire）是LSE的名誉经济地理学教授，也是CEP社区健康和城市计划的助理。p.cheshire@lse.ac.uk•克里斯蒂安·希尔伯（Christian Hilber）是LSE经济地理学教授，苏黎世大学房地产财务和经济学教授，CEP的城市与社区与福利计划的助理。c.hilber@lse.ac.uk
Venturini，T。（2025）。消失的微/宏鸿沟和计算互动主义的政治。在A. Koed Madsen和A. K. Munk（编辑）中，Handbo
本文是关于微/宏观鸿沟的，或更准确地说。它声称这种鸿沟是一种本体论的区别，被过时，是一种认识论的分歧，而最糟糕的是，它误导了一种政治替代方案。微观/宏观鸿沟是对社会治理形式的一个体面的学术隐喻，这种形式是早期现代性的特征，即受国家政府管理的公共领域与由帕特家族统治的私人领域的分离。然而，由于我所说的“计算互动主义”的发展，这种分离已经越来越过时了：一种日益普遍的社交状况类型，其中人类之间的相互作用受到高级数字计算技术的介导，监测或以其他方式影响。
