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World File Search System鸿沟
3D 打印跨越鸿沟
- 所以，在 Carbon 推出之前，00:00:08,240 3D 打印主要是原型行业，对吧？这包括硬件、软件材料，甚至零件，这是一个价值约 80 亿美元的市场。其中也包括牙科。牙科是这个行业的一部分。所以，这可能是传统 3D 打印中更商业化的部分。你知道，当我们弄清楚如何利用 3D 打印更快地制造真正的零件时，这就是进入价值 3000 亿美元的注塑制造领域的开始。所以，我认为，你知道，对我们来说，跨越鸿沟的是使用案例。如果你愿意的话，推动大批量制造的杀手级应用是什么？你知道，阿迪达斯，我不知道我当时是否提到过阿迪达斯，但你知道，阿迪达斯是我们的合作伙伴。你知道，我们一直在寻找一种方法，如果我们能够扩大消费者跑鞋的规模，你知道，世界将是我们的囊中之物，因为我们已经解决了许多问题。你知道，先进的材料、全球规模、制造，我们已经解决了这些问题，现在你可以去 adidas.com 购买 AlphaEdges 和 4D，还有很多很棒的跑鞋，已经有超过一百万双了。我们还有 Riddell 的内衬、橄榄球头盔、个性化头盔，超过 1,000 名 NFL D1 运动员，以及许多其他即将推出的运动。
Agent®透明加热器鸿沟...
项目零件号说明数量。1 rad230504_substrate Agent-12（mm）100 µm PET 1 2 RAD230504_CNT_FLOOD AGES VC201 CNT墨水墨水1 3 RAD230504_DIELECTRIC HENKEL 9001 DIELECTRIC 9001 DIELECTRIC 9001 1 4 RAD230504_AG BUSBAR HENKEL ECI ECI 1010 SIVER INCER INCE 1 5 RAD230504_ 5 RAD230504_ERINK 1 5 rAD23050404_ECI 1010 SIRVER INCIER INCIER INCIER INCIER TRESER INCIER TRESER TRTERS 110 30404_ RAD230504_CARBON DUPONT 7102碳墨水1 7 Rad230504_substrate Thermistor 1
新加坡老年人的数字鸿沟
此外，值得注意的是，新加坡也是一个面临严重衰老问题的国家，大约有三分之一的人口超过2035年（Statista，2022）。与所有是互联网使用者的青年人口相比，2020年的一半以上的老年人没有使用互联网（Statista，2022）。响应数字不平等，SG数字办公室和InfoComm媒体发展局发起了“智能国家”计划，使老年人参与数字信息获取和沟通。然而，与数字化参与数字化并不是一个容易的过程。一些老年人报告说，与陌生的数字化世界互动时必须挣扎，一些不持有新加坡公民身份的老年人也被排除在电信特许方案之外。
人工智能是数字鸿沟的成因及解决方案
人工智能 (AI) 在缩小数字鸿沟方面具有巨大的潜力。人工智能能够改善信息获取、实现个性化学习、促进数字包容、创造就业机会、解决社会公平问题并优化数字基础设施。然而，至关重要的是要确保人工智能的开发和部署负责任、合乎道德和包容性，重点是促进所有社区（包括目前服务不足的社区）公平获得人工智能技术及其利益。本文的主题是数字鸿沟 (DD) 以及人工智能 (AI) 在缩小数字鸿沟方面的作用。介绍讨论了什么是 DD 以及人工智能在其中的作用。之后，讨论了人工智能在减少 DD 中的作用以及成功使用人工智能减少 DD 的先决条件。在数字素养和 DD 的背景下，老年人口问题尤为突出。它讨论了激励老年人口使用数字设备的方法。此外，它还讨论了在实践中应用理论概念以及激励人们在日常生活中应用人工智能。引用了与应用人工智能减少 DD 相关的研究，以及良好实践的例子。最后，给出了减少 DD 的应用示例以及借助人工智能减少 DD 的未来步骤。
