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World File Search System鸿沟
2023 年大曼彻斯特社会影响报告中弥合数字鸿沟
疫情期间学校停课期间，大曼彻斯特地区约有五分之一的高中生（约 10 万名学生）缺乏在家有效学习所需的技术。尽管教育部和大曼彻斯特技术基金的国家计划有助于减少这种需求，但预计到 2020/21 学年末，仍将缺少 5,000 名需要合适设备的学生 15 。更广泛地说，这种需求水平在全国范围内都有体现，国家数字包容网络中 68% 的社区组织需要为被数字排斥的人提供更多设备 16 。
GAO-22-104611，宽带：需要国家战略来指导联邦努力缩小数字鸿沟
机构官员表示，项目差异（包括一些法规规定的差异）限制了他们协调项目的能力。例如，各个项目对符合条件的地区、人口和宽带速度的定义可能不同。2018 年，国家电信和信息管理局 (NTIA) 领导了一个跨机构小组，审查了不同的项目定义。但是，NTIA 并未确定哪些法定条款限制了协调，也未建议进行任何更改。NTIA 负责协调整个行政部门的电信事务，并在 2020 年底获得了改善宽带协调的额外职责。需要改善协调以帮助解决碎片化和重叠问题。如果没有立法提案供国会审议，各机构在协调项目以缩小数字鸿沟方面可能会继续面临限制。
GAO-22-104611，宽带：需要国家战略来指导联邦努力缩小数字鸿沟
机构官员表示，项目差异（包括一些法规规定的差异）限制了他们协调项目的能力。例如，项目对符合条件的地区、人口和宽带速度的定义可能不同。2018 年，国家电信和信息管理局 (NTIA) 领导了一个跨机构小组，审查了不同的项目定义。但是，NTIA 并未确定哪些法定条款限制了协调，也未建议进行任何更改。NTIA 负责协调整个行政部门的电信事务，并在 2020 年底获得了改善宽带协调的额外职责。需要改进协调以帮助解决碎片化和重叠问题。如果没有立法提案供国会审议，各机构在协调项目以缩小数字鸿沟方面可能会继续面临限制。
当前的发展：一个基于信仰的组织如何使用卫星技术来弥合数字鸿沟
除了卫星外，近年来，教会还越来越多地利用互联网来进一步促进其使命，并无法进入教会的卫星系统。其家族史或家谱网站FamilySearch.org是互联网上最受欢迎的网站之一，每天平均命中1400万。providentliving.org是教会的最新网站。它提供了信息，以帮助人们提供就业，食物存储和应急准备，身体健康，教育和人道主义援助。通过教会的主要网站lds.org，世界各地的人们都可以获取教会的新闻，大会会谈，圣经和福音学习资源，甚至是精选教会广播的流媒体。
巴西疫苗鸿沟：如何在Covid-19疫苗覆盖范围中留下一些城市
本研究旨在评估在疫苗运动的头两年中，巴西Covid-19疫苗接种覆盖范围的地理，社会经济和人口差异的进展。来自国家免疫计划信息系统的数据用于估计Covid-19-19疫苗覆盖范围。巴西市政当局根据其助推剂量的疫苗覆盖范围分为两组。第一组占覆盖范围最低的市政当局的20％，而第二组（80％的市政府）的承保范围更高。分别针对四个年龄组进行了分析：5-11、12-17、18-59和60+。解释变量包括社会经济和卫生服务指标。原油和调整后的逻辑回归模型用于估计根据探索性变量类别，市政当局处于最差疫苗接种范围的可能性。在2021年1月至2022年12月/ 12月，巴西服用了44820万剂量的Covid-19-19疫苗。增强疫苗覆盖率从青少年的24.8％到老年人的79.7％不等。在国家疫苗接种运动期间，覆盖范围最高和最低的群体之间的差异。的教育水平较低，黑人人口比例较高，较高的GINI指数和较差的健康服务指标的市政当局的可能性更大的可能性更大。在2021 - 2022年疫苗接种运动期间，巴西在巴西的Covid-19疫苗接种中的不平等水平较高和不平等水平。
符号作为弥合人机鸿沟的通用语言，用于可解释和可建议的人工智能系统
