XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System麻省理工学院
麻省理工学院林肯实验室 2015
林肯实验室正在开发一种结合氮化镓 (GaN) 和硅互补金属氧化物半导体 (Si CMOS) 器件的技术，以便为先进的相控阵系统提供更高效的 HPA 和高度集成的发射器/接收器 (T/R) 模块。由于 GaN 的宽带隙，在 Si 衬底上生长的 GaN 器件可提供高输出功率、高效率和宽带宽。使用 CMOS 器件可以集成额外的高密度和节能的 T/R 硬件组件，例如移相器、模数转换器和数模转换器以及数字控制器。将这些组件集成在单个集成电路上可大大降低相控阵系统的成本，并实现电路技术，例如用于在宽带宽上提高功率放大器效率的技术，这些技术在其他情况下可能无法实现。
宣传册 - Beaver Works - 麻省理工学院
BWSI 始于一项挑战，一项旨在创建一门课程的挑战，帮助学生学习高中阶段无法获得的专业技能和高级编程！2016 年，我们开始为 46 名学生提供一门课程，这些学生包括本地日间学生和州外住宿学生。在这门名为 RACECAR（快速自主复杂环境竞争阿克曼转向）的课程中，学生对小型机器人汽车进行编程，使其自动行驶在赛道上，并以团队形式进行比赛。学生对我们的动手学习方式的积极反应促使该计划扩展，在 2017 年增加了两门新课程。为了确保学生具备 STEM 背景以充分参与这三门课程，BWSI 讲师开发了在线教程，学生必须完成这些教程才能申请暑期课程。新课程是自主飞行器竞赛和自主认知助手。2017 年，来自全国 49 所高中的 98 名学生享受了 BWSI。在 2020 年疫情期间改用虚拟形式后，我们继续增加课程和学生。2022 年，我们提供了 13 门课程，增加了更多自主系统、网络安全、软件和工程课程。我们有来自 200 多所高中的 351 多名学生参加我们的项目。这是迄今为止最多元化的学生群体之一，其中 43% 是年轻女性。我们还能够支持夸贾林岛的面对面课程。我们的目标是继续寻找方法，尽可能提供基于项目的学习机会。我们正在寻找新的课程，以激励学生在自主技术的新领域学习数据科学和工程。我们一直在寻找合作者，以在国内和国际上扩大该计划，为高中 STEM 教师提供我们的课程。我们的愿景是建立一个广泛的 BWSI 类项目网络，以帮助改善工程教育，为了实现这一目标，我们将与世界各地的大学和学校分享我们的工作和想法。请通过 bwsi-admin@mit.edu 联系我们，了解如何将此计划纳入您的学校课程。
麻省理工学院开放获取文章
摘要 — 激光交联可提供高数据速率通信和精确时间传输与测距，使用小尺寸、重量和功率 (SWaP) 终端来实现小型卫星星座。立方体卫星激光红外交联 (CLICK) 任务将演示能够进行全双工、高数据速率交联并实现低地球轨道 (LEO) 上 3U 立方体卫星高精度测距的终端。初始风险降低任务 CLICK-A 将演示至少 10 Mbps 的下行链路到 28 厘米孔径光学地面站。CLICK-B 和 CLICK-C 将随后演示激光交联，数据速率至少为 20 Mbps，间隔距离从 25 公里到 580 公里。CLICK-B/C 任务还将演示优于 50 厘米的高精度测距。实现这些能力的关键是发射机和精细指向、捕获和跟踪 (PAT) 系统的性能。我们介绍了最近对发射器和 PAT 子系统的测试和特性分析结果。发射器的测试包括确认种子激光器和半导体光放大器 (SOA) 的输出功率和调制，以及表征输出脉冲形状。对于 PAT 系统，测试重点是表征用于闭环精细 PAT 序列的象限光电二极管的噪声。该测试是使用专用的硬件在环测试台和光学测试装置进行的。CLICK-A 预计将于 2022 年 5 月之前发射，并于 2022 年 6 月从国际空间站 (ISS) 部署，而 CLICK-B/C 预计将于 2022 年底发射。索引术语 — 激光、光学、交联、卫星间、立方体卫星、通信
Sara Seager 教授 麻省理工学院
学术奖项和荣誉 2021 美国哲学学会麦哲伦奖章 2020 加拿大勋章获得者 2020 美国天文学会遗产研究员 2018 美国哲学学会会员 2018 美国艺术与科学学院会员 2015 不列颠哥伦比亚大学荣誉博士 2015 美国国家科学院会员 2013 麦克阿瑟奖 2012 雷蒙德和贝弗利·萨克勒物理科学奖 2012 美国科学促进会研究员 2007 美国天文学会海伦·B·华纳奖 2004 哈佛大学博克天文学奖 其他 2013 加拿大皇家天文学会，终身荣誉会员 媒体认可 2012 《时代》杂志：太空领域最具影响力的 25 人之一 2011 《自然》：入选 2011 年十佳杂志 2008 《发现》杂志：入选最佳 20 2006 年《大众科学》杂志：第五届年度十大杰出人物