残疾和数字鸿沟 - 美国劳工部
本简报探讨了几个问题，这些问题可以阐明残疾人数字鸿沟的现状及其与残疾人就业的关系。根据家庭互联网订阅类型和家庭互联网使用情况，残疾工人和非残疾工人的就业结果如何？残疾和非残疾美国人在家庭互联网订阅类型和家庭可用计算设备方面有何比较？残疾和非残疾美国人在互联网用于各种目的方面有何比较？本简报评估了：2020 年 COVID-19 大流行期间残疾状况、家庭互联网订阅类型和家庭互联网使用与个人就业保留之间的关联；2015 年至 2019 年按类型和残疾状况划分的家庭互联网订阅；2015 年至 2019 年按残疾状况划分的有线互联网订阅和家庭计算机可用性；以及 2019 年按家庭互联网订阅类型和残疾状况划分的在线活动参与情况。
弥合信息鸿沟 - DiVA 门户
在当今的医疗环境中，在患者过程中实践循证医学 (EBM) 和共同决策 (SDM) 非常重要，因为这些护理模式提供了一种提高护理质量和安全性、患者满意度和降低成本的方法。EBM 是结合临床专业知识认真、明智地使用当前最佳医学证据。它还包括考虑患者的价值观和偏好，以指导有关个别患者护理的决策。SDM 提供了一个流程，指导医疗保健专业人员（例如，医生或护士）和患者如何在整合证据主体（选项、益处和危害）并考虑患者的价值观和偏好后共同参与决策。医疗保健专业人员实践 EBM 和 SDM 的程度取决于患者信息（例如，医疗诊断、治疗以及实验室和管理信息）和医疗证据（例如医疗指南）的可用性。患者信息是做出有关个体患者护理决策的先决条件，循证医学知识、临床专业知识以及患者价值观和偏好指导这些决策。此外，为了让患者能够传达价值观和偏好并有效地参与自己的护理，他们需要对自己的病情和治疗方案以及每种方案的后果有基本的了解。因此，他们需要在整个医疗保健旅程（过程）中以“患者可访问”的形式访问与医生和护理团队相同的信息流。然而，在正确的时间和地点对个别患者的护理做出正确的决定对医疗专业人员来说是一项挑战。由于互操作性问题，现有的信息系统不支持患者信息在患者过程中的无缝流动。因此，医疗专业人员无法在正确的时间和地点轻松访问有关患者的最新信息。医疗证据分散在不同存储库中，并由不同的提供者呈现，这进一步加剧了这种情况，每个提供者对如何组织信息以及搜索引擎应如何运行都有独特的想法。无法或无法访问相关患者信息以及有关治疗方案的益处和风险的最佳医疗证据，可能会导致错误的决策，更严重的是，导致患者痛苦。这种情况还影响 SDM。如果患者不了解自己的健康状况、治疗方案、益处和风险，或者没有获得高质量的信息（例如由于医疗保健专业人员无法获得最佳证据），患者将无法评估“什么对他们来说是重要的”，或者他们会做出
弥合技术鸿沟 - Digital Commons@Becker
COVID-19 大流行增加了远程评估在临床研究中的应用。然而，长期以来，人们对老年人的技术熟悉程度以及他们参与技术支持的远程研究的意愿存在刻板印象。我们使用一种新颖的技术熟悉度评估（n = 342）和对老年人认知能力的智能手机深入研究（n = 445）的参与因素的严格评估来检验这些刻板印象的有效性。技术评估显示，年龄较大与技术熟悉度较低、使用技术的频率较低和难度评级较高密切相关。尽管如此，大多数（86.5%）老年人选择参加智能手机研究，并表现出极高的依从性（85.7%）。此外，在参与者中，技术熟悉度、知识、感知到的难度，以及性别、种族或教育程度都与依从性无关。这些结果表明，尽管老年人对技术的熟悉程度明显低于年轻一代，但通过精心的研究规划，强调参与者支持和以用户为中心的设计，他们愿意并有能力参与技术支持的研究。而且一旦报名，他们的坚持程度就会非常高。