尽管许多现代人工智能系统通常能够学习自己的表征，拥有令人惊讶的强大功能，但人们对它们的不可捉摸性以及与人类互动能力随之而来的问题感到非常不满。虽然已经提出了神经符号方法等替代方案，但对于这些方法的具体内容缺乏共识。通常有两个独立的动机：(i) 符号作为人机交互的通用语言；(ii) 符号作为人工智能系统在其内部推理中使用的系统生成的抽象。关于人工智能系统是否需要在其内部推理中使用符号来实现一般智能能力，目前尚无定论。无论答案是什么，人机交互中对（人类可理解的）符号的需求似乎非常引人注目。符号，就像情绪一样，可能不是智能本身的必要条件，但它们对于人工智能系统与人类互动至关重要——因为我们既不能关闭我们的情绪，也不能没有我们的符号。特别是在许多人为设计的领域，人类会对提供明确的（符号）知识和建议感兴趣——并期望机器以同样的方式进行解释。仅此一点就要求人工智能系统维护一个符号界面以便与人类互动。在这篇蓝天论文中，我们论证了这一观点，并讨论了需要追求的研究方向，以实现这种类型的人机互动。
生成式人工智能鸿沟：大学生的背景如何影响他们的生成式人工智能素养
蒋静波 邵爱群 摘要：在教育领域，生成式人工智能影响深远，主要体现在个性化学习、自动化作业评测、内容生成、开放教育资源等领域。然而，一些学者开始讨论这项技术是否可能导致新的不平等。因此，本研究旨在通过实证研究探索用户背景如何影响生成式人工智能技术的表现，同时关注生成式人工智能时代可能出现的潜在教育不平等。研究发现，生成式人工智能素养与年级、机构层级和学科相关，年级较高、来自名牌大学、就读应用科学和自然科学的学生表现更佳。
呼吁采取行动弥合数字访问、设计和使用方面的鸿沟
作者感谢为本指南接受采访的专家：Paolo DeMaria，全国州教育委员会协会（NASBE）总裁兼首席执行官；Dean Folkers，州首席学校官员委员会（CCSSO）教育、数据和技术总监；Cindy Marten，美国教育部副部长；Stacey McAdoo，Teach Plus（阿肯色州）创始人兼执行董事；Frederick Brown，Learning Forward 总裁兼首席执行官；Shawn Rubin，Highlander Institute 执行董事；L. Earl Franks，全国小学校长协会（NAESP）执行董事；Julia Fallon，SETDA 执行董事；Alesha Daughtrey，Mira Education 总裁；Keith Krueger，学校网络联盟（CoSN）首席执行官；Shaun Kellogg，Friday 教育创新研究所临时执行董事；国际教育技术协会 (ISTE) 和课程监督与发展协会 (ASCD) 首席执行官 Richard Culatta；美国国家教育与经济中心 (NCEE) 首席执行官 Vicki Phillips；Robinhood 学习与技术基金董事总经理 Amber Oliver；克莱顿·克里斯滕森研究所高级研究员 Tom Arnett；Hiller Spires，
国家互操作性工作组：为什么我们不能交谈？共同努力弥合通信鸿沟以拯救生命
在技术可以将新闻、时事和娱乐带到世界最偏远地区的时代，在同一管辖区内工作的许多执法人员、消防员和紧急医疗服务人员无法相互沟通。我们的公共安全官员无法随时相互沟通，威胁到公众的安全，并经常导致不必要的生命和财产损失。认识到只有通过各级政府之间的合作才能解决这一国家问题，代表州和地方民选和任命官员以及公共安全官员的 18 个全国性协会组成了一个工作组来解决这个问题。本指南是该工作组成员分享知识、经验和智慧的重大承诺的结果。成员协会包括以下组织。
跨越鸿沟？建立代际同理心和对气候变化的团结-Nathan Wiltshire
23参见（Wilde，2007）有关团结的概述。，而（史密斯，2020年）提供了涂尔干的两种团结形式的有益摘要，包括同一家庭或其他一些团体之间的“机械团结”，具有集体认同感，以及基于更多不同社会的人际关系的“有机团结感”。durkheim认为有机团结可能会导致“动态密度”，即增加了社会中人们之间相互作用的数量和频率 - 因此，提高了团结（请参阅第16-19页）。可悲的是，这在气候变化方面尚未发生。