人工智能的危害 | 麻省理工学院经济学
本文讨论了当前人工智能技术发展路径的几个潜在经济、政治和社会成本。我认为，如果人工智能继续沿着目前的发展轨迹部署，并且不受监管，它可能会产生各种社会、经济和政治危害。这些包括：损害竞争、消费者隐私和消费者选择；过度自动化工作，加剧不平等，低效压低工资，无法提高工人生产力；以及破坏政治话语，即民主最基本的命脉。虽然没有确凿的证据表明这些成本迫在眉睫或巨大，但在它们完全实现并变得更难甚至无法逆转之前了解它们可能是有用的，这正是因为人工智能前景广阔、潜力巨大。我还认为，这些成本并非人工智能技术本身固有的成本，而是与它们目前的使用和开发方式有关——赋予企业和政府权力，对抗工人和公民。因此，限制和扭转这些成本的努力可能需要依靠监管和政策来重新引导人工智能研究。仅通过促进竞争来遏制它们的尝试可能是不够的。
麻省理工学院气候政策中心
MIT气候政策中心位于麻省理工学院Sloan内，将是帮助所有MIT学校和大学介绍上述气候任务的关键。麻省理工学院气候政策中心将由克里斯托弗·基内特尔（Christopher Knittel）（气候和可持续性副院长；乔治·舒尔茨（George P. Bethany Patten，Emba ’13（麻省理工学院气候政策中心执行董事；可持续性高级讲师）；和Drew Story（麻省理工学院气候政策中心政策总监；麻省理工学院政策实验室董事总经理）。最初的会员教师和研究人员包括约翰·斯特曼（John Sterman），博士学位（Jay W. Forrester管理教授；教职员工主任，麻省理工学院的可持续发展倡议； MIT System Dynamics Group主任）；和凯瑟琳·沃尔夫兰（Catherine Wolfram），博士学位'96（威廉·巴顿·罗杰斯（William Barton Rogers）能源教授；应用经济学教授）。
麻省理工学院-IBM Watson 人工智能实验室
循环经济的创意人工智能 跨物种数据翻译 去偏对象识别 深度表型分析 设计硅酸盐材料 动态在线预测 动态资源分配 动态处理策略 经济上有吸引力的人工智能
2 贫困与认知功能 - 麻省理工学院经济学
经济增长在几代人的时间里使数十亿人摆脱了贫困。尽管出现了这些积极的趋势，但全球数百万人仍然深陷贫困。贫困持续存在的一个长期解释是贫困陷阱或自我强化的贫困循环的可能性。这种贫困陷阱的理论模型——最早通常以营养为中心——在半个多世纪的发展文献中一直是核心内容（Leibenstein 1957；Mirrlees 1975；Stiglitz 1976；Bliss 和 Stern 1978；Dasgupta 和 Ray 1986）。这些文献已扩展到多个方向，考虑了各种潜在的潜在力量，如地理特征、货币外部性，甚至文化力量，以及这些陷阱的理论和政策含义，从贫困的代际传递到均衡失业（Jalan and Ravallion 2002；Sachs 2005；Fang and Loury 2005；Currie and Almond 2011；Barrett and Carter 2013；Sachs 2014；Kraay and Raddatz 2007）。1
大学与中国的合作：麻省理工学院的做法
本报告的主题是麻省理工学院与中国的未来关系。报告要解决的问题是，麻省理工学院和其他美国研究型大学应如何与那些政治领导人奉行与基本人权和价值观不相容的政策并对美国构成安全风险的国家的组织和个人打交道。虽然中国是本报告的重点，但其中一些发现也适用于麻省理工学院与其他国家的关系。由于中国政治环境愈发严峻、中美地缘政治和战略竞争加剧，以及对中国利益集团试图利用美国大学研究来获得对美国的优势的担忧，中美关系的前景越来越不确定。
麻省理工学院艺术设计与技术大学（浦那）
在麻省理工学院 ADT 大学，导师-学徒计划在促进学生福祉和学业成功方面发挥着至关重要的作用。这些计划旨在解决学业挑战和心理需求，为学生营造一个支持性的环境。以下是详细介绍各学院 2022-23 学年和 2023-24 学年的导师-学徒计划的文件链接，突显了大学致力于通过有效的指导来培养学生的发展。