弥合人工智能监管的全球鸿沟
摘要 ：随着有关人工智能 (AI) 潜在社会危害的争论在立法和国际规范中达到高潮，全球在人工智能监管框架和国际治理结构方面都出现了分歧。在地方监管框架方面，欧盟 (EU)、加拿大和巴西遵循“横向”或“横向”方法，假定人工智能的同质性，寻求找出共同的危害原因，并要求统一的人为干预。相比之下，美国 (US)、英国 (UK)、以色列和瑞士（可能还有中国）则采取了“针对特定情况”或“模块化”方法，根据人工智能系统的具体用例制定法规。在国际治理结构方面，联合国正在探索一个集中的人工智能治理框架，由一个与国际原子能机构相当的高级机构进行监督。然而，英国正在率先采用去中心化治理模式，美国和其他几个国家也已认可这种模式，即每个司法管辖区的人工智能安全机构根据可互操作的标准对高性能通用模型的安全性进行评估。本文主张在去中心化治理的同时采取针对具体情况的方法，以有效应对不同关键任务领域不断演变的风险，同时避免一刀切方法带来的社会成本。然而，为了增强国际规范的系统性和互操作性并加速全球协调，本文提出了一个替代性的、针对具体情况的、连贯的和可比的 (3C) 框架。为了确保针对具体情况，该框架 (i) 将人工智能生命周期分为两个阶段：针对特定任务的学习和部署，而不是定义基础或通用模型；(ii) 根据这些任务的应用和与人类的交互将它们分为自主型、判别型（分配型、惩罚型和认知型）和生成型人工智能。为了确保一致性，每个类别都被赋予了具体的监管目标，以取代 2010 年代过时的“人工智能伦理”。为了确保可比性，该框架提倡采用国际标准来衡量和减轻风险。
跨越人工智能时代的数字鸿沟
传统数字鸿沟与数字工具的物理访问和有效使用能力有关。如今，技术进步大大提高了人工智能设备和服务的可用性。智能手机、语音助手和其他人工智能驱动的工具已经无处不在，在很大程度上弥补了物理访问方面的差距（Kasilingam，2020 年）。此外，许多人工智能应用程序的用户界面变得更加直观，使更广泛的用户更容易导航和交互。因此，有权访问和能够有效使用人工智能技术的人之间的区别变得不那么明显了。
缩小数字鸿沟 - NC OSBM
o GREAT 2.0 补助金：升级并扩展该州现有的最后一英里补助金计划，投资 3.5 亿美元用于面向未来的技术和至少 100:100 Mbps 的连接速度。GREAT 2.0 尽可能为高速光纤连接提供竞争性补助金。该计划将依靠全面的地图绘制和成本建模来更有效地利用州资源。它还为供应商提供激励措施，以解决 100 多万户家庭面临的负担能力障碍。o 竞争性投标：提供 1.5 亿美元资助竞争性投标流程，用于服务不足的地区，这些地区的人口密度相对较高，并且由于现有基础设施而易于建设。竞争性投标允许县政府利用联邦资金部署基础设施，以支持公私合作伙伴关系，并转租或出售给互联网服务提供商。o 权宜之计：提供 1 亿美元的定向补助金，以满足当地基础设施需求，并为三到四年内不太可能获得光纤的服务不足的家庭提供连接。这一权宜之计包括为解决塔楼部署问题提供资金、支持升级国有资产以支持私人固定无线部署、更换电线杆以支持主要宽带项目以及为服务不足的家庭提供设备。• 以下要求符合美国财政部临时最终规则提供的当前指导，并可能根据财政部的进一步指示进行调整